上海人工智能实验室实习岗位

岗位职责 1. 负责基因发掘AI智能体的设计与研发，实现基因组数据分析、候选基因挖掘、基因功能注释等科研任务的智能化。 2. 研发智能体任务规划、工具调用、知识检索（RAG）及多智能体协作能力，集成GWAS、QTL等生物信息学分析工具。 3. 参与“端砚-生物育种”平台的功能开发、智能体集成及科研工作流优化。 4. 负

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岗位职责 1、深入研究软件、设备、系统、网络协议等某领域或多领域的安全漏洞，利用逆向工程、模糊测试、静态/动态代码分析等技术，并制作Docker环境； 2、探索应用大语言模型（LLM）技术于Web与二进制领域的复杂漏洞挖掘，结合专业知识，设计构建相关自动化数据工具/流程； 3、研究前沿攻防技术，跟踪国内外安全动态与漏洞

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岗位职责 1、开展实验室标准化项目的研究支撑工作，负责各项流程的推进与闭环； 2、协助参与国内外标准资料的收集、分析、归纳和总结； 3、协助进行标准化会议、论坛等活动的组织； 4、协助完成部门其他工作及研究任务。 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机、管理学、语言学等相关专业优先； 2.良好的沟通协调能力、思路清晰，

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岗位职责 1. 参与科学智能体（Scientific Agent）自学习、自进化（Self-Evolution）及递归自我改进（RSI）相关算法研究。 2. 参与构建智能体“任务生成—数据合成—模型训练—评测反馈”的自进化闭环。 3. 探索 Self-Play、强化学习、Curriculum Learning、Memo

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岗位职责 面向机组组合、经济调度、最优潮流等能源优化决策问题，研究从业务描述、运行数据与调度规则中自主识别决策变量、目标函数及约束条件的方法，实现优化问题的自主建模； 研究大模型与专业优化求解器协同的智能体方法，实现任务分解、建模代码生成、求解工具调用与求解策略优化，提升复杂电网优化问题的自主求解能力； 研究验证驱动的

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岗位职责 1、协助各类科研项目会议、交流活动等开展，涵盖会务统筹、流程对接、会议材料、经费报销等全流程支撑； 2、支撑项目管理工作，协助科研任务材料的搜集、整理、统计分析、归档等全生命周期管理； 3、支撑信息报送与文稿撰写，协助跟踪国内外AI前沿进展，撰写科研进展报告、汇报材料等； 4、完成其他流程性、临时性事务，以及

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岗位职责 1. 系统调研和跟踪全球AI4S/具身智能前沿学术进展与产业动态，覆盖AI+生命科学、材料、化学、物理、医学、地球科学、能源等方向，协助完成重大战略研判； 2. 深度参与实验室战略专项研究，开展定量与定性分析，包括技术路线、竞争格局、商业模式、生态图谱等，输出研究报告与决策建议，推动研究成果在业务中的转化与应

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岗位职责 1. 开源影响力运营：负责中心智能体（Agent）开源项目品牌建设与影响力提升，维护项目曝光、社区口碑、开发者活跃度，沉淀高质量开源案例。 2. 新媒体内容运营：独立完成AI方向公众号排版、图文美化、稿件润色校对、推文发布，输出技术动态、开源进展、活动报道、科研成果等宣传内容。 3. 社群生态运营：负责开发者

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岗位职责 我们围绕大模型与智能体的核心能力开展研究，关注 LLM 模型训练、Agentic RL、智能体开发与自我改进，并探索 AI 与材料科学交叉的前沿问题。 AI 算法创新是我们的核心研究重点。 材料科学中的真实任务为模型与智能体提供了具有挑战性、可执行、可验证的研究环境，支持我们研究复杂推理、长程规划、工具使用与

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岗位职责 协助支撑人工智能重大专项在算力、数据、模型、Agent、具身、AI安全、AI4S等核心方向上的技术调研、资料梳理、项目辅助管理等工作。 1. 技术研判支撑：跟踪人工智能领域的技术趋势和行业竞争态势，围绕人工智能重大专项核心方向开展技术调研，完成文献、行业资料、前沿成果收集整理，协助输出技术研判观点及配套材料；

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岗位职责 参与多模态大模型及视觉基础模型相关算法的研发与实验，开展模型训练、微调、推理、评测及性能优化等工作； 面向医学影像、数字病理、临床文本等多模态数据，参与数据处理、特征表征、多模态融合及模型适配等相关研究； 参与医学人工智能在具体科研及临床场景中的算法开发与验证，包括医学影像分析、疾病筛查与辅助诊断等方向； 跟

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岗位职责 1.追踪生命科学前沿进展，调研相关领域政策； 2.大规模梳理生命科学相关数据，利用AI模型进行处理与分析； 3.与技术团队紧密合作，确保提供的信息符合数据需求，支持业务决策。 岗位要求 1.研究生及以上（含在读）； 2.生物信息学、生物医学工程、健康数据科学、计算生物学等生命科学相关专业，扎实掌握生命科学知

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岗位职责 1. 报销初审工作 - 对员工提交的日常报销单据，审核报销材料的完整性，按标准进行合规性检查，并及时与提交人进行整改沟通。 2. 财务凭证基础工作 - 打印记账凭证，整理原始凭证，及时装订成册。 3. 资产管理基础工作 - 资产标签打印、资产盘点、调拨办理等资产日常流程、实物管理。 4. 其他

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岗位职责 岗位职责 开发无人机、轮式移动机器人的规划与控制算法，包括轨迹规划、姿态控制、轨迹跟踪及强化学习控制。 负责算法仿真与真机部署，开展系统辨识、参数调试及实验分析，优化控制精度、响应速度和稳定性。 针对模型误差、外部扰动及复杂环境，优化鲁棒、自适应及非线性控制算法，提升自主运动与环境适应能力。 开发维护运动控制

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岗位职责 核心职责 ·构建Coding Agent在代码理解、Bug修复、单元测试生成、跨文件修改等SWE任务的核心能力 ·负责SWE-Pro、DeepSWE等Benchmark的评测、误差分析与效果提升 ·优化Agent多步推理与工具调用链路，提升真实Issue修复成功率 岗位要求 职位要求 ·硕士及以上，计算机/

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岗位职责 岗位职责： 1. 参与视觉激光融合SLAM算法的研究与开发，重点开展相机、激光雷达、IMU等多传感器融合定位与建图相关技术的学习、实现与优化。 2. 参与视觉激光融合SLAM核心算法模块的开发，包括视觉特征提取与匹配、点云处理与配准、多传感器数据关联、状态估计及非线性优化等，协助完成相关算法的实现与验证。 3

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岗位职责 1、资源日常运营协助：协助完成通算、智算、Token 资源的申领初审、台账整理、配额登记、资源开通与回收跟进；统计资源用量、存量数据，整理基础运营报表，解答用户基础使用问题。 2、供需状态跟踪与内部用户对接：持续跟进资源供给余量、使用瓶颈、消耗趋势；常态化对接内部各业务、研发团队，挖掘真实使用诉求，维护良好协

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岗位职责 岗位职责： 1. 协助收集业务需求，转化为可落地的数据解决方案思路，配合架构师完成方案设计与原型输出。 2. 协助撰写方案文档、技术白皮书、PPT 等材料，支撑项内部评审与合作伙伴沟通。 3. 配合跨团队（业务、研发、数据团队）推进项目实施，跟踪进度并反馈问题，协助解决落地中的技术难点。 4. 收集行业技术动

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岗位职责 1. 薪酬核算与数据管理：协助完成员工月度薪酬数据的收集、核对与整理，参与考勤数据验证及异常情 况排查；协助薪酬发放、员工答疑等基础运营工作。 2. 薪酬系统上线支持：深度参与薪酬系统上线前后的数据准备、模板整理与系统测试，协助薪酬系统日 常运维及数据维护。 3. 社保公积金运营：协助员工社保、公积金等福利信

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岗位职责 1、协助人力资源服务办公室日常运营与基础人事业务办理，包括员工入职、转正、异动、离职全流程手续，劳动合同签订、续签、解除及员工档案管理，执行流程规范，有效把控用工与操作风险； 2、协助员工日常咨询对接与服务响应，通过服务号、线上线下渠道及时解答员工疑问，主动复盘问题、优化服务方式，持续提升员工体验与满意度；

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岗位职责 1. 开展海外顶会人才 mapping 的开源、信息梳理、筛选、招聘支持工作，挖掘和建联海外优质人才； 2. 协助引才活动的运营，包含策划、物料筹备、供应商对接、现场执行及线上线下活动支持，采购与审 计支持，保障其有序落地及合规结项； 3. 进行人才活动到场邀约、时间协调、面试安排、候选人沟通跟进等基础招聘事

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岗位职责 岗位职责 1. 支持社招、校招全流程工作：职位发布、简历筛选、候选人沟通、面试安排与进度跟进； 2. 负责招聘渠道运营（BOSS直聘等），维护在招岗位信息，提升简历转化率； 3. 维护招聘数据台账，统计招聘漏斗数据（简历—筛选—面试—offer），输出周期性报表； 4. 协助人才库建设与候选人关系维护，提升候

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岗位职责 1）AI 驱动科学计算算法研究：面向流体、电磁等复杂工业场景，研究基于深度学习、大模型或神经算子的 PDE 建模与求解方法，探索 AI 对传统数值仿真方法的加速、替代或增强能力。 2）物理仿真与数据生成管线建设：对接传统仿真软件与开源科学计算工具，构建高质量仿真数据生成、处理、训练与验证流程，支持从物理建模、

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岗位职责 1、协助专利挖掘、交底书整理、专利查新与 FTO 检索，跟进知识产权全流程管理、年费监控； 2、负责科研成果梳理建档，协助产学研对接、技术合同资料归集； 3、根据上级安排，做好项目档案、数据统计，支撑成果转让、许可等转化落地工作。 岗位要求 1、具备一定知识产权基本知识，细心，具备文献检索与文档撰写能力。

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岗位职责 1、面向科学领域的论文、技术报告、专业文档、知识库等异构数据，参与领域任务轨迹、数据集及 Benchmark 的构建，建设可规模化的 Agent 训练环境与评测体系。 2、聚焦高价值科学领域，提升大模型的 Agentic 能力，使模型在高复杂度任务中的表现达到行业前沿水平。重点提升模型在科学领域长程任务、多工

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岗位职责 方向1： 探索AI4S模型能力强化，参与构建面向物质科学发现的大模型后训练体系。围绕复杂科学问题中的跨尺度知识表示、因果链生成与推理，构建高质量指令与交互式决策数据，进行监督微调与强化学习，提升大模型在机制分析、实验设计、组分与工艺优化等下游关键任务中的推理与决策能力，赋能AI驱动的关键材料智能研发。 方向

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岗位职责 1、负责面向脑机接口的脑信号基础模型研发，探索脑活动时空信号的深度表征学习，构建可迁移、可扩展的模型架构。 2、研究基于大规模脑信号数据的自监督学习与预训练方法，提升模型在跨被试、跨数据集及不同任务场景下的泛化能力。 3、探索脑信号表征与视觉、音频、语言等模态的对齐及融合，结合多模态基础模型，支持脑信号解码、

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岗位职责 1、负责时间序列基础模型的研发，探索面向复杂时序数据的统一表征学习与大规模预训练方法，构建可迁移、可扩展的通用时序建模架构。 2、研究基于大规模时序数据的自监督学习、生成式预训练及预测基础模型方法，提升模型在长周期预测、异常检测、缺失补全、趋势分析等任务中的泛化能力。 3、研究时间序列与文本、视觉等多模态信息

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岗位职责 1、负责构建并完善大模型评测体系，包括评测标准制定，评测工具链开发及前沿评测技术研究； 2、基于业务需求设计评测方案，开展多维度模型评估，输出专业评测报告； 3、参与大模型/Agent等技术在垂直领域的算法工程化实现及性能评估研究； 4、聚焦前沿评测技术研究，跟踪学术与工业界动态，探索 Agent 等复杂场景

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岗位职责 1. 负责AI大模型、AI4S、安全等科研项目的全流程管理，包括目标拆解、制定项目计划、跟进执行、监控项目风险，推动项目按期高质量交付； 2. 协调项目所需的算力、设备、人力等资源，推动跨团队协作，确保有限资源发挥最大效益； 3. 参与研发项目标准化流程建设，覆盖立项、研发、验收、交付等环节，沉淀项目管理规范

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