上海人工智能实验室社招岗位

岗位职责 1. 综合运营与支持 1.1 综合运营：作为中心负责人的核心支持，高效管理其工作日程、差旅行程及重要会议的组织安排；作为内外部沟通的关键枢纽，协助进行团队管理、核心成员关系维护及跨部门协同。 1.2 活动支持：与多部门协同，策划、组织、协同支持相关活动，包括但不限于技术大会、学术分享等。 2. 科研项目与文案

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岗位职责 1、前期磋商阶段介入，和解决方案同事一起确认交付边界、验收标准、时间节点与责任划分 2、统筹项目全周期：合同、排期、设备采购与到场、场地改造、软硬件部署、联调测试验收，对进度和成本负责 3、驻场阶段带队完成安装调试和用户培训，确保能正确使用 4、运维期建立响应机制，跟踪故障、收集使用数据、推动续约与能力扩展

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岗位职责 1. 探索 AI 驱动的自主物质科学发现闭环，构建大模型驱动的材料发现与优化决策自进化智能体，推动通用材料研发 AI 新范式； 2. 负责科学场景下 Agent 系统的设计与落地，包括任务规划、工具调用、多轮交互、记忆机制与执行轨迹管理，打通从假设生成到实验验证的完整链路； 3. 主导大模型后训练工作，围绕材

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岗位职责 1. 负责多模态与智能文档理解关键技术研究，面向科学文献、技术报告等复杂文档，提升文本、图像、表格、公式等内容的识别、结构化与语义理解能力。 2. 研究文档结构建模、图文语义对齐与跨页信息关联等方法，实现从元素解析到内容理解的能力提升，支撑高质量训练语料构建与科学信息检索。 3. 建设训练数据与评测

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岗位职责 1. 面向大模型 Agent 的训练与评测，负责任务、环境及交互数据的关键技术研究，推动研究原型向可规模化交付的能力转化。 2. 研究任务生成、环境自动构建与验证方法，建设可执行、可复现、可验证的任务环境，提升生产效率、质量与复用性。 3. 建设任务与环境评测体系，研究难度分级、结果校验、奖励设计及评

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岗位职责 1. 优化和提升多模态大模型的能力，包括感知、推理、Agent等； 2. 探索多模态的数据管线，迭代构建符合目标任务需求的多模态训练数据，涵盖文本、图像、视频等模态，并进行验证和调优； 3. 负责多模态训练算法开发和接入，开源模型和算法库的功能开发及持续维护； 4. 持续追踪并关注最新算法前沿技术，持续打造和

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岗位职责 岗位职责： 1. 负责科研团队重点研发项目工作推进，制定项目计划、推进项目执行、日常项目跟进、监控项目风险，确保目标达成； 2. 统筹项目资源（设备、算力、人力等），发挥有限资源的最大化效益； 3. 制定科研项目标准化立项与交付全流程，组织项目书撰写、阶段性检查、结题验收等工作； 4. 支撑开展人工智能产业、

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岗位职责 面向科研工作者和专业用户，参与AI科研产品及大模型产品的建设，推动模型、Agent、工具、数据和工作流转化为易用、可信、可评估的产品能力。 既能理解用户，又能理解AI：不仅能够撰写需求文档，还能借助AI编程工具快速验证想法，并通过系统评测判断产品是否真正有效。 岗位职责 1. 负责AI科研产品竞品研究、技术

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岗位职责 1.负责垂直领域大模型的全流程训练工作，独立执行增量预训练（CPT）、监督微调（SFT）及强化学习对齐（RLHF/DPO）任务 2.负责高质量训练数据的构建与清洗，包括预训练语料的清洗过滤、SFT指令数据的构造与配比、偏好数据的生成 3.基于Ascend NPU/NV GPU平台，使用Megatron-LM、

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岗位职责 1. 负责保密日常教育素材收集、保密常识常态化宣贯，完成保密宣传小报制作、国家安全宣传教育日等专项活动策划落地；会同人力资源部门落实年度保密培训计划，完成培训通知、资料发放、组织实施及全流程台账记录归档。 2. 监督涉密载体接收、登记、传阅、保管、清退、归档、销毁全流程的审批办理与合规检查，规范整理并归档全周

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岗位职责 1、负责智能文档解析（含 OCR、布局分析、语义关联提取），设计数据清理、去重、增强及合成方法，提升训练数据质量与规模，支撑模型泛化能力建设。 2、研发大模型增量训练算法，攻克灾难性遗忘问题；结合强化学习技术，开展多模态、多任务后训练优化，覆盖长思维链推理、指令遵循、智能体能力增强等任务。 3、研究模型压缩、

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岗位职责 1. 发现创新规律，输出战略洞见 - 系统追踪全球AI前沿，发掘创新特性和底层规律（大模型创新演进、AI4S科学智能等） - 开展技术创新规律和科学学研究，分析科学智能如何重塑科学研究范式 - 对标国际顶级实验室，比较技术路线选择、资源配置逻辑和研究差异，提炼可借鉴的创新方法论 - 定期研究分

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岗位职责 1. 重大项目申报策划与争取 牵头组织发改委建设类项目等的申报策划，开展政策研判与申报指南解读；统筹申报材料编制、内部论证与报送工作，确保申报方案科学可行、竞争优势突出，提升项目获批成功率。负责实验室重大任务的边界梳理及战略分解，支撑国家科技重大专项战略研究及规划布局。 2. 建设类项目全生命周期管理 具体承

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岗位职责 1. 工作方案收口：统筹开发者大赛、创新赛事等方案制定与版本收口，明确赛事定位、赛道设置、赛程赛制、评审机制与成果转化路径；确保方案可直接上会决策、可向下拆解执行。 2. 审议材料提报：撰写并提交学术委员会（学委会）所需材料，包括工作方案、预算与合规说明；跟踪审议进展与决议落实，形成提报—反馈—修订—归档闭环

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岗位职责 1. 评测框架与平台开发：构建以模型、Harness为评测对象，以AI4S多研究领域为核心内容的的评测能力，实现对 ” 任务 X 模型 X Harness “ 多维度组合的评测，建设使用门槛低、效率高、自动化、可信赖的评测框架与平台 2. 评测方法建设：能够快速跑通、复现开源Benchmark；协同领域科学家

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岗位职责 负责科学领域（化学、生命科学、材料、地球科学、物理等）多模态大模型训练数据的全流程建设，提升模型在科学 benchmark 上的性能与科学知识、推理能力； 负责科学领域高质量指令数据的大规模合成与筛选：基于专业科学数据库（PubChem、UniProt 等）与开源数据构造 QA，开展文本/VQA 数据合成、结

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岗位职责 随着AI能力快速发展，通用人工智能在生物、化学、能源、网络空间等高风险领域也带来了新的安全挑战。我们致力于探索AI的前沿风险（Frontier AI Risk），研究AI系统在复杂科学与工程领域中的潜在风险、能力边界与安全保障方法。 岗位重点关注 AI 在生物、化学、医疗、金融、能源等高风险领域的能力评估、风

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岗位职责 面向安全、代码和复杂工程场景，研究大模型智能体后训练与 Agentic RL 技术，负责从任务、环境和训练到评测及系统优化的完整技术链路，推动模型能力、安全性与训推效率协同提升。 1.负责安全场景及长程复杂任务下的大模型后训练和 Agentic RL 技术研究，制定技术路线并推动落地； 2.建设任务定义、数

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岗位职责 1. 负责科研团队研发项目数据方向工作推进，制定数据全生命周期管理方案（采集、清洗、标注、评测、版本管理），统筹训练数据建设进度、质量与成本，确保模型训练数据供给按期交付； 2. 搭建并持续优化数据治理与质量评估体系，建立数据质量指标（覆盖率、多样性、准确性、时效性等），支撑数据集评测与迭代，推动数据飞轮闭环

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岗位职责 1. 面向智能体场景开展强化学习前沿研究，探索长程规划、多轮交互、工具调用等 Agentic RL 的核心算法与训练范式； 2. 构建智能体强化学习训练系统，解决复杂环境/沙盒构建、任务与奖励设计、轨迹数据管理、异步训练等关键问题，实现智能体的自主学习与持续进化； 3. 突破复杂环境下的感知

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岗位职责 1. 开源推理引擎二次开发与优化：深入研究主流开源推理引擎（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Dynamo等），根据业务需求进行源码级二次开发、功能拓展、性能优化，修复引擎内核问题，适配公司自研模型与业务场景。 2. 推理服务后端架构研发：负责AI推理服务的后端架构设计与开发，实现模型加载、请

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岗位职责 1、资源日常运营协助：协助完成通算、智算、Token 资源的申领初审、台账整理、配额登记、资源开通与回收跟进；统计资源用量、存量数据，整理基础运营报表，解答用户基础使用问题。 2、供需状态跟踪与内部用户对接：持续跟进资源供给余量、使用瓶颈、消耗趋势；常态化对接内部各业务、研发团队，挖掘真实使用诉求，维护良好协

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岗位职责 1. 制度建设与政策研究 - 跟踪国家及地方关于科技成果转化、国有资产管理、知识产权保护及人工智能领域的最新政策法规 - 参与制定和修订实验室成果转化相关的管理制度、操作流程和规范性文件。 2. 成果挖掘与评估 - 梳理可转化的科研成果、专利与技术资源，开展产业化可行性研判从技术成熟度、市场前景、知识产权状况

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岗位职责 1、负责高校、科研院所、重点实验室、企业及专家团队等科研生态的拓展与持续运营。 2、建立合作机构及科研用户的分层管理体系，维护专家、PI、课题组和核心用户关系。 3、深入理解不同学科的科研流程与真实需求，识别适合AI产品介入的高价值场景。 4、通过用户访谈、场景调研和需求分析，将科研需求转化为产品建议、共创课

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岗位职责 我们正在构建面向未来科学研究与科学发现的科学通用智能体（General Scientific Agent）。团队聚焦科学推理、科学研究与科学发现，研究大模型如何理解复杂科学问题、执行长程科研任务，并进一步形成可验证的新假设与新知识，推动智能体从“解决已知问题”走向“自主研究与原创发现”。 工作职责： 1.

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岗位职责 1. 参与智能体模型的真实场景生产能力与科学能力的训练与能力提升，包括代码生成、任务规划和长时程优化等能力。 2. 参与智能体模型的后训练方法研究与实现，包括 SFT、强化学习、自我改进（Recursive Self-Improvement）等方向。 3. 构建和优化面向 Agent 的训练数据与评测体系，包

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岗位职责 我们正在构建面向下一代智能系统的 Agent Harness 与自主进化体系。团队聚焦 Agent、Harness、大模型强化学习、Recursive Self-Improvement（RSI）与能力内化，研究如何通过 Harness 为智能体提供规划、工具、环境、记忆与反馈机制，使模型在真实复杂任务中持续学

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岗位职责 我们正在构建面向原创数学发现的 数学科学发现智能体（Mathematical Discovery Agent）。团队希望将顶尖纯数学研究能力与人工智能深度结合，探索 AI 如何从“数学解题”进一步走向数学研究与数学发现：理解前沿数学文献、提出研究问题、形成证明策略、调用计算与形式化工具、验证关键命题，并在长期

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岗位职责 1. 利用AI赋能神经科学研究，推进“生物脑—数字脑—智算脑”脑科学智能实验范式建立，结合复杂系统分析，开展全脑机理挖掘，研究持续学习、智能涌现等机制； 2. 开展数字脑建模，基于脑结构图谱和脑机理研究揭示的规律，构建脉冲神经网络与异构融合模型，探索脑启发通用智能路线，推进神经科学赋能AI； 3. 结合大语言

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岗位职责 1. 负责AI智能体全链路安全攻防研究，覆盖终端智能体、电脑操作智能体等复杂交互场景。构建智能体攻防技术体系，设计渗透测试方案、漏洞挖掘工具与自动化攻防平台，支撑智能体系统安全能力的实战化验证； 2. 研究AI驱动的自动化漏洞挖掘与利用技术，包括构建漏洞挖掘Agent框架，实现多工具协同编排（调试器、反编译器

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