北京数据实习岗位

工作职责 1.支持团队经营数据监控，解读工作，参与异动归因能力自动化建设； 2.看清供给时长分布现状，配合完成对应不可售卖原因分析； 3.梳理团队核心指标体系，挖掘B端时长提升潜在优化方向； 4.支持各场景实验设计&评估，包括不限于时间片轮转、did和单因素随机实验； 职位要求 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算

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工作职责 -主要业务场景是百度文库以及百度网盘营销商业化场景的深度学习建模以及数据分析工作 -进行深度学习/uplift因果推断/强化学习建模，用户会员定价/场景推荐/广告人群分层预估等业务场景，提升用户的转化，提升文库/网盘的转化收入。 -对数据进行深入数据分析，共同制定商业化策略。 -面向业务目标，深入分析与理解数

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工作职责 -负责基于Hadoop/Spark/Flink等平台的批量处理和实时计算开发 -参与支撑业务的数据模型的设计及开发，包括数据需求沟通，离线/实时模型设计开发、质量管理监控等工作 -参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建 -负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作 职位要求 -对Spark及Had

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工作职责 -负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作 -参与大数据处理引擎的架构设计和优化，支撑PB级数据的实时流式计算、秒级OLAP、Spark查询引擎系统的研发 -参与海量数据的建模、存储、查询和分析体系搭建 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,提高系统性能 职位要求 -熟悉C++/Java/Ph

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工作职责 -负责数据分析工作，主动诊断及发现业务机会点，产出对业务有价值的方案或建议，驱动业务目标达成 -对用户行为建模，分析用户画像、需求和行为特征，给出针对性的优化方向和建议 -追踪业务指标变化，给出合理原因解读 -深入对接业务团队，支持业务团队的专题研究需求和业务优化需求，输出可落地的分析结论并复盘效果 职位要

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工作职责 -【数据监控】支持内容业务核心指标监控分析工作，日/周/月维度进行异动分析，对业务异动及时进行预警和归因分析 -【数据基建】参与团队数据看板的搭建及维护，完善团队数据基建，为分析提效 -【专题分析】对业务相关专题进行分析、认知、监测，协助给出业务结论 -【其他】协助部门其他的日常数据相关工作 职位要求 -本

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工作职责 -围绕内容生态搭建指标体系，例行开展异动归因分析。及时预警风险，协同业务发现机会 -针对核心指标及业务高频需求，推动看板线上化，提升工作效率 -支持业务分析需求，通过数据分析手段牵引运营策略优化，助力业务规模增长 -沉淀分析方法论，构建自动化数据分析工具 职位要求 -本科及以上，具备数学、统计、计算机等相关

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工作职责 -负责数据分析工作，主动诊断及发现业务机会点，产出对业务有价值的方案或建议，驱动业务目标达成。 -对用户行为建模，分析用户画像、需求和行为特征，给出针对性的优化方向和建议。 -追踪业务指标变化，给出合理原因解读 -深入对接业务团队，支持业务团队的专题研究需求和业务优化需求，输出可落地的分析结论并复盘效果。

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工作职责 -参与百度网盘数据体系建设，设计和开发对应的离线与实时数据仓库模型 -面向PB级超大规模数据问题，理解业务需求，完成离线/实时ETL作业的开发以及相应数据治理工作 -负责大数据相关的离线&实时计算、交互式多维查询、数据建模等技术方向 -建设通用化的数据开发分析工具，不断提高数据生产效率 职位要求 -计算机或

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工作职责 -主要协助AIGC内容的生产链路与效果评测的数据基建，协助对业务指标异动进行归因； -主动了解业务逻辑、指标体系，负责业务核心指标的监控、分析和异动归因 -协助进行模型效果分析，通过数据分析定位问题，为策略模型或者生产链路的优化提供数据支持和建议 -协助对接业务方，收集和整理需求，独立跟进需求并推动上线 -及

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工作职责 -完成数据挖掘需求，如基于已有大数据表和业务需求，设计计算指标，完成计算和数据自我验证 -支持算法相关工作，如维护和升级基于数据或文本的分类、聚类等基础模型 -维护数据平台数据更新、数据监控等 -其他数据团队相关工作 职位要求 -研究生在读，计算机、数学、数据挖掘、统计学相关专业 -熟练应用python、m

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岗位职责 1. 结合前沿的多模态大模型研发项目，探索并建立完整、高效的底层数据体系。 2. 研究大规模训练数据的质量评估基准与最优数据配比方案。 3. 深度探索并以技术方案解答“高质量大模型数据范式”的核心难题。 4. 协同核心算法团队，推动创新数据体系在基座模型训练中的实际应用与闭环验证。 任职要求 1. 计算机科

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岗位职责 1. 负责具身智能大模型训练数据的核心价值评估与“数据配方”（Data Recipe）设计。 2. 融合视频片段、自动标注与训练反馈等多源信息，研发高效的数据筛选、降权与过滤机制。 3. 设计严谨的消融实验，深度验证数据选择策略对具身模型动作效果及迭代效率的实质影响。 4. 沉淀并构建可复用的Data-cen

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岗位职责 1、协助进行中心目标的分析和沟通，支持搭建业绩盯盘体系，监控关键指标，及时发现并报告潜在的偏差； 2、参与构建适配广告业务的经营分析框架，协助整合数据，定义核心指标，并参与数据可视化“仪表盘”的制作； 3、基于数据分析，协助识别业务中的机会与风险，与销售、运营团队紧密合作，支持业务策略的制定与执行； 4、协助

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岗位职责 1、支持商业化广告业务所涉及的数据监控、业务分析方面相关工作； 2、通过数据监控和业务分析，为管理者赋能决策提供数据论证和支持； 3、协助推动项目进展，保证项目按时按质完成交付。 岗位要求 1、本科及以上学历，硕士优先，有互联网数据/运营/策略等经历、商业化和生活服务经历优先； 2、认真负责，具有快速学习能

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岗位职责 团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通

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岗位职责（具体工作内容） 岗位职责‌： 数据采集、整理和分析：负责采集和整理各类数据，包括用户行为数据、交易数据等‌ 数据处理：对数据进行清洗、去重、转换等处理，以便于后续的数据分析工作‌ 数据分析：应用各种大数据处理算法，如Hadoop、Spark等，对数据进行分析和挖掘‌ 数据可视化：使用Tableau、

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岗位职责 团队介绍：抖音生活服务依托抖音POI （Point of Interest）、短视频、直播、搜索等，以“激发线下生意，丰富美好生活”为使命，致力于成为最值得信赖的生活服务平台，为用户提供更丰富、独特的生活体验，为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1

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岗位职责 1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类业务数据专题体系（用增、消费、直播、内容生产/社交、电商、商业化、本地生活、游戏、海外、大模型业务等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手业务数据产品

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岗位职责 1、使用 Python 等编程语言协助完成内外部日常数据收集、校验、清洗与挖掘等相关工作； 2、协助撰写经营分析报告，整合并输出高质量 PPT，为业务决策提供数据支持； 3、参与撰写专项研究报告，支持团队完成数据解读与结论提炼； 4、其他数据及经营分析相关的支持工作。 岗位要求 1、诚信正直、低调谦逊、艰苦

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岗位职责 1、支持电商分销业务数据分析，协助完成业务经营分析与经营诊断、指标监控体系搭建； 2、围绕站内商家&商品&达人视角进行数据分析，通过数据洞察、业务策略研究完成业务机会&痛点定位与解决方案输出； 3、协同业务团队推进项目研究与落地，回收策略&项目增量价值。 岗位要求 1、有数据分析基础（互联网大厂数分/商分/

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岗位职责 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴

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岗位职责 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴

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岗位职责 1、岗位围绕电商广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为广告产品迭代、效果优化提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解业务需求，产品与用户、客户洞察基础上，紧密协助产研运，用快速

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岗位职责 1、可以参与完整&复杂的分析项目，与互联网行业、咨询行业经验丰富的前辈大牛们共事，与来自各大名校的小伙伴共同成长； 2、能拥有足够宽的业务跨度，研究涉及外部行业情况、电商趋势，涉及电商的深度研究（商家、用户、货品等），能帮你建立起对电商whole picture的理解； 3、有不错的团队氛围，mentor细心

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岗位描述 我们正在寻找一位数据基建与数据分析实习生，参与 Kimi 用户增长与核心业务的数据体系建设和分析工作。你将与增长、投放、产品、运营和数据团队协作，围绕用户获取、激活、留存、转化等关键环节，参与指标体系建设、搭建数据看板，并基于全链路数据开展分析，发现增长机会，支持业务决策。 岗位职责 参与增长及业务数据

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岗位职责 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营

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岗位职责 1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、利用Hive，Spark等组件处理百亿级数据，通过对数据的建设和应用理解，支持商业化业务的数据需求； 3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践； 4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分

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岗位职责 1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类业务数据专题体系（用增、消费、直播、内容生产/社交、电商、商业化、本地生活、游戏、海外、大模型业务等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手业务数据产品

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岗位职责 1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类业务数据专题体系（用增、消费、直播、内容生产/社交、电商、商业化、本地生活、游戏、海外、大模型业务等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手业务数据产品

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