北京数据实习岗位

岗位描述 研究领域： 数据合成与标注 项目简介： 金融大模型的后训练数据，正在从相对静态的知识问答、指令微调数据，逐步转向更贴近真实金融工作的复杂任务数据，这类任务不仅需要一条“问题—答案”，还需要完整的任务环境、工具、执行轨迹、过程反馈和可验证的评价标准，因此生产难度和成本显著高于传统 SFT 数据。 由于金

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岗位描述 研究领域： 数据合成与标注 项目简介： 金融大模型的后训练数据，正在从相对静态的知识问答、指令微调数据，逐步转向更贴近真实金融工作的复杂任务数据，这类任务不仅需要一条“问题—答案”，还需要完整的任务环境、工具、执行轨迹、过程反馈和可验证的评价标准，因此生产难度和成本显著高于传统 SFT 数据。 由于金

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岗位职责 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、从业务线整体经营视角出发，围绕各变现场景及费率使用情况，搭建核心指标监控，通过多维拆解、异动归因与贡献度分析开展日常监控与专项分析，利用数据分析方法帮助财务经营团队识别GMV增长的驱动因素、各策略玩法的资金使用全貌； 2

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工作职责 -对大模型落地场景感兴趣，与GTM团队沟通、梳理客户场景的评估标准，做到可量化评估 -参与自有benchmark的构建、优化评估方法的区分度、稳定性与公允性，涵盖通用能力、垂直领域和多模态等维度 -对开源benchmark有一定了解，能够独立完成benchmark适配到评估结果分析全流程工作 -与模型训练、产

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工作职责 -多维业务分析模型构建：协助整合跨系统数据源，设计数据模型；运用Power BI/Tableau等工具开发动态可视化看板，实现核心业务指标（KPIs）的实时监控与趋势预测 -AI赋能竞对分析：协助开展行业竞对动态追踪，搭建竞品情报监控系统，利用大模型（如GPT/文心）自动化生成对标分析报告，输出战略决策支持报

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岗位职责 1. 支持产品、增长、市场等团队的数据分析需求 2. 搭建和维护数据看板，进行核心指标监控与异动分析 3. 使用 SQL 完成数据提取、处理和分析，并确保结果准确可靠 4. 主动澄清业务需求、指标定义和数据口径 5. 合理使用 AI 工具提升分析效率，并独立验证 AI 生成的 SQL 和分析结果 6. 参与专

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岗位职责 Key Responsibilities 1- Category Performance Reporting & Analytics • Monitor, analyze, and report daily category performance metrics • Conduct performance

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岗位职责 团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商

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岗位职责 团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各

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岗位职责 1、深度参与快手电商全域用户增长策略分析，研究拉新促活及长效ltv场景下的核心策略； 2、搭建用增指标体系，完善业务全域效率监控能力，定位问题，归因异常，洞察机会点； 3、参与专项分析，迭代对买家成长路径的理解，抽炼核心结论推动产研策略落地和AB实验设计，拿到收益。 岗位要求 1、28届及之后毕业，本科及以

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岗位职责 1、围绕短剧业务，基于数据分析、量化建模等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决相关的各种复杂商业分析问题，能独立完成从数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 2、理解商业本质和业务逻辑，对公司内部数据进行挖掘，根据业务发展需要，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提供及时有效的分析结果和策略方案，

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工作职责 -市场分析：对大健康行业及下属细分领域分析和研究，输出分析结论，提供建议 -指标监控：负责经营情况和核心指标的数据处理，参与核心指标监控和异动分析，协同业务完成既定目标 -业务分析：协助团队定期展开业务状况分析，从特定方向分析业务健康度，产出分析报告并输出观点 -AI工具建设：探索AI+商分工作流范式，通过H

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工作职责 -快速学习，高效沟通，推动电商补贴相关策略落地；提炼落地流程卡点并推动解决，协助完成流程提效 -追踪立项复盘，协助搭建数据指标体系，描述政策达成情况，预警业务风险并挖掘增长点 -完成数据分析工作，结合业务场景，输出可落地的策略方向和具体执行路径 -通过专业的行业/竞争调研方法，搜集整合内外部信息与数据，搭建行

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岗位职责 1. 协助团队完成社区内容数据分析工作，覆盖AI产品功能、用户意图和体验分析等业务领域； 2. 跟踪内容业务核心指标，设计搭建AI产品的整体指标体系，监测业务趋势，对指标异常进行预警、归因与解读，及时识别业务机会与风险； 3. 结合内容产品与运营策略，通过数据洞察驱动AI搜索扩量、AI回答语意等策略优化，输出

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岗位职责： 1、 数据收集与整合：收集、整合多源数据，确保数据的完整性与准确性，为后续分析提供坚实基础。​ 2、 数据分析与洞察：运用 Excel、Python 的数据分析库等工具，对整理后的数据进行深入分析，构建数据分析模型，生成数据洞察报告，为业务决策提供量化依据。​ 3、 数据报告与呈现：定期制作日报、周报、月报

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岗位职责： 1. 行业数据资产构建与清洗 (Data Construction & Cleaning) ●车型数据库搭建： 调研并梳理行业主流及领先车企（如小鹏、华为系、小米、蔚来、理想、特斯拉等）的车型列表。建立包含车辆类型（SUV/Sedan/MPV）、价格区间、SOP时间及关键配置的结构化档案。 ●功能与对

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岗位职责 1、构建全面的、准确的、能反映电商及商业化业务特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、理解商业本质和业务逻辑，对不同行业的电商玩法有深入研究，根据业务发展需要，输出特定专题分析，提供及时有效的分析结果和策略方案，并寻找合理的业务新增长点； 3、关注竞对信息及行业发展变化

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岗位描述 职位描述 1. 参与生物方向大模型评测 Benchmark 建设，运用生物学专业知识对评测题目、参考答案及评分标准进行数据质检与审题，保障评测数据的科学性、准确性和区分度。 2. 参与生物方向评测数据生产，包括题目分类、答案校验、模型回复评价、错误归因及标签规范整理，为模型能力评估提供高质量数据。 3. 协助

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岗位职责 团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际业务场景，面向全世界商家及用户，和跨区域

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岗位职责 团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以

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岗位描述 1、评测方案设计与执行：参与Agent评测项目的全流程，包括评测方案设计、评测集构造、评测执行与结果分析，协助输出评测报告； 2、标注规范与质检协助：参与评测标准、Rubric标准、分类标签体系撰写与迭代，搭建评测体系（如一致性校验、抽检方案等），跟进评测全流程质量，保障评测实效性和评测置信度； 3、分析与归

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岗位职责 本课题研究的目标是建设面向数据开发、数据分析和数据科学等场景的智能体Agent，对标Google Colab DataScience Agent，能够根据实际业务场景中的看数、分析、预测等需求，实现端到端的多任务的构建和编排，从而完成目前数仓、DI等日常工作。例如，对于数据开发场景，DataEngineer

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岗位职责 工作职责： 1.理解产品功能、业务流程和分析目标，梳理关键用户路径与核心分析场景； 2.设计埋点方案，包括事件、属性、触发时机、命名及口径定义，与产品、研发、数据、测试团队协作，推动埋点开发、验收和上线； 3.检查漏埋、错埋、重复上报及数据口径不一致等问题，维护埋点文档、事件字典和版本记录，持续提升埋点规范

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岗位职责 1.负责公司业务激励策略落地过程中的前线答疑与宣导，负责特殊业绩场景的个案核查与数据调整。 2.承担激励政策落地的信息化系统测试工作，验证规则配置的准确性与逻辑完整性。 3.协助完成业务条线的专项分析任务，为策略优化提供数据洞察与决策依据。 4.响应临时数据需求，按时交付准确、清晰的数据分析结果。 5.负责B

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岗位职责 团队介绍：负责字节跳动国际化业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖国际化场景下的短视频、直播、电商等板块。我们以数据高效驱动业务增长为核心使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与深度应用，需对产品全

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岗位职责 1、业务指标监控与异动归因：负责日常业务指标体系的搭建与维护，跟踪核心数据波动，完成异动拆解与归因分析，及时定位潜在业务风险； 2、实验评估与策略支持：快速理解业务与策略逻辑，基于 AB 实验结果进行科学评估，协助搭建归因体系，为策略迭代提供数据支撑； 3、专题分析与业务洞察：参与专题分析，具备基本的框架拆解

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岗位职责 1、广告分发效率与体验监控：负责广告流量核心指标体系的日常维护与跟踪，及时识别异动并完成拆解归因，定位潜在的分发效率与用户体验风险； 2、广告链路深度分析：深入理解广告召回、粗排、精排、混排等分发链路逻辑，参与前链路漏斗、流量结构变化等专题分析，辅助定位链路瓶颈与优化空间； 3、实验评估与策略支持：快速理解产

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岗位职责 1、服务快手多模态基模团队，参与数据生产、数据管理、模型评测等全链路数据工程建设，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量与迭代效率； 2、搭建 Data-Centric 的多模态数据处理 Pipeline，负责高性能离线推理算子、多模态检索引擎等核心能力的开发，覆盖多模态数据的内容理解

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岗位职责 1、协助分析师搭建数据报表系统，对全业务关键指标进行设计、提炼； 2、监控数据指标，及时发现异常，能够迅速定位问题并推动业务改进； 3、与产运团队配合，为业务决策和发展提供数据支撑。 岗位要求 1、本科及以上学历，每周能实习4-5天，至少实习四个月以上 ，尽快入职； 2、熟练使用SQL、Excel，熟悉

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岗位职责 1、支持业务的日常数据运营：负责周期性核心指标的更新与通报，主动发现数据异动并定位原因，输出简明结论； 2、参与流量策略与功能优化的 A/B 实验：负责实验数据的提取、整理与效果核对，与策略产品、数据分析同事一起完成实验复盘； 3、承接具体业务 case 分析：围绕数据表现、流量分配、内容生态等问题做拆解；

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