天津人工智能校招岗位

工作内容 人工智能整体解决方案，包括化工行业多专业作业系统、三维设计及业务管理系统的AI应用探索。 任职条件 1、2027年应届硕士研究生学历毕业生 2、计算机与人工智能等相关专业业 3、大学英语六级426分及以上，或雅思6.5分及以上，或托福90分及以上 投递提醒：为确保您的资质顺利通过初筛，申请时请将个人简历、

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岗位职责 1. 负责机械设计、制造或运维过程中的核心算法研发，包括但不限于几何网格生成、运动控制算法、动力学建模或有限元仿真加速等。 2.基于机械设备（如压力机、数控机床等）的传感器数据，研发故障诊断、寿命预测及健康管理算法，提升设备运维智能化水平。 3. 探索大模型、计算机视觉等前沿技术在制造业供应链、工艺设计、质

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岗位职责 1、从事AI Runtime/UMD软件的研发工作； 2、参与面向深度学习AI芯片的runtime/UMD软件栈的设计、开发与日常维护； 3、负责协同编译器和内核态驱动团队，在不同平台下适配驱动和Runtime并做性能优化。 岗位要求 1、计算机软件类/电子信息类/集成电路/人工智能类等相关专业，精通C

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岗位职责 1、持续关注人工智能技术的最新进展，定期/不定期形成简报进行内部汇报。 2、配合领导持续发掘公司内部的人工智能技术的应用场景，并给出相关建议。 3、使用大模型、CV模型进行训练和场景落地。 4、使用数据挖掘算法进行数据挖掘和建模。 5、开发算法管理平台、相关场景的业务系统平台，并将人工智能算法进行嵌入，以实现

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岗位职责 1.负责企业AI智能体的需求分析、方案设计与开发实现，搭建智能体交互与决策体系； 2. 负责大语言模型的应用落地、微调优化与性能迭代，提升智能体的业务适配性； 3. 负责智能体相关算法的研发、测试与部署，保障智能体的稳定运行与效果优化； 4. 配合业务部门完成智能体应用场景的落地验证与效果评估，持续优化用户体

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岗位职责： 1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化等； 2. 负责产品应用中涉及的图像识别、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术； 3. 负责深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化； 4. 负责多模态大模型应用技术开发，探索利用多模态大模型优化测试方案； 5.

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岗位职责： 1、跟进大语言模型、多模态大模型领域前沿技术，参与预训练框架优化、模型结构创新、对齐技术升级等方向的技术攻关与研究； 2、负责大模型全链路算法研发，包括预训练、有监督微调（SFT）、知识蒸馏、RLHF/RLAIF等环节的实验设计、迭代调优； 3、围绕业务场景需求开展模型适配优化，通过小样本训练/微调、

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岗位职责： 1、负责自动驾驶/智能驾驶、底盘域控等相关算法的研发、优化和部署工作； 2、参与底盘运控控制、感知、决策、规划控制等算法模块的设计、开发与验证； 3、负责算法在实车平台上的集成、调试和性能优化； 4、跟踪前沿算法技术，推动算法创新和工程落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、自

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岗位职责： 1、 热管理及能源系统控制算法前瞻探索和技术创新，包括汽车热管理、机器人热管理、建筑暖通及光储直柔智能微网等领域； 2、 汽车热管理系统、机器人热管理系统、暖通系统及微网系统的控制算法开发、标定及测试； 3、 聚焦AI技术在热管理及能量管理中的交叉优化； 4、 参与热管理及能源系统控制技术调研、技术

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岗位职责 1、负责智能驾驶数据闭环相关算法与工程开发，覆盖数据解析、回灌、清洗、挖掘、标注、质检、样本构建及数据制备等环节。 2、负责离线自动标注与伪标签生成系统建设，结合多帧时序信息、4D 重建、多模态大模型及点云处理等技术，提升 3D/4D 标注质量，解决远距离小目标漏标、遮挡目标误标等问题。 3、负责数据闭

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岗位职责： 1、工业产线AOI视觉系统的需求对接、方案设计、算法开发，设计2D/3D不同图像处理方案； 2、户外场景下3D点云全链路算法开发，覆盖点云去噪、配准、分割、特征提取流程； 3、对接硬件及产线等业务团队，完成视觉模块的部署、联调、迭代，解决实际场景适配问题输出技术文档、测试标准，沉淀AOI检测、大场景点

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岗位职责： 1、负责基于 Zynq、MPSoC 等异构 SoC 平台的端侧 AI 算法部署、加速与工程化落地。 2、面向机器人感知、定位、导航、运动控制等应用，参与 AI 算法及机器人算法的选型、适配、优化与验证。 3、将 Python/C/C++ 训练或开发的 CNN、Transformer 等模型，完成量化、

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岗位职责： 1、前端方案设计：负责毫米波雷达传感器的MIMO阵列方案设计、仿真以及系统架构方案设计； 2、算法研发验证：开展毫米波雷达系统信号处理、数据处理算法的技术研究和工程验证； 3、落地迭代优化：完成毫米波雷达感知算法的代码实现、集成、测试与持续迭代； 任职资格： 1、学历硕士及以上，雷达技术、信号处理

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岗位职责： 1、负责L2~L4级智能驾驶行泊车核心算法的研发和优化，包括地图定位、感知融合、决策、规划、控制等； 2、负责相关技术的前期调研、开发与在实际项目上的部署、落地； 3、与智能驾驶其他各模块工程师协同完成系统集成和调试工作；4、解决智能驾驶项目实际开发中出现的问题，配合完成项目任务。 任职资格： 1

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岗位职责： 具体职责包括： 1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题； 2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地； 3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS

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岗位职责： 1、负责自动驾驶/智能驾驶相关算法的研发、优化和部署工作； 2、参与感知、决策、规划控制等算法模块的设计、开发与验证； 3、负责算法在实车平台上的集成、调试和性能优化； 4、跟踪前沿算法技术，推动算法创新和工程落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、车辆工程、数学、人工

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岗位职责： 1、负责自动驾驶/智能驾驶、底盘域控等相关算法的研发、优化和部署工作； 2、参与底盘运控控制、感知、决策、规划控制等算法模块的设计、开发与验证； 3、负责算法在实车平台上的集成、调试和性能优化； 4、跟踪前沿算法技术，推动算法创新和工程落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、自

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岗位职责 1、负责呼吸机设备运行、患者呼吸生理、临床诊疗等数据的清洗、脱敏、标准化治理，搭建业务适配的数据算法模型，保障医疗数据合规可用； 2 、基于AI算法对呼吸机通气参数、呼吸波形等时序数据进行挖掘与训练分析，挖掘数据临床与产品优化价值，支撑产品迭代与临床应用优化； 3、 研究并落地各类智能算法，应用于呼吸机智能通

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工作内容 1.负责工业AI模型的应用架构设计、开发、部署与优化工作，确保模型在制造业场景中的高效运行。 2.根据业务需求，设计并实施特征工程，提升模型的预测精度和泛化能力。 3.参与工业AI模型的测试与调优，对模型性能进行评估，并提出改进方案。 4.负责相关项目的代码编写、维护及文档编写，确保代码质量和可维护性。 5.

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岗位职责 1、参与无人机机载端、边缘端音频相关算法研发，完成声源检测、噪声抑制、语音 / 环境声音识别等算法调研、选型与验证。 2、负责音频数据集整理、标注、数据增强，开展模型训练、调优、评测，输出评测报告，迭代优化算法效果。 3、配合嵌入式、工程化团队完成模型移植、量化、压缩与端侧部署，解决机载场景下噪声复杂、算力受

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工作内容 1.跟踪并研究人工智能、数字孪生、边缘计算、先进传感等前沿技术在电力装备领域的应用趋势。 2.针对变压器、开关柜、电缆线路等关键电力装备，研发其状态评估、故障预警与寿命预测的智能化模型。 3.探索大数据、机器学习与电力系统物理模型融合的创新解决方案。 4.协助解决产品化过程中遇到的高阶技术难题，将理论模型转化

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岗位职责 岗位职责： 参与大模型推理场景下 KVCache 机制 的调研、设计与开发。 协助优化 KVCache 的存储、读取与淘汰策略，提升推理效率与资源利用率。 参与 AI 推理框架与分布式存储系统的联调与性能分析。 协助定位系统性能瓶颈，包括 显存、内存、网络与IO 等方面的问题。 跟踪 Transfo

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岗位职责 岗位职责： • 负责大模型（LLM）全流程训练工作，包括数据预处理、训练策略设计、模型调优、训练过程监控与问题排查，主导模型从预训练、微调（SFT、DPO、RLHF）到部署前验证的全链路研发，确保训练效率与模型性能达标。 • 负责训练数据的筛选、清洗、标注与增强，设计数据质量评估体系，优化数据分布，构建高

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岗位职责 岗位职责： • 负责大模型驱动的智能体（Agent）核心算法研发，主导智能体平台的规划、推理、记忆管理、工具调用及多智能体协同等核心模块的设计、开发与优化，落地可实用的智能体工业互联网平台。 • 基于主流开源/自研大模型，开展模型微调（LoRA、QLoRA等）、Harness、Hermes搭建与迭代，优化

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岗位职责 岗位职责： 1. 负责大模型训练推理工程落地调优，搭建与维护分布式训练环境，保障训练任务稳定高效运行，结合芯片和系统进行调优； 2. 负责大模型训练、推理全流程性能分析与优化，精准定位全链路性能瓶颈，输出并落地可闭环的优化方案； 岗位要求 任职资格： 1. 研究生及以上，计算机、人工智能、数学等相关专

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岗位职责 岗位职责： 1.从AI行业划分及领域出发，调研分析各行业热门应用及解决方案，制定AI行业内容收集计划；维护、完善AI内容池，定期对已发布AI内容进行数据分析，提出优化建议； 2.根据AI内容建设计划，收集模型、数据集、AI应用等内容； 3.开发AI模型最佳实践示例，包括推理、微调、训练、性能优化，基于A

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岗位职责 岗位职责： 1.从AI行业划分及领域出发，调研分析各行业热门应用及解决方案，制定AI行业内容收集计划；维护、完善AI内容池，定期对已发布AI内容进行数据分析，提出优化建议； 2.根据AI内容建设计划，收集模型、数据集、AI应用等内容； 3.开发AI模型最佳实践示例，包括推理、微调、训练、性能优化，基于A

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岗位职责 岗位职责： 1.负责多模态LLM/SLM基础模型落地，包括架构设计、预训练、后训练，以及各阶段优化等 2.根据AI内容建设计划，规划模型、数据集、AI应用等内容； 3.在主流加速卡环境下，不局限于GPU，实现自研或开源模型的的移植、优化、开发；满足异构算例调度； 4.主流加速框架vLLM，SGLang

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岗位职责 岗位职责： 1.从AI行业划分及领域出发，调研分析各行业热门应用及解决方案，制定AI行业内容收集计划；维护、完善AI内容池，定期对已发布AI内容进行数据分析，提出优化建议； 2.根据AI内容建设计划，收集模型、数据集、AI应用等内容； 3.开发AI模型最佳实践示例，包括推理、微调、训练、性能优化，基于A

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岗位职责 岗位职责： 1. 负责AI Agent平台及基础框架研发，建设编排执行、状态管理、记忆与上下文、工具调用和多Agent协同等核心能力。 2.设计和实现RAG（检索增强生成）架构，构建企业知识库。 3.开发和优化智能体工作流、多Agent协作、工具调用能力。 4.进行Prompt Engineering

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