北京数据校招岗位

【注】此岗位为2027校园招聘岗位。如您是在非校招官网看到的招聘信息，为保证申请的完整性和反馈的及时性，请您前往校招官网(https://careersite.tupu360.com/iqvia)进行申请投递。 You will experience: Participate in the design and i

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岗位职责 1. 参与公司业务数据体系建设，负责数据采集、清洗、建模与报表开发； 2. 针对会员、用户增长、院线运营、内容宣发等业务场景，输出数据分析报告，支撑业务决策； 3. 搭建和维护核心业务指标看板，监控数据异常并定位原因； 4. 与产品、运营、研发协作，参与 A/B 测试效果评估，用数据驱动产品迭代与运营优化；

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岗位职责 1、负责数据采集平台、标注平台、数据管理平台、仿真验证平台、训练平台、售后平台的开发与持续优化，确保满足智驾数据从车端到云端、从采集到应用的高效流转； 2、负责数据合规监管、数据清洗处理、数据挖掘算法开发、数据标注算法开发、数据资产管理或数据合成算法开发工作，支撑数据资产的管理及交付； 3、负责针对算法的仿真

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岗位职责 1、协助完成简单部门系统开发，包括需求对接、基础功能编码与测试，保障系统稳定运行； 2、参与BI报表开发，收集业务数据需求，整理数据、设计报表样式，支撑部门数据化决策。 岗位要求 1、2026届本科及以上学历，软件研发、计算机科学与技术、软件工程等相关专业； 2、具备基础编程能力（如Java/Python）

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岗位职责 1、用户数据系统搭建：用户数据业务需求梳理、埋点方案规划，保证数据平台满足业务要求，对标行业数据分析能力，优化数据采集及分析功能，搭建业务数据看版； 2、用户数据分析：负责用户全生命周期数据分析（注册、活跃、留存、转化），通过行为偏好挖掘、群体分层建模及KPI监控，输出数据洞察报告，驱动业务决策与增长优化；

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岗位职责 1、贯彻执行国家有关方针政策、法律法规，以及公司各项规章制度； 2、负责工程总承包项目集成技术基础数据库的架构设计、开发建设、数据治理与维护； 3、开展数字孪生建模技术研究与仿真应用，探索数字孪生在重点产线与工程建设项目中的场景落地； 4、参与工程数据资产化建设与数据标准体系制定，为工程数智化平台提供底层数据

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岗位职责 1.负责用户感知价值数据库建设，优化构建产品竞争力分析模型，开展竞争分析业务； 2.针对产品网络舆情大数据，升级开发自研NLP模型，全维度分析市场及用户需求，支撑产品定义； 3.负责数据资产的建设、维护与价值挖掘，整合公司内部数据资产，提炼高价值信息以支撑业务增长，保障数据资产的准确性、可用性与安全性； 4.

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岗位职责 1、协助制定和推进实施集团质量数字化战略规划，明确建设方案、推行步骤、资源需求等； 2、协助建立和完善质量数字化管理体系，包括质量数字化流程梳理、数字化标准语言建立，助推质量业务流程变革； 3、协助领导和组织质量数字化项目的实施，组建跨企业、跨部门、跨业务的团队（生产/IT/质量/研发/服务等）共同开展项

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岗位职责 1. 负责企业各类业务数据的采集、清洗、规整、标注及数据增强，保障数据质量与准确性。 2. 结合业务场景搭建数据逻辑体系，设计业务数据分析指标、数据维度与统计模型。 3. 基于全域异构业务数据，搭建场景化、动态化数据看板，支撑业务分析、经营复盘与管理决策。 岗位要求 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、

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工作内容 1.参与集团数据标准制定、数据质量核查与元数据管理工作； 2.协助完成统建系统数据溯源、字段映射与血缘梳理，配合开展数据问题排查与整改； 3.参与数据治理相关制度、规范文档的整理与编制工作。 任职条件 1.了解数据治理、数据仓库基础概念，熟悉SQL语言，能独立完成数据查询与统计分析； 2.工作细致严谨，对数

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岗位描述 1.参与电子化招标平台相关建设、维护等工作，负责信息化、大数据分析项目执行； 2.负责招投标业务需求调研、方案设计、数据分析建模、报表开发、文档编制及成果交付等工作； 3.负责招投标业务数据采集、清洗与统计分析等工作。 任职要求 1.本科及以上学历。计算机科学与技术、大数据、软件工程、信息管理等相关专业；

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岗位职责 1、数仓架构建设：参与数仓（ODS/DWD/DWS/ADS）的架构设计、数据建模及ETL数据管道建设，沉淀企业级数据资产。 2、数据研发与处理：负责离线（Spark/MapReduce）与实时（Flink/Spark Streaming）计算任务的编写、数据清洗、转换与调度落地。 3、数据服务与应用：支撑业务

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岗位职责 1、参与集团流程 KPI 体系搭建与运营分析（流程时效、成本、异常率、合规率等）； 2、协助使用流程挖掘工具（Celonis、UiPath Process Mining 等）开展流程数据洞察； 3、参与 RPA、生成式 AI、流程自动化等数字化使能工具的落地与推广； 4、协助建设流程运营仪表盘与异常预警机制；

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岗位职责 1. 数据仓库建设：负责可信数据空间的数据仓库建设，设计分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑多源异构数据的统一存储与管理； 2. ETL流水线研发：研发ETL数据流水线，实现数据采集、清洗、转换、加载的全流程自动化，保障数据时效性与质量； 3. 数据治理落地：推进数据治理体系落地，包括数据标准

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1. 数据仓库设计和开发：根据业务需求设计和实施数据仓库模型，包括事实表和维度表的设计； 2. ETL开发：使用ETL工具进行数据的提取、转换和加载，确保数据的准确性和一致性； 3. 数据集成和处理：处理和集成来自多个数据源的大数据集，确保数据的完整性和一致性； 4. 数据建模：设计和实施数据建模解决方案，确保数据结构

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岗位职责 1.配合完成智能制造体系规划论证，针对现有生产过程问题，提供长期规划及解决方案。 2.参与建设基于数据驱动的智能工厂，针对过程数据采集、生产数据互联、人机融合决策、生产智能管控、数据多源展示、全生命周期管理和设备预测性维护等7个方向，完成构建具备自感知、自学习、自决策、自执行能力的自适应生产智能系统。 3.负

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岗位职责 主要职责： 1、贯彻执行国家有关方针政策、法令法规以及公司各项规章制度； 2、跟踪企业数智化转型前沿技术动态，聚焦企业运营管控、产线协同及安全管控领域，开展关键技术研发与算法模型攻关； 3、依托国家和集团级科研项目，负责数字化管控技术课题的策划立项、过程管控与结题验收，保障科研任务高质量完成； 4、参与内部软

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工作职责 1.参与建设网络资产身份识别体系建设工作，研发特征标签化的资产身份画像及标记能力，分析挖掘网络空间测绘数据外延价值。 2.聚类分析资产测绘信息，提取特定分类下的资产共性特征，建设AI+数据驱动的网络资产标签识别指纹提取能力。 3.参与研究设计业务目标识别模型，将资产身份画像转化为业务需求目标，如识别仿冒网

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岗位职责： 1、参与市场行情、基本面、宏观经济及其他内外部金融数据的采集、清洗、加工、质量检查与分析； 2、运用统计分析、机器学习和计量金融方法，探索金融数据中的规律，参与构建预测模型、因子模型和投资策略； 3、参与时序数据和横截面数据的分析，完成因子检验、模型评估、策略回测及结果归因； 4、将研究模型和分析算

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岗位职责 1、构建贝壳大数据服务平台，参与公司大数据平台基础设施建设，包括数据工厂、离线/实时计算、OLAP引擎、数据湖、BI等系统； 2、解决线上各种问题，保障平台的稳定运行，持续提升平台的性能和效率； 3、支撑公司各种业务需求，解决业务日益增长带来的诸多挑战。 岗位要求 1、硕士及以上学历，毕业时间：2026年9

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岗位职责 1、理解业务需求，参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建； 2、探索新的湖仓一体技术在集团大数据的落地、应用与演进； 3、调研实时湖、混合分析引擎等技术，探索实时数据仓库构建新范式； 4、参与LLM大模型在数据建设与治理等场景的应用，为数据建设提效赋能； 5、参与建设房产知识工程，应用知识图谱、rag

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岗位职责 1、从事项目规划咨询、系统设计开发、路桥隧试验检测或集成监测系统项目管理等工作。 2、领导交办的其他工作。 岗位要求 1、2027年应届毕业生，硕士研究生及以上学历，计算机、交通运输、测绘和土木类相关专业。 2、具有智慧建造（公路桥梁隧道方向）、基础设施数据采集与应用、低空经济领域课题研究或项目经历者优先。

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岗位职责 1. 参与企业数字化战略落地实施，协助开展业务流程数字化改造、系统优化及数据治理相关工作； 2. 在导师指导下轮岗学习核心业务部门（如运营、供应链、财务、营销等）的数字化应用场景，理解业务痛点并提出技术协同解决方案； 3. 负责数字化项目的需求梳理、原型设计、测试验证及上线支持，配合团队推进数字化工具

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岗位职责 1.协助业务部门高效完成不同类型企业的审计项目； 2.参与审计项目中数据的获取、整理、清洗、转换及加载（ETL）全流程工作； 3.参与审计项目数据的深度挖掘和分析，根据审计作业要求，完成数据获取、整理、清洗、转换及加载（ETL）全流程工作； 4.参与数据分析模型的优化与维护、审计工具及模板的迭代开发工作；

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岗位职责 1、数据开发：参与各业务域（渠道、供应链、营销等）数据接入、清洗加工、模型建设等工作，协助支持数仓分层建模、指标体系搭建、数据接口开发，保障数据底座稳定可用。 2、数据治理：深度参与全域数据治理工作，包括数据资产盘点、数据标准落地、数据质量校验、元数据管理、主数据治理，结合AI能力优化传统治理流程，提升数据

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岗位职责 1.熟练掌握大数据主流技术框架，精通Hadoop、Spark、Flink等大数据搭建、部署与运维技术，具备完整的大数据平台搭建、调优、运维实战经验； 2.熟练使用Python、Java等编程语言，掌握数据挖掘、数据分析、机器学习算法，能够独立完成数据集构建、模型训练、参数调优、模型验证与落地部署； 3.熟悉金

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负责大规模多模态数据采集清洗、去重脱敏标准化管线搭建维护，联合业务团队完成数据集质量校验，为大模型训练与评测输出高质量数据。 工作职责 1、设计、搭建并维护大规模多模态数据的采集、清洗、去重、脱敏、格式标准化等流程的管线，为大模型训练、评测输出高质量数据集； 2、运用大模型API推理、敏感词库、正则检查、指标计算

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岗位职责 1.协助对客户的业务数据进行分析、建模，为项目组执行分析性程序提供支持,与项目组共同完成信息系统核查工作； 2.负责大数据实施过程中相关技术问题解决，包含数据接入，数据规范，建模等； 3.完成与工作相关的技术文档编写工作 4.定期向项目负责人汇报工作进度，按时完成上级领导交办的工作。 岗位要求 1

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岗位职责 1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类数据专题体系（社交、内容生产/消费、直播、游戏、电商、商业化等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手大数据产品的研发，研究洞察分析、效果监控、归因分析

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岗位职责 1、根据岗位方向承担数据采集与数据开发、指标及专题数据分析，或数据标准、质量、血缘和数据治理体系建设。 2、负责业务数据采集、清洗、建模、开发和任务调度。 3、建设数据仓库、数据集市、指标体系或分析数据集，保障数据交付。 4、开展数据质量监控、问题排查、血缘和标准治理，提升数据可信度。 5、支持经营分

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