北京数据校招岗位

专业要求：统计学、应用数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业 岗位职责 1.行业研究：对主营产品的发展趋势、竞争格局及市场供需进行基本面研判； 2.指标搭建：协助构建商品相关的运营指标体系，根据业务需求，对购、销、执行等关键业务节点建立数据模型，搭建可视化数据看板。包括但不限于利润测算、客户画像、销售预测、

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专业要求：应用数学、统计学、数据科学、供应链管理、物流工程、经济、工业工程等相关专业 岗位职责 1. 支撑供应链运营常态化分析，定期输出运营分析报告，通过数据挖掘业务信息，为运营策略、采购决策提供数据支撑； 2. 开展供应链业务数据梳理、数据分析工作，识别业务痛点，协助优化运营流程； 3. 参与采购及供应链相关

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岗位职责 1、数据标注与处理 完成家居、户外环境场景内物体、行人、宠物等视觉数据筛选及标注工作，同时负责语音数据整理、转写、质检等处理任务， 保障数据集质量，支撑人工智能模型训练与效果优化。 2、模型评估与文档撰写 对各类 AI 模型输出结果进行测试、核验与综合评估，独立制定数据评估标准，规范记录评估过程， 按时撰写评

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岗位职责 1. 负责试验时序数据的采集接入、清洗、存储与规范化治理，保障数据质量与一致性； 2. 基于SQL与Python开发数据处理流程，完成时序数据的解析、特征提取与建模分析； 3. 设计并维护数据模型与元数据体系，推动数据标准、数据资产目录落地； 4. 搭建数据质量监控与校验机制，识别异常数据并推动问题闭环； 5

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岗位职责 主要为产品、数据、投资、风控、渠道、平台、科技等数字化经营工作提供人才储备，以信息科技、数理统计等相关专业为主。（新员工录用后，原则上先安排至业务经营部门进行一定期限的培养锻炼、安排参与系统开发项目锻炼，之后根据公司实际工作需要、个人工作表现及专长，确定具体工作岗位） 任职要求 1.本科及以上学历，主要面向

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工作职责 从事数据分析、报表开发、ETL批处理编程、流式数据加工、数据建模等工作，熟悉SQL语言，掌握Java或Python或R等编程语言，了解MySQL或Oracle等主流数据库，认真细致，有良好沟通协作能力,有数据库管理、大数据建模开发经验者优先。 工作要求 （一）具有良好的政治素质和道德品行，坚持党的领导，拥护

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工作职责 1.按要求积极参加岗位培训学习和考试，学习并遵守行内、部内各项规章制度； 2.负责数据采集、清洗、加工、应用等数据开发场景的需求分析、系统设计、编码开发、技术测试、发布部署等相关工作； 3.负责使用JAVA、Python等编程语言完成面向银行数据交付领域的开发工作； 4.负责银行基于Hadoop、Spa

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工作职责 1.负责职责范围内的审批模型、贷中贷后模型、定额定价模型、客户营销模型以及公司资本计量模型、减值模型的开发、验证、监控、部署及日常管理维护工作； 2.负责对模型设计、数据探索、开发过程进行完整记录，形成模型开发报告； 3.负责跟踪模型应用效果，持续开展监测并及时完成迭代或退出； 4.负责内外部数据效果测

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工作内容 1.根据法规要求和行业标准，为在研项目提供统计编程支持，生成各类数据集（SDTM、ADaM）和图表（TFL）； 2.使用Spotfire完成数据可视化，支持医学数据审核； 3.通过编程实现Patient Profile和Narratives； 4.学习并掌握CDISC标准，支持中美数据包递交工作，包括aCRF

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岗位职责 负责集团供应链数据全生命周期管理，统筹数据治理体系搭建、数据标准规范制定、数据建模分析与价值挖掘；负责物料/商品编码全生命周期标准化管理，推动数据资产化、标准化、智能化应用。 任职要求 1.熟悉数据治理、数据仓库、大数据技术相关方向优先；掌握SQL、数据建模、数据中台相关知识，具备良好逻辑分析能力、文档撰写

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职位描述： 1、搭建与完善数据指标体系，参与数据基础建设迭代优化； 2、多渠道数据搜集清洗，配合产研实现数据高效获取； 3、日常数据异常case排查及数据监控，满足日常业务数据需求，完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作； 4、支持团队的各类数据分析需求，通过数据分析的各种手段挖掘业务潜在问题，对业务问题

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岗位职责 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根

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岗位职责 1. 参与离线与实时数据仓库的架构设计与开发，负责数据模型设计、ETL流程开发及数据治理工作； 2. 优化海量数据下的计算任务性能，解决数据倾斜等分布式系统问题，保障数据质量、准确性及及时性； 3. 与产品、算法、数据分析师紧密配合，理解业务需求并转化为可扩展的数据模型； 4. 参与数据产品的规划与设计，用数

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岗位职责 我们建设面向具身智能的数据平台，打通数据采集、处理、训练与评测反馈的闭环，探索大模型和 Agent 驱动的 AI 原生工作方式。期待你对数据与模型充满好奇，愿意动手尝试，与团队一起提升数据质量、使用体验和生产效率。 1、参与多模态数据平台建设，支持视频、图像、动作轨迹等数据的接入、解析、质检、标注与数据集构

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岗位职责 1、参与数据仓库、数据湖、实时数据平台与数据服务体系建设； 2、完成数据采集、加工、建模、调度、接口服务与性能优化； 3、参与指标体系、元数据、数据标准、数据质量与数据资产管理； 4、为经营分析、风险管理、监管报送和智能应用提供高质量数据支撑； 5、参与大模型训练、评测与知识库应用所需的数据底座建设，

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岗位职责 1. 参与健康险数据埋点规范与口径标准制定； 2. 参与数据标签、数据集与数据字典建设； 3. 开展保费、赔付率、渠道结构、服务使用率等经营分析； 4. 协助数据分类分级与个人信息保护合规工作。 岗位要求 1. 硕士研究生及以上学历，中共党员优先； 2. 数据科学、统计、计算机、信息管理等相关专业优

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岗位职责 ●支持增量市场新院内数据产品的商业化 1.与数据供应商合作，探索数据的存储、提取和分析方法 2.探索数据产品的架构及底层的模型、算法 3.探索数据产品的流程化和工程化 ●深入理解业务，提升存量市场院内数据产品 1.分析数据，完成现有产品的质量控制 2.实现现有产品的流程化 3.保证现有产品的日常项目交付

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岗位职责 1、负责核材料衡算与控制体系技术有效性分析，评估对核材料流失或转用的探测能力，提出改进建议； 2、评估关键测量点测量系统有效性，审查测量不确定度、误差、取样及质量控制； 3、参与衡算模型、统计分析模型及新技术应用开发，支撑核实验与数据分析； 4、完成单位交办的其他任务。 岗位要求 1、核物理、数学、核工程、

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：监测市场业绩数据，识别业务痛点与增长机会，为营销案例挖掘提供数据支撑； 2、案例分析：综合分析属地案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务赋能：持续跟踪营销业务相关数据

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：监测市场业绩数据，识别业务痛点与增长机会，为营销案例挖掘提供数据支撑； 2、案例分析：综合分析属地案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务赋能：持续跟踪营销业务相关数据

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：收集、整理并监测市场业绩基础数据，为挖掘优秀营销案例提供数据支持； 2、案例分析：综合分析区域案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务洞察：持续跟踪营销业务相关数据，沉

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：收集、整理并监测市场业绩基础数据，为挖掘优秀营销案例提供数据支持； 2、案例分析：综合分析区域案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务洞察：持续跟踪营销业务相关数据，沉

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工作职责 通过系统培训与岗位实践，培训生将深入参与数字化战略规划、会员运营、数据分析及策略优化等关键环节，快速提升个人能力，并为未来成为数字化领域的核心管理人才做好准备。 工作要求 1.2027届本科及以上学历毕业生；统计学、计算机、软件工程等相关专业； 2.通过大学英语四级（425分以上）； 3.有学生会、社团

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岗位职责 我们是谁： 企业智能部Decision Insight：作为“业务决策大脑”的一部分，通过科学的实验分析/数据分析/案例分析等，为小红书公司及各业务的核心决策提供深入的策略洞察和长期的机会洞察，穿透业务关键命题，提升业务决策效率和推动业务增长来建立影响力。 1、负责小红书公司/各业务（社区、商业化、电商）核心

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岗位职责 1、数据 Agent 建设：参与面向社区、交易商业化业务的 数据Agent建设：构建业务知识库（数仓资产、指标口径、历史案例的结构化沉淀）、建设知识图谱（实体关系抽取、指标血缘图谱、业务语义关联）、开发 Skill 组件（需求理解、技术方案、SQL 生成、异动溯源、自动报告等可复用工具能力）；推动 Agent

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岗位职责 1.负责大规模预训练语料生产链路的设计与落地，为基座模型训练提供稳定、可靠的高质量语料供给；覆盖数据寻源、抓取采集、多模态解析（OCR、图像、网页等）等全流程环节。 2.建设服务于预训练的一站式数据平台，围绕元信息、血缘关系、存储治理等要素管理语料的全生命周期；打造预训练语料的可视化与可观测能力，持续探索数据

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岗位职责 1.建设EB级多模态数据湖底座，统一管理文本、图片、视频、音频等 AI 数据，让海量训练数据可发现、可追溯、可复用。 2.研发通用大模型数据处理框架，支撑异构 CPU/GPU 集群上的大规模数据清洗、去重、标注、合成和批量推理，通过 Agent 驱动的数据处理方式，提升高质量数据生产与模型迭代效率。 3.打造

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岗位职责 1、负责大数据计算、存储引擎的稳定性、成本和效率方向工作，包括风险管理、变更管控、成本治理、性能优化、运维运营效率提升等。深入理解各大数据组件的架构及其支撑的业务（搜推、广告、风控、AGI等），帮助不断提升 数据+AI 业务的价值； 2、负责大数据PaaS平台和AI Agent建设，探索和落地大数据领域Age

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岗位职责 1、整合 CPU、GPU 等多维资源数据（用量、利用率、Quota、成本、卡型）并挖掘降本增效机会点，深入理解 AI Infra 架构与业务场景，分析不同业务模块的资源占用模式与利用率瓶颈，识别囤卡、浪费、低效调度等问题，推动资源从"粗放供给"走向"精细化运营"，包括成本治理、性能优化、运维运营效率提升等；

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岗位职责： 1、 数据收集与整合：负责收集、整合多源数据，确保数据的完整性与准确性，为后续分析提供坚实基础。​ 2、 数据分析与洞察：运用 Excel、Python 的数据分析库等工具，对整理后的数据进行深入分析，构建数据分析模型，生成数据洞察报告，为业务决策提供量化依据。​ 3、 数据报告与呈现：定期制作日报、

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