上海数据校招岗位

【岗位描述】 1. 在团队和导师指导下，参与手机业务全域数据模型的设计与迭代，学习搭建稳定、可复用的数据体系； 2. 参与数据 ETL 流程开发、任务调度与日常运维，协助定位和排查数据链路问题，保障数据稳定运行； 3. 结合业务需求参与数据分析，协助设计并搭建可视化数据看板，支撑业务监控与决策； 4. 参与业务

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岗位职责 岗位职责： 作为公司综合性储备人才培养，根据公司培训计划，通过为期12-24个月的系统性覆盖前中后台核心部门的轮岗实践、专业导师辅导和定制化培训，参与各部门日常运营，深入理解公司核心业务的运作逻辑和管理精髓。 1、轮岗学习与实践： 前台业务深耕：①学习并实践DTP药房核心业务：掌握处方药管理、医保对接、专业

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岗位职责 岗位职责： 作为公司综合性储备人才培养，根据公司培训计划，通过为期12-24个月的系统性覆盖前中后台核心部门的轮岗实践、专业导师辅导和定制化培训，参与各部门日常运营，深入理解公司核心业务的运作逻辑和管理精髓。 1、轮岗学习与实践： 前台业务深耕：①学习并实践DTP药房核心业务：掌握处方药管理、医保对接、专业

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岗位职责 1）参与城轨数据底座的构建，实现多专业数据接入，治理到应用的闭环管理。 2）针对智能体的开发需求，实现对应的后台数据库构建与管理，完成相应的后台开发。 3）针对数据处理相关任务，基于公司AI平台，完成相应智能体构建，优化数据清洗、转换、脱敏、关联与打标流程。 4）针对AI平台的开发需求为其准备相应的测试、开发

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岗位职责： 1.数据闭环平台设计与开发：设计、开发和部署用于自动驾驶数据收集、处理、标注、存储、分析和可视化的软件工具和平台；构建和优化数据管道，确保数据从车辆到云端再到算法开发环境的顺畅流动；发自动化工作流，支持模型训练、评估、验证和部署的整个生命周期。 2.数据驱动的算法迭代支持：与感知、规划、控制等算法团队合

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岗位职责 1.围绕视觉智能大模型，开展高质量数据集建设、模型能力验证，构建覆盖基准数据集、评价指标、测试规范、评测工具研发； 2.负责数据采集、清洗、标注管理与质量保障，构建数据管道 3.数据服务：为AI算法训练、模型推理及业务前端提供高效的数据查询、特征工程和离线/实时计算服务支持。 4.保持对数据应用领域的最新技术

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岗位职责 2027届校园招聘商业分析岗位 岗位要求 1.本科及以上在校大学生，市场分析/ OR (operation research)/ 统计/ 应用数学/ 量化金融/ 计量经济等专业优先；有相关实习经验优先考虑； 2.熟练使用office办公软件； 3.会使用QlikSense, Tableau等软件，有BI

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岗位职责： 1. 负责工程行业大模型知识库底座建设，完成文档解析、知识抽取、文档分块、向量入库、检索召回、重排序等 RAG 链路工程实现； 2. 构建行业数据集，开展数据清洗、标注体系建设、数据治理，为大模型、Agent 提供高质量业务数据； 3. 参与向量数据库、知识图谱的工程化落地，优化检索策略、文档索引、增

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岗位职责Roles & Responsibilities： • 数据ETL开发：负责多源异构数据（数据库、日志、API、文件等）的抽取、清洗、转换与加载，构建稳定高效的数据管道（Data Pipeline） • 数据分析支持：基于业务需求进行探索性数据分析（EDA），产出数据洞察报告，支撑业务决策 • Data

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【注】此岗位为2027校园招聘岗位。如您是在非校招官网看到的招聘信息，为保证申请的完整性和反馈的及时性，请您前往校招官网(https://careersite.tupu360.com/iqvia)进行申请投递。 You will experience: Participate in the design and i

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岗位职责 1. 建模与分析：针对半导体研发工程问题，构建数学建模、统计建模与神经网络建模，结合数据挖掘与优化求解，输出可复用的方法论与系统化解决方案，加速研发进程； 2. 图像特征提取：处理半导体量测与缺陷图像数据，融合计算机视觉模型与OpenCV等传统工具，提取针对性特征，实现高信噪比指标表征工程问题； 3. 数

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岗位职责 1.业务数据分析与洞察：开展日常业务数据分析，借助AI数据分析工具解析潜在突破口及趋势变化。精准定位业务痛点、堵点，输出有价值的数据分析结论，为决策提供有力支撑。 2.增量机会探索：深入理解业务日常诉求，定位供渠链路问题点，结合AI算法模型挖掘数据关联关系，发现潜在业务量突破点，助力业务增量提升。 3.工具落

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岗位职责 1、数据建模与特征工程：构建和优化机器学习模型（如推荐系统、预测模型），设计并实现高质量特征，支持模型训练与业务增长。 2、海量数据Pipeline搭建：构建从数据采集、清洗到模型训练的全流程自动化数据管道，解决数据偏差、隐私保护及多源数据融合等技术挑战。 3、实验设计与因果推断：主导A/B实验全流程，通

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岗位职责 1、数据建模与特征工程：构建和优化机器学习模型（如推荐系统、预测模型），设计并实现高质量特征，支持模型训练与业务增长。 2、海量数据Pipeline搭建：构建从数据采集、清洗到模型训练的全流程自动化数据管道，解决数据偏差、隐私保护及多源数据融合等技术挑战。 3、实验设计与因果推断：主导A/B实验全流程，通

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岗位职责 1、负责构建电池、电驱系统全生命周期数字孪生； 2、负责数字孪生产业化应用转化； 3、负责数字孪生技术相关项目对接与开发 4、负责扫描科研院所、行业最新技术动态 5、负责域控标准及规范起草与编写 6、负责知识产权申报与排查 7、负责研究报告攒写与汇报 岗位要求 1、生源资质：双一流或

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岗位职责 1、负责构建电池、电驱系统全生命周期数字孪生； 2、负责数字孪生产业化应用转化； 3、负责数字孪生技术相关项目对接与开发 4、负责扫描科研院所、行业最新技术动态 5、负责域控标准及规范起草与编写 6、负责知识产权申报与排查 7、负责研究报告攒写与汇报 岗位要求 1、生源资质：双一流或

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岗位职责 1、场景标签体系建设：设计并维护智能驾驶场景标签体系（Scene/Scenario Tagging），对海量路采数据进行多维度打标与分类。 2、长尾场景挖掘：针对自动驾驶中的 Corner Case（长尾/极端场景）和困难场景，设计挖掘策略与算法，从海量数据中高效召回高价值数据。 3、因果分析与检索：对特

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岗位职责 1、场景标签体系建设：设计并维护智能驾驶场景标签体系（Scene/Scenario Tagging），对海量路采数据进行多维度打标与分类。 2、长尾场景挖掘：针对自动驾驶中的 Corner Case（长尾/极端场景）和困难场景，设计挖掘策略与算法，从海量数据中高效召回高价值数据。 3、因果分析与检索：对特

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岗位职责 1.基于自动驾驶海量数据，利用规则算法及大模型能力，开发满足不同场景智驾算法数据需求的挖掘算法。 2.进行图像识别、文本搜索、视频理解、视频检索、向量检索、多模态理解等技术在自动驾驶数据挖掘领域的开发落地。 3.设计数据挖掘与评估策略，如检索精度评估、embedding质量分析、Recall/precis

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岗位职责 1.基于自动驾驶海量数据，利用规则算法及大模型能力，开发满足不同场景智驾算法数据需求的挖掘算法。 2.进行图像识别、文本搜索、视频理解、视频检索、向量检索、多模态理解等技术在自动驾驶数据挖掘领域的开发落地。 3.设计数据挖掘与评估策略，如检索精度评估、embedding质量分析、Recall/precis

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工作内容 1. 总体负责根据公司产品发展目标，完成风电场后评估、机组性能优化/提升、故障诊断和数字化智能产品，以提升产品竞争力，降低成本，提升市场竞争力； 2. 负责风力发电机组全生命周期数据治理，打通可研数据、设计数据、测试数据、生产数据、运行数据、质量数据、故障数据等多源数据并提升数据质量的可靠性； 3. 负责大数

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工作内容 1. 总体负责根据公司产品发展目标，完成风电场后评估、机组性能优化/提升、故障诊断和数字化智能产品，以提升产品竞争力，降低成本，提升市场竞争力； 2. 负责风力发电机组全生命周期数据治理，打通可研数据、设计数据、测试数据、生产数据、运行数据、质量数据、故障数据等多源数据并提升数据质量的可靠性； 3. 负责大数

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工作内容 1.构建多模态数据采集系统 设计并部署遥操作（Teleoperation）数据采集系统，使用VR/AR手柄、力反馈主手、动捕设备，配合算法团队设计采集任务，实现视觉、力觉、本体感知、操作指令的微秒级同步与录制； 2.设计数据质量管控体系 覆盖实时监测、自动清洗、质量评分、异常告警、确保数据可用，可信，可追溯；

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工作内容 1.构建多模态数据采集系统 设计并部署遥操作（Teleoperation）数据采集系统，使用VR/AR手柄、力反馈主手、动捕设备，配合算法团队设计采集任务，实现视觉、力觉、本体感知、操作指令的微秒级同步与录制； 2.设计数据质量管控体系 覆盖实时监测、自动清洗、质量评分、异常告警、确保数据可用，可信，可追溯；

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岗位职责 1、组学数据分析 ： 开展奶牛、益生菌等微生物基因组/转录组测序数据分析，开发奶牛功能性状的基因组选育技术，助力牛乳品质改良 构建乳源生物活性成分、发酵菌株性能数据库 2、AI模型开发 ： 应用机器学习算法预测基因功能，支持新型乳制品原料开发 建立奶源品质、微生物发酵效能的智能评估模型 3、 跨学

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工作职责 1.负责公司海量用户、行为等大数据的清洗、规整与质量监控，参与数据仓库、数据集市建设与迭代优化，搭建标准化、规范化的大数据指标体系与数据报表，保障海量数据的准确性、完整性、时效性，支撑全业务线数据常态化监控； 2.负责平台内容、用户流量的推荐算法工作，针对首页推荐、信息流、个性化推送等场景，制定、优化、落地

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岗位职责： 与工艺、设备、控制、仿真及软件工程师紧密协作，面向半导体装备中的复杂工程问题，开展人工智能与物理机理融合研究，形成具有创新性和产业价值的技术解决方案。根据专业背景，重点承担以下一个或多个方向： 1.开展半导体装备大数据平台建设，研究多源异构数据治理、分析与智能应用，构建AI-ready数据底座 2.开

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岗位职责： 1. 负责储能系统运行大数据分析、AI模型开发及常态数据运营工作，对风险预警、健康度评估及性能保证等相关业务指标负责。 2. 负责数据库的搭建与迭代优化，包括数据模型设计、数据架构规划、存储方案选型等，确保数据库的稳定性、安全性与高效性。 任职资格： 1. 学历要求：硕士及以上学历； 2. 专业要求：理工科

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岗位职责： 1. 参与全球供应链端到端数据采集与整理，包括需求、计划、生产、物料、库存、物流、交付等全链路数据，确保数据及时、准确、完整。 2. 协助搭建与维护供应链数据分析报表与可视化看板，支持订单履约、库存周转、计划达成、成本等关键指标监控与预警。 3. 支持全球供应链数据治理工作，参与数据口径梳理、异常数据排查、

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职位职责： 1、参与大数据平台的架构设计、开发和维护工作； 2、负责数据采集、处理、存储和分析等数据处理流程的实现，利用大数据技术解决实际业务问题； 3、参与数据仓库的建设，设计合理的数据模型以支持业务需求； 4、与数据分析师、产品经理等团队成员合作，确保数据解决方案的有效实施； 任职要求： 1、计算机、软

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