岗位描述
2013年,小红书在上海创立。在小红书上,用户通过图文、视频、直播等形式记录生活,分享生活方式,并基于兴趣互动形成社区。1、负责小红书搜广推多场景召回与排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标;
2、核心技术方向包括:LLM应用于推荐系统,基于搜广推全域信号打通的图神经网络预训练模型,深度进化学习应用于全系统参数自动搜索,多模态在召回/排序等模块的应用等技术方向;在小红书独特的双列社区产品形态下,探索最适合社区产品的种草拔草全链路建模范式;
3、业务落地场景包括:双列推荐/展示/搜索/电商广告的模型,用户/资源冷启动,重排和多资源混排场景等。1、统招本科及以上学历,计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先;
2、具备独立开展研究工作的能力, 具备算法和编程能力;
3、有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先,熟悉机器学习,NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题,有过大规模搜索/推荐/广告系统算法研发实习经历者优先;
4、熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术,在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL、SIGIR)以第一作者发表过高水平论文者优先;
5、有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者,或者知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先。