岗位描述
公司介绍
无问芯穹(Infinigence AI)作为国内领先的AI基础设施企业,致力于成为大模型时代首选的算力运营商。依托“多元异构、软硬协同”的核心技术优势,打造了连接“M种模型”和“N种芯片”的“MxN”AI基础设施新范式,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效协同部署。无问芯穹Infini-AI异构云平台基于多元芯片算力底座,向大模型开发者提供极致性价比的高性能算力和原生工具链,为大模型从开发到部署的全生命流程降本增效。
无问芯穹以“释放无穹算力,让AGI触手可及”为使命,通过不断的技术创新实现普惠AI,让算力成本实现万倍下降,如同水电煤一般为千行百业注入新质生产力。
职位描述
1. 负责大模型算子加速库的研发;
2. 负责分析定位系统性能瓶颈,针对特定异构硬件平台(GPU/AI芯片)进行高性能计算加速和优化;
3. 负责解决大模型开发系统、离线训练系统、在线推理系统的效率和性能问题。
职位要求
1. 硕士及以上,计算机相关专业
2. 熟练掌握CUDA等异构编程语言;
3. 熟练掌握C/C++,编程语言基础扎实;
4. 熟悉计算机体系结构及操作系统原理;
5. 熟悉深度学习算法,对主流深度学习框架有一定的应用或开发经验,了解主流深度学习模型。
具有以下条件者优先:
1. 计算机领域相关的编程大赛获奖者优先;
2. 有AI算法或系统相关论文发表者优先;
3. 有HPC或AI系统优化经验者优先;
4. 了解大模型算法和优化方法者优先。