无问芯穹-模型压缩算法工程师

公司介绍

无问芯穹（Infinigence AI)作为国内领先的AI基础设施企业，致力于成为大模型时代首选的算力运营商。依托“多元异构、软硬协同”的核心技术优势，打造了连接“M种模型”和“N种芯片”的“MxN”AI基础设施新范式，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效协同部署。无问芯穹Infini-AI异构云平台基于多元芯片算力底座，向大模型开发者提供极致性价比的高性能算力和原生工具链，为大模型从开发到部署的全生命流程降本增效。

无问芯穹以“释放无穹算力，让AGI触手可及”为使命，通过不断的技术创新实现普惠AI，让算力成本实现万倍下降，如同水电煤一般为千行百业注入新质生产力。

职位描述

1. 负责模型稀疏、量化、知识蒸馏等模型压缩方法的工具链开发。

2. 支持语言大模型、视觉大模型的模型压缩研究工作。

3. 支持各类视觉模型往端侧平台的部署工作。

职位要求

1. 要求计算机/软件工程/人工智能等相关专业的本科及以上学历。

2. 要求有深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的相关项目经验，熟悉PyTorch等深度学习框架。有主导过相关研究和工程项目的候选人优先。有模型压缩工具链开发经验的候选人优先。

3. 要求良好的编程技能，熟练使用Python。熟悉CUDA算子开发的候选人优先；有大型的代码架构设计和开发经验、出色的开源项目贡献的候选人优先。

4. 思维严谨，逻辑清晰，能较为独立地解决问题。