Opus Cilp-应用科学家

- 与我们的团队合作，使用提示工程、微调和其他创新技术构建和优化用于视频理解的语言模型管道

- 设计并交付最先进的NLP/CV模型或功能，以提高产品在视频理解方面的性能

进行研究和演示，探索和应用尖端的大型语言模型（LLMs）

资格要求

- 计算机科学或相关领域的学士学位或以上

- 欢迎工作经验少于2年或应届毕业生

- 精通英语的口头、书面和技术表达

- 熟练掌握Python、C++或JavaScript编程技能

- 精通PyTorch或TensorFlow

- 在以下领域之一有经验：

- 视频理解

- 大型语言模型（LLM）微调/多模态系统

- 提示工程与检索增强生成（RAG）

- 热情、出色的沟通能力、自我激励，并具有主人翁意识

优先考虑

- 有从零开始构建产品的经验

- 强大的编码技能

- 对GPT-x未来充满热情，有在ChatGPT上构建API/服务/开源项目的经验者优先

- 在以下领域完成的项目或发表的研究报告：

- 视频理解

- LLMs微调/多模态

- 提示工程

- 在顶级会议如ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ICLR、NeurIPS、KDD、AAAI等提交或发表的论文或论文。