跨维智能-AI算法工程师（域迁移方向）

岗位职责
1. 迁移学习（Transfer Learning），域适应(Domain Adaptation)，域随机化(Domain Randomization)，蒸馏(Model Distillation) 等相关模型和算法的实现、测试及优化。 参与深度迁移学习或域适应新模型算法的研发，提高模型性能，泛化性和鲁棒性。
2. 跟踪国际前沿技术，保持技术和产品的不断更新迭代，并运用其解决现实问题；
3. 深度挖掘公司核心技术，撰写技术文档或专利，编写相关说明和使用文档。
岗位要求
1. 计算机视觉或机器学习等相关专业硕士及以上学历；
2. 在CV，机器学习和深度学习方向具有扎实的理论和实践基础；
3. 熟悉一种或多种常见的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等；
4. 熟练掌握C/C++、Python语言，具备良好的代码开发规范，出色的代码实现能力；
5. 在计算机视觉、机器学习顶会或期刊有论文发表者优先；