锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 基于业务场景（如电商、金融、物流等），设计分层数据仓库模型（ODS/DWD/DWS/ADS），制定统一的数据规范与标准，确保数据的准确性、一致性与可扩展性；
2. 使用SQL（Hive SQL/Spark SQL）、Python等工具，开发数据抽取、清洗、转换、加载等ETL流程，解决数据质量问题（如缺失值、重复值、异常值处理）；
3. 基于Hadoop/Spark/Flink等大数据生态组件，设计并实现离线/实时数据处理任务，优化任务性能（如资源分配、SQL调优、分区策略等），提升数据处理效率；
4. 设计数据质量监控规则（如数据血缘追踪、异常值告警、数据一致性校验），确保数据的完整性、及时性与可靠性；
5. 与业务方、数据分析师、算法工程师紧密合作，理解业务需求并转化为数据解决方案，支持经营分析、用户画像、推荐系统、风险决策等业务场景的数据需求；
6. 编写数据字典、技术文档（如数据模型设计文档、ETL开发文档），推动团队数据开发流程与规范的落地。
任职要求
教育背景
- 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业(优秀者可放宽)；2026届应届毕业生
专业技能
1. 基础专业课程优秀, 熟悉Linux常用命令, 掌握Java/Python/Go等至少一种基础编程语言和基本的数据结构与算法
2. 熟练掌握SQL语法（复杂查询、窗口函数、子查询等），有Hive SQL/Spark SQL开发经验者优先；
3. 了解Hadoop/Spark/Flink等大数据生态组件（如HDFS、YARN、MapReduce），熟悉至少一种大数据计算框架（如Spark Core/SQL）；
4. 掌握数据仓库分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模（星型/雪花模型）等基础知识，了解数据治理与数据质量管控方法；
能力素质
1. 具备较强的数据分析能力与逻辑推理能力，能快速理解业务需求并转化为数据解决方案；
2. 对大数据技术有好奇心，能快速学习新技术（如实时计算、数据湖等），适应技术迭代；
3. 良好的团队协作意识，能清晰表达技术方案，与业务、分析、算法等多团队高效沟通；
加分项
1. 有数据仓库/BI项目实习经验（如参与过企业级数仓搭建、经营分析系统开发）；
2. 熟悉实时数仓技术（如Kafka+Flink+ClickHouse）或有相关项目经验；
3. 有数据建模工具（如Erwin、PowerDesigner）或数据可视化工具（如Tableau、FineBI）使用经验；
4. 在校期间参与过数据竞赛（如Kaggle、天池）或发表过相关技术博客/论文。