2025届-算法工程化研发工程师

岗位职责：

1. 负责深度学习算法在相关芯片的落地以及优化;

2. 负责算法结构优化工作，不限于对于模型结构的调整、算子优化、基于芯片架构的算子研发工作;

3. 与算法开发人员深入合作，参与算法开发，并协助算法开发人员分析算法瓶颈，并完成后续工程开发;

4. 负责工程架构的设计、开发、优化、加速等工作。

任职要求：

1. 扎实的C/C++编程基础，可以熟练使用相关debug工具，并可以独立解决遇到的问题，表现优异者提供转正机会；

2. 熟悉Linux系统，熟悉cmake/shell/make等相关工具，并有良好的编程习惯;

2. 熟悉但不限于以下技术：GPU并行运算、Cuda编程、TensorRT框架、高通平台优化等;

3. 熟悉TensorFlow、Pytorch等深度学习框架，并有良好的深度学习算法开发经验;

4. 熟悉常见的深度学习算法，包括但不限于检测/分割/特征提取等;

5. 具有优秀的分析能力与解决问题的能力，具有良好的沟通能力。