岗位描述
岗位职责:
1、多传感器(不限于bev、Lidar、地图等)融合算法开发,重建地面要素,为智能驾驶提供地面要素、限速、红绿灯等状态信息;
2、基于多源传感器数据,应用多传感器融合、非线性优化、匹配跟踪、slam 等常用方法,在线/离线生成车道级路网信息;
3、算法优化迭代,解决长尾 Corner Case、提升鲁棒性、自动化效率。
任职资格:
1、硕士及以上学历,计算机、数学系、自动化、电子通讯、仪器仪表等相关专业;
2、扎实的C/C++编程基础,良好的编程习惯;
3、有一定理论基础,熟悉状态估计(卡尔曼滤波/粒子滤波),常见slam算法、非线性优化、数据关联/特征匹配算法,了解DR和地图匹配定位算法;
4、有智能驾驶静态路网构建相关岗位实习经历的优先;
5、有机器人、无人车、无人机、SLAM、在线地图生成等项目的优先。