岗位描述
岗位职责
如果你对于统计和数据挖掘感兴趣,你可以参与到基于公司自研 ML/RL 框架的 Feature Engineering 研究;
如果你对于 ML/DL 在 AI 量化中的应用感兴趣,你可以参与到机器学习模型的研究;
如果你对于 RL/Optimization 等工具感兴趣,你可以参与到投资组合优化的研究;
如果你对于 CV/NLP 等领域的知识感兴趣,你可以参与到 Alternative Alpha 的研究;
如果你对于 RL/Stochastic Process 等模型感兴趣,你可以参与到下单算法和冲击模型的研究;
此外,你将和工程团队合作,为公司自研分布式系统、数据平台和交易系统提供详细的全面的需求意见和贡献代码,你的工作最终将对我们研究和实盘产生直接的影响。
基本要求
全球知名高校,计算机、数学、物理、统计或其他相关理工科专业;
熟悉 Linux 环境,具有较强的 Python 编程能力,熟练掌握 Python 科学计算库;
出色的概率统计能力,严谨的研究习惯;
具备良好的沟通能力和逻辑思考能力;
全职实习 3个月及以上,实习后考虑全职工作。
加分项
有 NOI、ICPC、CMO、CPhO 等竞赛经历且取得出色成绩;
曾在 CS/Stats top Journal/Conference 上发表文章;
Kaggle 机器学习竞赛获奖者;
有过 Prop Shop 、Hedge Fund 或 Tech 公司的实习/工作经验。