AI-Forward Deployed Engineer

岗位职责
核心职责
1. 智能体系统开发与集成：负责基于大语言模型（LLM）的智能体架构设计、开发与后端集成，实现其在复杂HR业务流程中的推理、决策与工具调用能力。
2. 核心AI功能实现：
o 设计与开发检索增强生成（RAG） 系统，基于公司内部知识库（制度、简历、案例等）构建精准、可靠的问答与生成服务。
o 开发与优化智能体工作流（Agent Workflow），使AI能够串联多个步骤完成复杂任务（如自动筛选简历并生成评估报告）。
o 研究和实施模型微调（Fine-Tuning） 方案，利用业务数据提升模型在垂直领域的表现。
3. 工程化与性能优化：构建高可用、低延迟的AI服务API；优化提示工程、推理流程及知识检索效率；关注成本与性能的平衡。
4. 协作与落地：与AI产品经理紧密合作，将产品需求转化为技术方案；与前后端工程师协作，确保AI能力平滑集成至整体SaaS产品中。

岗位要求
1. 必备技能与经验：
o 扎实的Python编程基础，熟悉常用的Web开发框架（如FastAPI、Django）。
o 必须具备LLM及智能体相关开发经验：熟练掌握LangChain、LlamaIndex等至少一种主流AI应用框架，并有实际项目经验。
o 理解RAG的全链路技术细节（包括文档切分、向量化、检索、排序、生成），有相关优化经验。
o 熟悉至少一种主流云服务（Aliyun/Tencent/AWSP）及相关的AI/机器学习服务。
2. 优先条件：
o 有智能体（Agent）系统实际开发经验，熟悉ReAct、Plan-and-Execute等模式。
o 有使用Docker、Kubernetes进行服务部署和运维的经验。
o 对HCM或企业服务领域有了解或兴趣。
o 在GitHub上有相关的开源项目或技术博客，能展示你的技术热情与思考。
3. 个人特质：具备出色的解决问题能力、强烈的技术好奇心，能在模糊需求中探索清晰的技术路径，注重工程质量和团队协作。