岗位描述
岗位职责:
1.数据产品规划:基于团队已导入项目和潜在项目(研发、供应链、临床、营销)客户需求、技术趋势,制定商业智能(BI)与数据分析产品的中、长期路线图,明确产品迭代优先级与成功标准。
2.数据治理体系落地:主导或深度参与团队数据治理项目,负责在商业智能产品层定义并落地数据标准、业务指标口径、数据质量规则与数据安全策略,确保“一数一源”,提升数据的可信度与可用性,保障交付质量。
3.数据分析产品设计:设计端到端的数据分析产品功能,包括但不限于:自助分析平台、指标监控看板、智能预警系统、ChatBI,产出高质量的产品原型、需求文档(PRD)与交互设计,并协调开发、供应商团队实现。
4.行业与竞品洞察:持续跟踪医疗健康领域的数据分析、商业智能前沿趋势与最佳实践,引入创新分析方法和工具,保持团队数据产品的领先性。
任职要求:
1.本科及以上学历,8年以上数据产品或商业智能相关经验,拥有企业级数据产品/BI平台从0到1的完整设计与落地项目。
2.深入理解数据仓库、ETL流程及数据治理体系,能确保智能应用建立在可信、一致的数据基础之上。
3.具备前瞻性的产品视野,能清晰定义智能数据分析产品的核心价值、交互范式与演进路径。
4.大模型技术应用理解:熟悉大模型的基本原理、主要应用模式(如Fine-tuning, RAG, Agents)、常见技术栈(如LangChain)及部署考量(如性能、成本、安全),其中至少1年专注于大模型(LLM)应用产品或ChatBI类产品的设计、开发或项目管理。
5.卓越的跨团队协同:出色的沟通与推动能力,能在业务、数据、算法、研发等多方团队间建立共识,驱动复杂项目高效交付。
6.扎实的数据基础:熟练使用SQL及数据分析工具进行数据探查与验证,具备良好的数据敏感度和业务洞察力。