智能算法工程师 （大模型）-机器人业务

岗位职责：

1.模型研发与优化： 负责大模型的预训练（Pre-training）、指令微调（SFT）及人类反馈强化学习（RLHF/DPO）的全流程研发。

2.架构创新： 探索高效的模型架构（如MoE混合专家模型、长上下文窗口技术、Transformer变体），提升模型的推理速度、显存效率及泛化能力。

3.应用落地： 负责大模型医疗诊断和机器人场景的落地，解决幻觉、逻辑推理弱等核心问题。

4.前沿技术攻关： 跟踪学术界最新成果，复现并改进SOTA算法，包括RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）协作框架等。

任职资格：

1.学历背景： 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（博士优先），985/211或海外知名院校背景。

2.编程能力： 精通 Python/C++，熟练掌握 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构基础。

3.核心经验：深入理解 Transformer 架构及其变体，有大规模分布式训练（DeepSpeed等）实战经验。

4.熟悉主流开源大模型（如 阿里Qwen, Nvidia Cosmos, Claude系列等）的训练与微调流程。

5.软性素质： 具备极强的问题解决能力、对新技术的敏锐度以及良好的团队协作精神。

加分项

1.有从0到1主导过十亿参数以上模型训练的经验。

2.在多模态（文本+图像+视频）融合领域有深入研究。

3.熟悉高性能计算（HPC），有CUDA编程及算子优化经验。

4.在Kaggle、Grand Challenge等算法竞赛中获得金牌或Top名次。

5.在顶级会议（NeurIPS, ICML, MICCAI，ICLR, ICCV, CVPR等）发表过高质量论文，或在 GitHub 上有高星开源项目者优先