【校招】具身大模型算法工程师

岗位职责
面对25、26届应届毕业生，可提前实习的同学优先~
你将加入具身大模型团队，与团队成员紧密协作，推动具身智能的技术发展，不断发现、解决具身智能技术遇到的瓶颈与困难~
1. 持续跟进前沿VLA技术，负责团队的端到端VLA模型架构的算法设计与开发；
2.探索具身数据，包括但不限于异构机器人数据、人类视频数据、图文对数据等，攻克数据稀缺问题；
3.探索具身大模型训练策略，包括但不限于持续学习、强化学习、预训练等；
4.撰写高质量技术论文或技术报告，参与学术与行业交流，分享研究成果；

岗位要求
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域的硕士或博士学位；
2.精通 Python 编程语言，具有扎实的深度学习基础，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow, Flax 等）；
3.深入理解 Transformer 架构体系，熟悉 LLM 和 VLM 的基础原理和常见模型（如 GPT 系列, Llama 系列, ViT, CLIP, LLaVA, QwenVL 等）。
4.具备大规模模型预训练、PEFT、强化学习的实际项目经验；
5.在模型perception、understanding、reasoning、多模态特征对齐等一个或多个方向有深入研究或实践经验；
6.具备极强的工作热情和创造力，对所从事的工作有使命感，善于团队合作；
符合以下一项或多项条件者优先考虑：
1.在视频生成、VLA、强化学习、端到端自动驾驶领域有深入项目经验；
2.在顶级 AI 会议/期刊（如 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP 等）发表过高影响力论文，或是知名开源项目的主要贡献者；