岗位描述
1、风险监控与损失预防:基于业务全流程数据(采购、仓储、物流、销售等),构建数据分析模型,识别关键环节的错漏风险,提出优化建议,减少公司损失。通过数据比对、趋势分析等技术,监控异常指标(如损耗率异常波动、订单异常退款等),定位问题源头并推动整改。
2、舞弊与合规分析:针对异常业务行为(如虚假订单、价格篡改、供应商异常交易等),结合多源数据(财务、操作日志、用户行为)挖掘舞弊风线索,协同其他部门开展专项调查。
3、数据建模与深度挖掘:使用SQL/Python进行数据清洗与处理,发现业务模式中的隐蔽风险问题。搭建自动化监控看板,实时预警高风险交易或操作行为。
岗位要求:
1、数据相关专业;
2、有班级、学生会或社团干部经历,或校级、院级奖学金、三好学生称号者优先;
工作时间:早上9:00至下午18:00,双休
注明:毕业前可到岗实习,拿到毕业证可转为正式编制员工