锦鲤求职岗位描述
职位介绍
我们正在寻找一位专注于AI系统全栈安全的研究专家，负责从底层基础设施到上层Agent应用的全链路安全研究，构建下一代AI原生安全防御体系。
核心职责
1、AI基础设施安全：研究LLM训练框架、推理引擎、MLOps平台的安全漏洞，开发针对GPU集群、模型仓库的攻击检测与防御方案；
2、开展对抗样本攻击、模型窃取、数据投毒、后门植入等攻防研究，构建模型安全评测体系与红队测试工具链；
3、研究多Agent协作架构中的权限逃逸、工具滥用、提示注入、记忆篡改等新型攻击向量，设计Agent行为监控与沙箱隔离机制
4、持续跟进AI安全领域最新研究成果（如越狱攻击、思维链操控、多模态安全等），输出技术报告并转化为内部防御能力。
任职要求
学历与经验（满足其一即可）
1、计算机科学、人工智能、信息安全等相关专业在校博士生或优秀硕士生，研究方向为AI安全（包括但不限于：对抗机器学习、模型可解释性与安全、AI系统可信计算、大模型安全对齐等）或具备1年以上AI安全领域研究经验（可来自学术界或工业界），有独立开展研究项目并完成成果发表/落地的经历；
2、深入理解深度学习原理，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，具备模型训练与微调实战经验；
3、熟悉主流LLM架构（Transformer、MoE等）及Agent框架（ReAct、AutoGPT、LangChain等），理解其安全脆弱点；
4、具备扎实的安全研究功底，熟悉漏洞挖掘、渗透测试方法论，能将传统安全思维与AI特性结合；
5、优秀的代码能力（Python/C++），熟悉AI工程化部署流程（容器化、K8s、模型服务化）。
加分项：
在NeurIPS、ICML、S&P、CCS等顶会发表AI安全相关论文；
拥有CVE编号或参与过知名AI系统漏洞挖掘项目；
熟悉差分隐私、联邦学习、模型水印等安全增强技术；
具备多模态大模型（VLM）或具身智能安全研究经验。