岗位描述
岗位职责
负责公司产品的全栈开发与架构设计,深度整合前沿AI技术(如大模型、智能体、RAG)与软件工程实践,主导AI安全智能体平台的设计与落地,构建具备自主决策、工具调用与持续学习能力的下一代安全系统;探索并实践AI驱动的新型研发范式。
建立并推广团队的AI协同开发标准流程,深度应用Claude Code、ChatGPT、Copilot等工具,构建自动化开发、测试、部署一体化的智能研发体系;通过技术手段持续提升团队交付效率与代码质量。
主导代码Review、架构决策记录(ADR)、技术债务治理与工程规范制定;推动CI/CD、可观测性、监控告警等基础设施的完善,保障系统稳定性与工程质量。
作为领域专家,指导初中级工程师进行系统设计与编码,定期组织技术分享;总结AI Native研发的最佳实践,形成可复用的模式、组件与文档资产,提升团队整体技术水平。
岗位要求
计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机科学基础与深厚的软件工程理论功底。
8年以上软件开发经验,具备大型分布式系统架构设计能力;精通至少一种后端语言(Python/Go/Java/C++),对微服务、容器化(Kubernetes)、消息队列等技术有深入理解和实战经验。
具备丰富的AI原生应用开发经验,深入理解大模型技术栈(如Prompt Engineering、RAG、Agent框架、Function Calling);有构建过生产级AI智能体、知识库或自动化工作流系统的实际案例者优先。
不仅是AI编程工具(Copilot等)的熟练使用者,更是AI辅助研发模式的设计者与优化者;能够对AI生成的代码进行精准评估、安全审计与工程化重构,并建立相应的质量保障机制。
具备3年以上技术团队管理或技术专家经验,能够带领团队攻克技术难题,推动技术决策落地;具备出色的沟通协调能力与跨团队协作精神。
对AI技术在网络安全、SaaS领域的应用充满热情,持续关注AIGC、智能体、代码大模型等前沿动态,并能将其转化为实际的技术方案与业务价值。