规控算法实习生

职位描述： 我们正在寻找一位充满热情和创造力的基于LLM的编程辅助平台实习生，加入我们的团队，参与前沿的辅助编程平台的研究与开发，提升整体研发流程的效率。作为实习生，您将有机会与经验丰富的工程师合作，完成LLM在开发提效方面的应用落地，更好的了解业务市场需求、发现行业痛点、推动学术研究深入探索。

主要职责：

- 协助开发和优化基于大语言模型的编程辅助平台，提升其功能和用户体验。

- 进行模型选型、验证、fine-tune和评估，分析结果并提出在不同适应场景的改进建议，确保平台的准确性和响应速度。

- 熟悉使用LangChain等大语言模型服务框架，支持平台的开发和集成。

- 理解和应用检索增强生成（RAG）、链式思维（CoT）、智能代理（Agent）和MoE等技术，提升平台的智能化水平，同时优化计算资源的消耗。

- 撰写技术文档和报告，记录开发过程和结果，确保知识的传承和共享。

- 参与数据收集、清洗和标注的工作，确保模型训练数据的高质量。

职位要求：

- 计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的本科或研究生在读学生。

- 具备扎实的编程能力，熟悉Python或其他编程语言。

- 了解大语言模型、编程辅助工具、机器学习和深度学习的基本概念，有相关项目经验者优先。

- 熟悉RAG、CoT、Agent、MoE等相关技术，了解LangChain等服务框架的使用。

- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立思考和解决问题。

- 对LLM落地实际的应用场景有浓厚的兴趣，愿意挖掘实际应用中的痛点和诉求、并通过相关的研究成果加以优化和解决。

我们提供：

学习和成长的机会，参与前沿技术的实际应用。

灵活的工作时间和友好的工作环境。

近距离的业务落地和验证的机会，将学术研究与应用结合，获得具有竞争力的工作经历。