岗位描述
职位职责:
- 持续优化大模型底座能力,提高训练和推理性能。
- 负责自主研发和创新 70B及以上的大语言模型。
- 负责 SFT、RLHF、Agent、RAG 等相关核心算法研发。
- 设计和实现多模态大模型,并将其应用于实际业务场景。
职位要求:
- 精通LLAMA、MoE、SDXL、Falcon 等一个或多个开源大模型结构。
- 深入了解Transformer、Diffusion、CLIP/BLIP等模型架构和细节。
- 具有深度学习、大模型等项目的实际开发经验,有成功大模型应用优先。
- 有70B及以上的大模型底座优化、创新或独立设计的项目经验者优先。
- 在AI领域顶级会议上发表过关于大模型、深度学习或多模态方向的论文者优先。