（内推加磅岗位）数据平台产品经理

岗位职责

1. 数据平台规划与设计：

○ 负责数据平台产品的全生命周期管理，包括需求分析、功能设计、落地交付及迭代优化，聚焦数据源管理、数据处理、数据标注等核心能力，与训推平台深度配合，构建高效的数据流转闭环。

○ 设计支持多场景的数据管理模块，覆盖数据接入、清洗、存储、标注、版本控制等全流程功能。

2. 技术架构理解与落地：

○ 深入理解数据平台技术架构（如大数据组件、分布式计算、数据存储方案等），与架构师、算法及工程团队协作，输出可落地的产品方案。

○ 推动数据标注工具、自动化数据处理流程（ETL/数据清洗）等功能的开发与优化。

3. 平台型产品能力：

○ 定义用户角色与权限体系，设计多租户、资源隔离等平台级功能，满足企业级用户需求。

○ 制定数据质量管理、元数据管理、数据血缘追踪等模块的标准化方案。

4. 跨团队协作与行业研究：

○ 协同算法、工程、运维团队，推动训推平台与数据平台的高效对接，优化数据-模型迭代链路。

○ 调研行业趋势与竞品动态，提炼数据平台的核心竞争力与差异化价值。

任职要求

1. 经验要求：

○ 3年以上数据平台、AI基础架构或大数据相关产品经验，有完整平台型产品从0到1交付案例。

○ 熟悉数据标注工具开发、数据ETL流程设计，或AI模型训练推理平台协作经验者优先。

2. 技术理解：

○ 了解大数据生态（如Hadoop/Spark/Ray/Flink）、分布式存储、数据库技术（SQL/NoSQL），熟悉数据标注平台技术方案。

○ 对AI开发流程（数据准备-模型训练-推理部署）有基本认知，能与算法团队高效沟通。

3. 产品技能：

○ 精通平台型产品方法论，具备复杂系统需求拆解、功能抽象及模块化设计能力。

○ 熟练输出PRD、产品原型，掌握项目管理工具，擅长协调资源推动跨团队项目落地。

4. 加分项：

○ 熟悉机器学习Ops（MLOps）流程或数据治理规范。

○ 有数据标注平台、AI数据中台设计经验，或熟悉主流云厂商数据类产品。