数据分析师

岗位名称：数据分析师

职位亮点：这是一个兼具全栈数据工程师、商业分析师与产品经理思维的复合型角色。你将深入业务场景，不仅负责搭建和优化数据分析体系，更可以用数据驱动决策，成为业务增长的合作伙伴。

职位描述：

1. 搭建与优化营运数据分析体系：参与营运业务的数据监控与分析体系建设，负责现有看板的迭代与性能优化，并基于新需求开发直观、准确、可落地的数据看板与决策支持工具。

2. 数据清洗与整合：熟练运用SQL进行多源数据的查询、清洗、加工与整合，确保基础数据的准确性、及时性与可用性，为上层分析提供可靠支撑。

3. 业务沟通与需求转化：与营运、产品等部门紧密协作，快速理解业务场景与痛点，将模糊的业务问题转化为清晰可执行的数据分析方案，并推动分析结果在实际运营中落地。

4. 完成部门主管临时交办的其他分析或支持工作。

岗位要求：

1. 学历与经验：本科及以上学历，1-3年数据工程或数据分析相关经验，数学、统计学、计算机科学等专业优先。

2. 业务理解与沟通能力：具备良好的产品思维与业务意识，能快速融入现有业务场景，理解看板背后的业务逻辑；跨部门、跨团队沟通高效，能主动推动协作。

3. 技术能力：

1. 精通SQL，能独立完成复杂数据查询与处理。

2. 熟练使用至少一种主流BI工具（QuickBI、Power BI、Tableau等），能独立完成数据集搭建、看板开发、性能优化与迭代。

4. 数据敏感性：对数据高度敏感，能快速发现数据与业务之间的关联，能输出可执行的优化方案。

5. 综合素质：工作严谨细致，逻辑清晰，具备良好的多任务处理能力，能适应快节奏、需求多变的工作环境。

加分项：

1. 深度分析与报告输出：通过数据挖掘与探索性分析，识别业务增长机会、效率瓶颈及用户体验痛点，形成逻辑清晰、可落地的分析报告，有效提升营销效率与客户体验。

2. 有AI相关经历（如使用过OpenClaw、Claude、Gemini等工具），愿意在实际工作中探索AI辅助数据分析或自动化流程。

3. 有知识管理、内容工作流或自动化搭建经历（如使用n8n、Zapier、Make等工具）。

4. 展现出快速学习新工具/新业务领域的能力（面试中可举例说明）。