Shopee2027届校招岗位

工作职责 1.供应链智能算法研发 面向电商供应链中的仓储、物流、库存、履约等业务场景，结合机器学习、预测算法、运筹优化、强化学习等技术，探索智能决策方案，提升供应链效率。 2.业务建模与算法落地 深入理解业务问题，将实际场景抽象为算法模型，完成数据分析、模型设计、算法开发及效果验证，推动算法在线业务中的应用。

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职位描述： 我们正在寻找对 AI 充满好奇心、善于用数据发现问题的下一代业务探索者。在这里，你将有机会参与从 0 到 1 构建 AI 产品，通过数据理解全球用户需求、验证产品价值，让分析洞察转化为真实的产品与业务增长。 你将参与： - 搭建 AI 产品的数据衡量体系：参与定义产品核心指标，梳理数据采集需求，建设分

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工作职责 1. 参与电商和金融场景下 AI Agent产品与平台研发； 2. 基于大语言模型（LLM）构建具备规划、推理、工具调用及任务执行能力的智能体系统； 3. 负责 Agent 工作流、记忆管理、知识库、工具系统等核心能力研发； 4. 探索多Agent协同、RAG、Agentic应用等前沿技术在电商场景中

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工作职责 参与 AI 模型预训练、微调、强化学习训练、评估与推理平台的研发，建设易用、稳定、高性能的工具链与基础能力。 参与大规模分布式训练、强化学习训练和推理系统的性能优化，围绕计算、通信、显存、存储、调度等方向持续提升资源利用率与任务效率。 参与强化学习训练流程的工程化建设，支持奖励模型训练、策略优化、数据采

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岗位介绍 你将加入 Monee AI Agent 核心团队，构建能够理解用户目标、调用工具、使用知识与记忆，并完成复杂任务的下一代智能体。 你将参与产品定义、算法设计、原型验证和线上落地全流程，应用场景覆盖 C 端金融 App/服务及内部工作流产品。 岗位职责 1. Agent 决策与任务执行 研发任务规划、

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团队介绍 Funding Team 是Monee Credit 业务资金端能力建设与资本运作落地的核心团队，面向多国家、多业务线，负责搭建稳定、多元、可持续的资金供给体系，以支持消费金融业务的规模化增长与资产结构优化。我们覆盖从资金方案设计、交易结构与合规落地、系统与数据交付，到投放运营与存续期管理的全生命周期管理，

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岗位介绍 SRA（Search, Recommendation & Advertising）工程架构团队为 Shopee 搜索、推荐和广告业务建设公共基础工程能力。团队负责 Vespa 检索引擎、FSE 特征存储引擎、URank 统一打分引擎、URecall 统一召回引擎等核心平台的持续演进，深入优化并沉淀检索、召回

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职位描述 负责 Shopee 主站电商推荐系统中生成式重排框架（如GE、Generator only）和生成式重排模型（如 HSTU、OneRec、OneTrans 等）在超大规模流量场景（亿级DAU、万亿级特征）下的工程化落地与性能优化，推动生成式推荐范式在工业级系统中的稳定运行与持续演进。 ​ 工作内容 1

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工作职责 1.负责设计和建设公司AIGC方向分布式训练框架，支撑公司内超大规模分布式训练业务。包括但不限于计算优化、通信优化和存储优化等。 2.负责建设AIGC推理框架，包括Cache优化、低比特量化、pipeline优化、算子优化等。 3.负责建设稳定训练基础设施，保证长时训练。例如故障检测、弹性恢复、分级ch

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岗位职责 1. 参与图像/视频生成基础大模型的研发，负责模型架构设计、预训练、后训练及算法优化。 2. 参与训练体系建设，包含数据管道、数据质量优化，及评测体系建设，提升数据质量，指导模型训练。 3. 参与大规模生成模型预训练infra的建设，持续优化模型训练与推理效率，支持模型规模化部署。 4. 跟踪AIGC

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 的演进。当前我们正聚焦下一代基座大模型（Compass V4，M

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岗位职责 1. 研发AI店铺导购助手的核心模型，负责开源大模型评测、SFT、DPO/RL、模型蒸馏及推理优化，持续提升对话质量。 2. 研发面向电商场景的 Agent 系统，包括任务规划、工具调用、Skills、Memory、Context Engineering 和多步任务执行。 3. 建设电商Knowledg

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关于团队 Shopee Ads 团队通过算法技术驱动电商场景的商业化增长。团队负责广告召回、排序模型、竞价机制、智能投放、广告主增长及生态建设等核心方向。 我们面向 2027 届毕业生招募少量 Top Talent。我们期待的候选人不止能实现既定方案，还能够理解业务目标、定义关键问题、判断技术方向，并将算法方案转化

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关于团队 Shopee Ads 团队通过算法技术驱动电商场景的商业化增长。团队负责广告召回、排序模型、竞价机制、智能投放、广告主增长及生态建设等核心方向。 我们面向 2027 届毕业生招募少量 Top Talent。我们期待的候选人不止能实现既定方案，还能够理解业务目标、定义关键问题、判断技术方向，并将算法方案转化

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团队简介 我们是Shopee Food，服务并领先东南亚及拉美多个国家，业务已经盈利并在拓展新市场；研发团队处于AI Native变革阶段，致力于通过更领先的技术、更扁平的组织、更高的人才密度持续提升我们在全球市场的竞争力；我们正在引入算法领域的“未来技术领军人物”和我们一起创造历史。 岗位职责 您将加入公司东南

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你将加入大模型后训练核心团队，负责下一代 AI 智能体系统基础大模型的后训练体系搭建。我们的目标是在大模型基座上开展对齐、偏好优化、工具增强、多智能体协同专项后训练工作，通过系统性后训练优化打通模型任务执行链路，让基座大模型驱动的智能体深度嵌入全场景工作流，实现跨设备、跨应用、跨团队复杂长链路任务自主规划与闭环执行。

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关于团队 Shopee搜索团队负责开发Shopee全球所有市场的商品搜索和店铺搜索引擎。我们团队成员主要来自各国知名大学和世界知名大厂，我们主要使命是支持公司的商业发展需求，持续赋能其高速成长。团队的具体工作包括: 通过构建和提升搜索系统中相关性和query/商品理解的能力，提升用户的搜索体验和效率。 我们希望对技术

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团队简介 Shopee供应链研发团队支持电商环节中从用户下单到商品送达的全链路核心系统。团队处于AI Native转型期，致力于运用前沿 AI 技术不断优化端到端的供应链决策与服务流。现面向全球顶尖毕业生启动“未来技术领导者引入计划”，旨在培养能够用技术驱动业务变革的未来核心力量。我们将为你提供： 高影响力的舞台：

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团队简介 我们是Shopee Food，服务并领先东南亚及拉美多个国家，业务已经盈利并在拓展新市场；研发团队处于AI Native变革阶段，致力于通过更领先的技术、更扁平的组织、更高的人才密度持续提升我们在全球市场的竞争力；我们正在引入算法领域的“未来技术领军人物”和我们一起创造历史。 岗位描述 1. 端到端负责

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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你将加入电商 AI Agent 核心团队，参与构建面向全球市场的 AI 原生购物 Agent。我们的目标不只是做一个"能聊商品的对话助手"，而是让 Agent 真正接管从需求表达、商品发现到购买决策的完整链路，推动电商从“人找货”走向“Agent 替人决策”，将一个真实的购买任务完整托付给 AI。 具体职责包括：

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岗位职责 1. 参与图像/视频生成基础大模型的研发，负责模型架构设计、预训练、后训练及算法优化。 2. 参与训练体系建设，包含数据管道、数据质量优化，及评测体系建设，提升数据质量，指导模型训练。 3. 参与大规模生成模型预训练infra的建设，持续优化模型训练与推理效率，支持模型规模化部署。 4. 跟踪AIGC

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岗位介绍 我们致力于打造下一代生成式推荐系统，探索大模型时代推荐系统的新范式。 团队负责 Shopee 全球电商推荐核心算法研发，重点研究 HSTU、OneRec、OneTrans 等新一代生成式推荐模型，结合大语言模型、世界知识建模、生成式序列建模与判别式排序模型，推动推荐系统从传统 CTR/CVR Learni

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岗位介绍 Shopee电商风控算法团队致力于在不断增长的用户和商品中提升搜索推荐广告场景的用户体验，减少低质商品、虚假订单、违规内容、广告作弊带来的流量损耗，提升流量价值。我们坚定不移地打造业界领先的风控系统，尤其重视利用大语言模型（LLM）、多模态大模型等前沿技术推动风控识别效果的突破性提升。团队正在系统性地探索大

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岗位介绍 负责Shopee全球多市场搜推广系统相关升级，重点打造跨地区、跨场景、跨模态的全域用户推荐模型以及商品表征体系，为多业务场景提供统一、可泛化的语义与兴趣表达，持续赋能公司在全球市场的规模化增长。该岗位面向“多模表示学习、LLM × 推荐”有长期兴趣和深入思考的算法型人才。 职位描述 利用多模态预训练等前

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你将加入 AI Agent 核心团队，参与构建下一代智能体系统——一个具备云端推理大脑、本地执行能力和团队协作意识的 AI Agent 平台。我们的目标不只是做一个"能对话的助手"，而是让 Agent 真正融入用户的工作流，跨设备、跨应用、跨团队地完成复杂任务。 具体职责包括：​ Agent 核心架构 设计并实现

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团队简介 Shopee供应链研发团队支持电商环节中从用户下单到商品送达的全链路核心系统。团队处于AI Native转型期，致力于运用前沿 AI 技术不断优化端到端的供应链决策与服务流。现面向全球顶尖毕业生启动“未来技术领导者引入计划”，旨在培养能够用技术驱动业务变革的未来核心力量。我们将为你提供： 高影响力的舞台：

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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团队介绍 我们是AI驱动的智能内容创作与生产平台。前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer, FDE）是连接前沿AI技术与真实业务场景的核心角色，既能写代码，又懂行业，在前沿技术与真实场景之间搭建桥梁，成为"工程 + 垂直领域"的复合型落地专家。 岗位职责 深入业务一线，直面客户与业务需

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我们正在寻找对 AI 充满好奇心的下一代产品创造者。在这里，你将有机会参与 从 0 到 1 构建 AI 产品，探索前沿技术如何真正改变全球用户的工作与生活方式。 你将参与： 从 0→1 打造 AI 产品：参与 AI 产品的规划与落地，从 业务、用户、技术与产品 多维度思考问题，推动产品从概念探索到真实上线； 体验

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