Shopee招聘

职位描述 AI平台质量体系建设：参与AI相关平台及配套工具的质量保障体系建设。深入理解核心业务流程与服务交互，设计可复用的测试方法、测试框架与配置化测试能力，保障复杂云环境下产品的功能正确性、稳定性和可靠性。 AI平台测试与专项验证：负责云原生、分布式服务、资源管理、服务部署、权限隔离及异常恢复等核心场景的测试设计

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岗位介绍 你将加入 Monee AI Agent 核心团队，构建能够理解用户目标、调用工具、使用知识与记忆，并完成复杂任务的下一代智能体。 你将参与产品定义、算法设计、原型验证和线上落地全流程，应用场景覆盖 C 端金融 App/服务及内部工作流产品。 岗位职责 1. Agent 决策与任务执行 研发任务规划、

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团队介绍 Funding Team 是Monee Credit 业务资金端能力建设与资本运作落地的核心团队，面向多国家、多业务线，负责搭建稳定、多元、可持续的资金供给体系，以支持消费金融业务的规模化增长与资产结构优化。我们覆盖从资金方案设计、交易结构与合规落地、系统与数据交付，到投放运营与存续期管理的全生命周期管理，

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岗位介绍 SRA（Search, Recommendation & Advertising）工程架构团队为 Shopee 搜索、推荐和广告业务建设公共基础工程能力。团队负责 Vespa 检索引擎、FSE 特征存储引擎、URank 统一打分引擎、URecall 统一召回引擎等核心平台的持续演进，深入优化并沉淀检索、召回

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职位描述 负责 Shopee 主站电商推荐系统中生成式重排框架（如GE、Generator only）和生成式重排模型（如 HSTU、OneRec、OneTrans 等）在超大规模流量场景（亿级DAU、万亿级特征）下的工程化落地与性能优化，推动生成式推荐范式在工业级系统中的稳定运行与持续演进。 ​ 工作内容 1

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岗位职责 · 基于公司 Shared Agent Core 设计并实现 Creative Agent 架构，覆盖会话、状态、任务编排、工具调用和 Creative Memory。 · 把 Ads 内容的 brief、候选、用户修改、视频生产和反馈组织成可运行、可观测的端到端工作流。 · 定义 Ads Conten

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岗位职责 · 建设 Ads 内容的创意知识表示，覆盖品类、卖点、受众、钩子、场景、证明方式、出镜和约束。 · 负责候选召回、过滤、排序、组合与多样性，持续提升采纳质量。 · 设计 Creative ID、创意标签、可比组和 Creative Memory，把结果落到具体变量。 · 建立离线评测和在线观测，分析选

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岗位职责 · 负责从 brief 输入、候选展示、解释、选择修改到生产确认的完整路径。 · 建设 Agent workflow、会话状态、工具调用和人工控制点。 · 设计候选比较、约束补充、局部重做、版本回退和失败恢复等关键交互。 · 打通前后端、模型和媒体工具，保证状态一致、链路可观测、错误可定位。 · 建

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岗位职责 · 建设从脚本、分镜、素材准备、生成、编辑到渲染交付的视频生产管线。 · 接入并治理图像、视频、语音、字幕、音乐模型和供应商，统一接口与版本。 · 建立画面一致性、可读性、音画、合规、格式和品牌要求等质量门禁。 · 优化队列、存储、缓存、重试和并发，控制时延与单位成本。 · 支持局部重做、版本回退和

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职位概述 负责 Shopee 东南亚、台湾及南美市场电商 Seller 端、AI 相关产品及功能的体验设计。深入理解卖家经营场景，制定关键业务的体验策略，主导复杂产品与创新场景的设计，提升卖家经营效率与产品体验，并推动团队设计能力建设。 职位职责 结合业务目标、用户洞察及市场差异，识别关键体验机会，制定设计策略与

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工作职责 1.负责设计和建设公司AIGC方向分布式训练框架，支撑公司内超大规模分布式训练业务。包括但不限于计算优化、通信优化和存储优化等。 2.负责建设AIGC推理框架，包括Cache优化、低比特量化、pipeline优化、算子优化等。 3.负责建设稳定训练基础设施，保证长时训练。例如故障检测、弹性恢复、分级ch

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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岗位职责 1. 参与图像/视频生成基础大模型的研发，负责模型架构设计、预训练、后训练及算法优化。 2. 参与训练体系建设，包含数据管道、数据质量优化，及评测体系建设，提升数据质量，指导模型训练。 3. 参与大规模生成模型预训练infra的建设，持续优化模型训练与推理效率，支持模型规模化部署。 4. 跟踪AIGC

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 的演进。当前我们正聚焦下一代基座大模型（Compass V4，M

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岗位职责 1. 研发AI店铺导购助手的核心模型，负责开源大模型评测、SFT、DPO/RL、模型蒸馏及推理优化，持续提升对话质量。 2. 研发面向电商场景的 Agent 系统，包括任务规划、工具调用、Skills、Memory、Context Engineering 和多步任务执行。 3. 建设电商Knowledg

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关于团队 Shopee Ads 团队通过算法技术驱动电商场景的商业化增长。团队负责广告召回、排序模型、竞价机制、智能投放、广告主增长及生态建设等核心方向。 我们面向 2027 届毕业生招募少量 Top Talent。我们期待的候选人不止能实现既定方案，还能够理解业务目标、定义关键问题、判断技术方向，并将算法方案转化

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关于团队 Shopee Ads 团队通过算法技术驱动电商场景的商业化增长。团队负责广告召回、排序模型、竞价机制、智能投放、广告主增长及生态建设等核心方向。 我们面向 2027 届毕业生招募少量 Top Talent。我们期待的候选人不止能实现既定方案，还能够理解业务目标、定义关键问题、判断技术方向，并将算法方案转化

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团队简介 我们是Shopee Food，服务并领先东南亚及拉美多个国家，业务已经盈利并在拓展新市场；研发团队处于AI Native变革阶段，致力于通过更领先的技术、更扁平的组织、更高的人才密度持续提升我们在全球市场的竞争力；我们正在引入算法领域的“未来技术领军人物”和我们一起创造历史。 岗位职责 您将加入公司东南

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 的演进。当前我们正聚焦下一代基座大模型（Compass V4，M

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你将加入大模型后训练核心团队，负责下一代 AI 智能体系统基础大模型的后训练体系搭建。我们的目标是在大模型基座上开展对齐、偏好优化、工具增强、多智能体协同专项后训练工作，通过系统性后训练优化打通模型任务执行链路，让基座大模型驱动的智能体深度嵌入全场景工作流，实现跨设备、跨应用、跨团队复杂长链路任务自主规划与闭环执行。

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关于团队 Shopee搜索团队负责开发Shopee全球所有市场的商品搜索和店铺搜索引擎。我们团队成员主要来自各国知名大学和世界知名大厂，我们主要使命是支持公司的商业发展需求，持续赋能其高速成长。团队的具体工作包括: 通过构建和提升搜索系统中相关性和query/商品理解的能力，提升用户的搜索体验和效率。 我们希望对技术

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团队简介 Shopee供应链研发团队支持电商环节中从用户下单到商品送达的全链路核心系统。团队处于AI Native转型期，致力于运用前沿 AI 技术不断优化端到端的供应链决策与服务流。现面向全球顶尖毕业生启动“未来技术领导者引入计划”，旨在培养能够用技术驱动业务变革的未来核心力量。我们将为你提供： 高影响力的舞台：

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团队简介 我们是Shopee Food，服务并领先东南亚及拉美多个国家，业务已经盈利并在拓展新市场；研发团队处于AI Native变革阶段，致力于通过更领先的技术、更扁平的组织、更高的人才密度持续提升我们在全球市场的竞争力；我们正在引入算法领域的“未来技术领军人物”和我们一起创造历史。 岗位描述 1. 端到端负责

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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你将加入电商 AI Agent 核心团队，参与构建面向全球市场的 AI 原生购物 Agent。我们的目标不只是做一个"能聊商品的对话助手"，而是让 Agent 真正接管从需求表达、商品发现到购买决策的完整链路，推动电商从“人找货”走向“Agent 替人决策”，将一个真实的购买任务完整托付给 AI。 具体职责包括：

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岗位职责 1. 参与图像/视频生成基础大模型的研发，负责模型架构设计、预训练、后训练及算法优化。 2. 参与训练体系建设，包含数据管道、数据质量优化，及评测体系建设，提升数据质量，指导模型训练。 3. 参与大规模生成模型预训练infra的建设，持续优化模型训练与推理效率，支持模型规模化部署。 4. 跟踪AIGC

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岗位介绍 我们致力于打造下一代生成式推荐系统，探索大模型时代推荐系统的新范式。 团队负责 Shopee 全球电商推荐核心算法研发，重点研究 HSTU、OneRec、OneTrans 等新一代生成式推荐模型，结合大语言模型、世界知识建模、生成式序列建模与判别式排序模型，推动推荐系统从传统 CTR/CVR Learni

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岗位介绍 Shopee电商风控算法团队致力于在不断增长的用户和商品中提升搜索推荐广告场景的用户体验，减少低质商品、虚假订单、违规内容、广告作弊带来的流量损耗，提升流量价值。我们坚定不移地打造业界领先的风控系统，尤其重视利用大语言模型（LLM）、多模态大模型等前沿技术推动风控识别效果的突破性提升。团队正在系统性地探索大

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岗位介绍 负责Shopee全球多市场搜推广系统相关升级，重点打造跨地区、跨场景、跨模态的全域用户推荐模型以及商品表征体系，为多业务场景提供统一、可泛化的语义与兴趣表达，持续赋能公司在全球市场的规模化增长。该岗位面向“多模表示学习、LLM × 推荐”有长期兴趣和深入思考的算法型人才。 职位描述 利用多模态预训练等前

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