驭势科技实习岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →10月14日发布
- 合规认证实习生驭势科技 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责: 1.跟踪并解读国内和国外的无人车产品准入法规,开展产品适用性分析和合规差距评估; 2.根据各国的无人车产品准入法规要求,生成可落地的开发需求并持续更新; 3.对接第三方认证机构,统筹技术文档编制、送样测试、工厂审核及证书获取全流程。 任职要求: 1.本科及以上学历,车辆工程、自动化、计算机科学、交
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9月23日发布
- 2027校招-乘用车系统算法(融合)实习生驭势科技 · 实习 · 上海 / 重庆准备网申
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环境感知是让无人驾驶系统理解周围环境的关键模块,负责面向无人驾驶应用的障碍物检测、识别、跟踪、运动状态估计等,包括基于单个传感器(如激光雷达、视觉)数据的算法,以及多传感器的融合算法(前融合、后融合等)。 要求: 有扎实的机器学习、深度学习基础知识,有丰富的实战经验,随时跟踪行业内的前沿技术 有扎实的数学基础,精
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- 2027校招-乘用车仿真测试实习生驭势科技 · 实习 · 重庆准备网申
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负责智能驾驶系统仿真测试全过程的实施,推动算法迭代。根据业务需求进行仿真测试,使用内部研发的仿真平台制作和执行测试用例、分析测试结果,并通过飞书沟通协作、编写报告、跟踪问题的解决等; 负责仿真测试用例的高质量交付、长期维护和积累,支持标签化检索、合规性检查等,定义统一的评价体系; 负责交通体行为脚本的开发,保证目标
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- 2027校招-乘用车系统算法(规划)实习生驭势科技 · 实习 · 上海 / 重庆准备网申
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工作职责: 研发满足复杂场景和业务的无人驾驶路径规划算法,保证无人车驾驶的安全、平顺行驶; 任职条件: 熟悉 Hybird A*、RRT、Lattice Planner、EM planner、CILQR 等常用的规划方法,并有相关的项目经验; 熟悉车辆的运动学/动力学模型; 熟悉 Linux\Git\Dock
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- 2027校招-乘用车系统算法(视觉)实习生驭势科技 · 实习 · 上海 / 重庆准备网申
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工作职责: 用视觉识别和理解复杂环境,为无人驾驶系统在感知提供强有力的支撑。 任职条件: 有扎实的图像分析和模式识别理论基础,精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务; 有扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用; 有很强的工程能力,精通 C++ 语言以及至少另
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- 2027校招-乘用车系统实习生驭势科技 · 实习 · 重庆准备网申
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工作职责: 负责对接OEM客户;在项目RFQ/RFI提案阶段,协助系统算法工程师进行技术可行性评估、系统需求归纳与分析、系统方案确定、方案陈述等活动; 负责乘用车自动驾驶系统相关商业量产项目的推进与落地; 负责相关系统产品或子系统产品的量产项目设计与交付文档的撰写与评审; 参与乘用车自动驾驶系统产品:L2级功能
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- 2027校招-乘用车嵌入式实习生驭势科技 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责: MCU 软件开发,基于MCU硬件平台(英飞凌TC397系列或芯驰E3系列或瑞萨RH850系列),开发Bootloader、设备驱动、MCAL、BSW以及MCU应用软件; SOC 软件开发,基于常见SOC硬件平台(如地平线J3),基于Linux系统软件,开发uboot、内核、驱动、中间件以及SOC应用软件
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7月31日发布
- 世界模型算法实习生驭势科技 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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工作职责: 推进World Model(世界模型)等技术的研发工作; 跟踪和研究前沿学术成果; 攻克新技术在自动驾驶技术栈中的关键算法、工程化等方面的挑战; 结合公司当前各业务线和硬件平台等实际情况,推动自动驾驶新技术快速演进。 任职要求: 学历背景:计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历; 工
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- VLA实习生驭势科技 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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工作职责: 1、负责自动驾驶大模型(如VLM/VLA)研发,并在自动驾驶的物流、巴士等场景的算法探索及工程化落地; 2、负责自动驾驶大模型相关的云端和车端的基础设施及平台建设及维护。 任职条件: 1、具备扎实的深度学习基础知识,精通常见的深度学习框架如TensorFlow, Pytorch等; 2、熟悉常见的
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- 感知算法实习生驭势科技 · 实习 · 深圳 / 上海准备网申
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工作职责: • 环境感知能力是保证无人驾驶安全的最为关键和基础的能力。希望你能帮助无人车准确发现和定位周围环境中的所有道路、行人、车、自行车等物体,为安全行驶保驾护航 • 负责面向无人驾驶应用的机器视觉,激光雷达等数据处理和多传感器数据融合,实现多目标跟踪、环境细粒度语义理解、道路拓扑构建等复杂感知功能 任职要求
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7月24日发布
- 定位算法实习生驭势科技 · 实习 · 上海 / 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 负责建图定位前沿方案的预研和落地,包括端到端SLAM、3DGS/NeRF 神经场景表征、语义地图、视觉语言导航(VLN),开放世界场景理解 等方向的算法验证和实验; 负责面向无人驾驶环境语义的多模态大模型预训练、微调与落地:基于自监督、弱监督、半监督学习范式,设计并优化低成本标注方案,通过伪标签生成、自动
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找到岗位之后,继续准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。