锦鲤求职飞步科技校园招聘（2027届）
当前收录 24 个在招岗位 · 最新发布 2026-09-21
本页样本：杭州、济南 · 人工智能、后端开发、销售技术支持
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →飞步科技2027届校招岗位 共 8 个
- C++开发工程师（调度/仿真/地图）—2027届校招飞步科技 · 校招 · 杭州 · 2026-08-18准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1.参与自动驾驶系统框架、算法框架的设计与开发，协助完成模块逻辑搭建与代码实现，积累大型工程化项目经验； 2.配合团队开展自动驾驶工具链及产品功能的研发，参与需求分析、方案讨论与落地验证； 3.协助进行自动驾驶系统平台的性能分析与优化，提出优化方案的思路与方法； 4.参与相关设计文档、交付文档
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- 感知融合算法工程师—2027届校招飞步科技 · 校招 · 杭州 · 2026-08-18准备网申
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岗位职责 1.参与自动驾驶感知融合算法的研发与优化工作，协助团队构建高效、可靠的感知系统； 2.协助障碍物检测、车道线检测等核心模块的开发与优化，参与相关感知链路的迭代； 3.配合团队结合视觉感知进行环境信息解析，针对不同驾驶场景参与算法的适配与优化； 4.参与算法相关的技术调研、方案论证及实验验证，输出技术
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- 标定算法工程师—2027届校招飞步科技 · 校招 · 杭州 · 2026-08-18准备网申
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岗位职责 1.负责自动驾驶车载传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU、GNSS/RTK 等）内参、外参标定算法设计与实现，包括单目标定、多传感器联合标定、时空间对齐、在线自标定； 2.优化标定算法的精度与鲁棒性，解决由温度、振动、安装公差等导致的标定漂移或失效问题，支撑 L2+~L4 级感知与定位系统； 3
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- 规控算法工程师—2027届校招飞步科技 · 校招 · 杭州 · 2026-08-18准备网申
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岗位职责 1.负责自动驾驶车辆路径规划的设计、开发、迭代与问题优化，保障算法量产稳定性； 2.完成车辆运动学/动力学建模、参数辨识，落地适配场景的规控算法方案； 3.定义规控模块的接口，与感知、执行器、定位等上下游模块进行联调，完成安全无碰撞的规控任务； 5.协同优化感知、控制系统，保证整体系统性能； 6.搭
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- 大模型算法工程师—2027届校招飞步科技 · 校招 · 杭州 · 2026-08-18准备网申
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岗位职责 1.多模态大模型基座训练研发：负责自动驾驶多模态大模型基座设计、预训练体系搭建与策略制定，主导大规模预训练、场景微调及对齐优化，持续提升模型泛化性、鲁棒性与场景精度； 2.分布式训练工程优化：基于FSDP、DDP、Megatron-LM实现多机多卡分布式训练，解决显存瓶颈、算力低效、训练震荡、收敛异常等问
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- C++开发工程师（规控）—2027届校招飞步科技 · 校招 · 杭州 · 2026-08-18准备网申
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岗位职责 1.参与自动驾驶系统框架、算法框架的设计与开发，协助完成模块逻辑搭建与代码实现，积累大型工程化项目经验； 2.配合团队开展自动驾驶工具链及产品功能的研发，参与需求分析、方案讨论与落地验证； 3.协助进行自动驾驶系统平台的性能分析与优化，提出优化方案的思路与方法； 4.参与相关设计文档、交付文档
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- C++开发工程师（效能）—2027届校招飞步科技 · 校招 · 杭州 · 2026-08-18准备网申
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岗位职责 1.负责自动驾驶核心软件模块的设计、开发与性能优化； 2.运用C++进行底层软件的性能分析、瓶颈定位及故障诊断，解决复杂的系统级问题； 3.负责撰写高质量的C++软件设计文档、技术方案，并推动开发流程的规范化。 任职要求 1.2027届本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；精通C/C++编
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- 校园大使飞步科技 · 校招 · 2026-07-31准备网申
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【岗位职责】 校园品牌传播：深入了解飞步科技业务及校招信息，通过校园社群、社交媒体等渠道传播公司动态、招聘资讯及行业前沿内容，提升飞步科技校园影响力； 校园活动协助：参与校招、技术交流会、企业OpenDay等策划与执行，协助完成活动推广、现场组织及效果反馈； 优秀人才连接：发挥校园影响力，挖掘并链接优秀同学，帮
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飞步科技实习岗位 共 2 个
- 大模型应用评测实习生（监理行业方向）飞步科技 · 实习 · 济南 · 2026-08-28准备网申
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岗位职责 1.大模型结果评测与优化： · 对AI生成的工程文档、审核结果进行质量评估； · 检查模型输出中的事实错误、逻辑问题及规范引用问题，并进行修正优化。 2.行业知识整理与案例沉淀： · 学习并整理工程监理相关规范、标准及业务知识； · 收集模型典型错误案例（Bad Case），协助优化模型效果。
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- Agent开发实习生（济南）飞步科技 · 实习 · 济南 · 2026-08-28准备网申
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岗位职责： 1. 负责大规模语言模型（LLM）和多模态大模型的核心算法研发与优化：包括但不限于模型架构改进、预训练/指令微调/对齐技术（如RLHF）、高效训练技术（如PEFT）、模型压缩与加速、长上下文建模、知识增强（如RAG）等； 2. 深入业务场景，驱动大模型落地应用：对接一线客户，挖掘并转化业务需求，进行大模
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申请前核对清单
招聘常见问题
飞步科技校招官网入口在哪？
本页样本岗位的常见来源域名为 app.mokahr.com。来源可能是企业招聘系统或招聘平台，不能仅由域名判断为企业统一官网；请从具体岗位的原链接核对招聘主体和申请入口。
飞步科技2027届校招什么时候开始？
从锦鲤同步的官网数据看，飞步科技本季第一个校招岗位在 2026-07-31 发布，目前在招校招岗位 8 个，近 7 天新增 0 个岗位。这不是企业统一秋招开始时间；报名期间与毕业届别以各岗位和官方公告为准。
飞步科技校招笔试、面试怎么准备？去哪看面经？
准备飞步科技面试时，建议先结合目标岗位的具体职责梳理自己的实习与项目经历，再参考公开面经整理高频考察方向与追问点。可以使用锦鲤的「公司与岗位面试准备」功能，针对飞步科技的具体岗位生成面经报告与回答提纲。
怎么网申更快？
锦鲤的云端流程不用装浏览器插件，可以打开飞步科技官网网申页面并按档案辅助填写。登录、验证码和缺失信息需要你参与，具体结果以官网申请记录为准。先核对一个目标岗位的完整流程，再决定是否批量使用。
准备申请飞步科技
先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。