阿里巴巴实习岗位

岗位描述 以下方向二选一： 方向一：3D 仿真 1.3D 原生生成大模型研发。基于 Transformer 架构（如 MeshDiffusion）实现从单图 / 多图 / 文本到拓扑一致的高保真刚体、铰链、柔体资产的端到端生成。 神经物理仿真与材质表示。利用 AIGC 自动赋予资产物理属性（质量、摩擦力、弹性模量），解

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岗位描述 大模型因其强大的语言理解和生成能力，在人工智能领域引起了广泛关注。当前，ChatGPT、LLama等关注英语的大型语言模型已经取得了显著成就。关注中文的大模型，如ChatGLM、MOSS以及千问等也正在快速发展。然而，中/英以外的语言能力关注较少，但需求和研究价值很高。 岗位要求 1. 在大模型、多模态、强

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岗位描述 1、参与音乐数据的收集、整理与标注 2、参与音乐生成效果的听感评测,输出反馈 3、整理参考曲目、制作 Demo 与对比案例 4、跟踪音乐行业与音乐 AI 动态，产出简报 5、配合算法、产品团队完成日常音乐相关工作 岗位要求 1、本科及以上在读，音乐、作曲、音乐制作、录音、计算机等相关专业优先 2、具备基本乐

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岗位描述 我们正在持续构建面向阿里集团海量安全业务的网络安全大模型，系统性突破在代码理解、漏洞挖掘、攻击模拟等高复杂度场景中的算法瓶颈。 我们诚邀具备扎实研究能力与工程实现经验的 RI（Research Intern）实习生，深入探索以下方向： 1. 代码安全智能：研究自然语言与编程语言跨模态对齐机制，探索面向项目

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岗位描述 1. 负责大模型美学方向高质量训练数据的全流程生产，包括但不限于：图像/视频美学标注、审美评价、风格分类、构图分析、光影质感评估等核心数据制作工作 2. 参与搭建大模型美学评价体系，制定统一的审美标注标准与质量规范，确保数据标注的一致性和准确性 3. 运用基础代码能力和Agent工具，设计并实现自动化数据处理

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岗位描述 1、深度参与AIGC产品的需求分析、功能设计与迭代规划，从用户视角出发打磨核心体验 2、调研AIGC工具及创作者生态的竞品动态，输出有深度的市场与产品分析报告 3、参与用户访谈与行为数据分析，将真实反馈转化为明确的产品优化方向 4、配合技术团队打磨AI生成流程中的关键交互体验，理解模型能力边界并推动体验落地

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岗位描述 关于我们 • 阿里巴巴未来生活实验室隶属于阿里巴巴ATH事业群，阿里巴巴ATH事业群正式成立于2026初，由董事长兼CEO吴泳铭亲自挂帅直管。使命：以 Token 为中心，从基础模型到个人与企业端 AI 应用全链路覆盖。 • Happy Horse介绍：简单、全能的AI视频创作平台，基于团队自研视频生成与视

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岗位描述 1、你将深度参与产品的技术布道和社区运营工作； 2、你将打造一个去中心化的开发者共创平台，让社区内容自生长、自组织、自传播； 3、你将建立从体验到付费的“无感转化”机制，让商业化成为用户体验的自然延伸。 期望你： 你能在海量噪音中捕捉到真实的用户信号； 你不满足于执行活动，而渴望创造现象级的技术文化事件； 你

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岗位描述 1. 负责 AIGC产品的内容运营与社区运营，提升内容供给质量与用户活跃度 2. 搭建并维护创作者体系（招募、激励、成长路径），沉淀核心创作者 3. 策划并执行内容活动（挑战赛、话题运营、模板玩法等），提升传播与转化 4. 分析内容数据与用户行为，持续优化内容分发与运营策略 5. 跟进海外 AIGC产品与社区

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岗位描述 • 参与评测任务设计：基于真实职业场景，为指定领域设计端到端的 Agent 评测题（含任务描述、源文件构造、标准交付物产出），确保任务具备场景 OOD 性与能力组合深度。 • 撰写与维护评分 Rubric：按照国际通用评测规范，将专家判断拆解为可独立证伪的原子化评分标准，设计正向加分项与负向护栏项，保障评分的

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岗位描述 团队介绍：Qwen-Image（千问图像）团队是阿里巴巴ATH事业群-Token Foundry下的图像生成基座团队，自2025年初成立以来，先后发布了Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-Image-2.0等一系列业界领先的文生图与图像编辑基座大模型。团队正在打造全球领先的视觉生成

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岗位描述 Qwen-Image（千问图像）团队是阿里巴巴ATH事业群-Token Foundry下的图像生成基座团队，自2025年初成立以来，先后发布了Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-Image-2.0等一系列业界领先的文生图与图像编辑基座大模型。团队正在打造全球领先的视觉生成技术体系，

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岗位描述 1. 超声扫查操作：参与超声扫查实验验证，按标准切面规范完成图像采集，配合机器人扫查方案的操作验证与参数调优。 2. 扫查方案协助：参与制定和优化机器人扫查路径与标准切面覆盖方案，结合临床超声经验提供操作层面的专业建议。 3. 图像质控与标注：对采集的超声图像进行质量评估，判断切面标准性、完整性，协助完成结构

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岗位描述 1.协助开展日常党建工作，做好相关材料、党员信息及档案管理。 2.协助对接工作来访、会议及活动的准备与接待工作。 3.协助项目资料的收集、整理、归档及进度跟进。 4.负责部门材料整理及其他综合事务。 岗位要求 1.本科及以上在读，中文、新闻传播、行政管理、公共管理等相关专业优先。 2.游戏热爱者，对各类游戏

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岗位描述 1、收集整理IP授权项目相关资料，关注市场热点IP联名案例，输出不同形式的案例资料集； 2、研究学习公司旗下相关IP内容，参与IP品牌书/招商方案等资料的撰写或更新工作； 3、参与IP联名合作方案的输出，进行头脑风暴，敢于提出有创意的想法； 4、参与部门安排的其他任务，例如线下活动运营协助等。 岗位要求 1

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岗位描述 【团队介绍】 我们是 AE广告算法团队，聚焦跨境电商广告场景下的图片创意生成、评估与优化。我们相信下一代创意系统不该只是""出一张图""，而是能把多模态生成模型、视觉语言模型、行业知识库和真实投放反馈闭环起来，持续朝商业效果进化。 在这里你能拿到的，是大多数研究岗给不了的两样东西:真实跨境电商广告场景的完整数

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岗位描述 1. 参与核心链路研发：在导师指导下，参与千问RAG收录调度、页面解析、内容理解、索引建库等核心离线数据系统的研发与日常维护； 2. 参与数据采集与清洗：协助优化网页/图片数据的采集策略、去重策略与质量评估，参与大规模网页数据的清洗与提取； 3. 协助通用平台建设：参与万亿级链接、千亿级网页数据分布式处理平台

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岗位描述 1. 探索研究多模态大模型、GUI agent、AI memory、多模态RAG等前沿技术。 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习，提升大模型能力。 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求 1. 计算机

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岗位描述 1. 负责超长视频内容的前沿算法研究、实现与优化，重点攻克高效的长视频处理机制，如关键帧选择、特征压缩和记忆机制。 2. 参与构建和清洗大规模多模态数据集，优化长视频理解在视频问答、内容摘要等任务上的准确率，优化视频场景下模型的推理能力。 3. 具备技术前瞻性与创新能力，跟踪国际最新技术动态，探索如多模态理解

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岗位描述 1.负责多模态理解大模型的前沿算法研究、实现与优化，重点攻克图像/视频理解、视觉问答、跨模态交互等关键任务。 2.参与构建和清洗大规模多模态数据集，探索数据增强策略，并可能建设高效的数据生产、标注和评估 pipeline，涵盖通用数据、视频、OCR等场景。 3.具备技术前瞻性与创新能力，跟踪国际最新技术动态，

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岗位描述 1.负责流式音视频理解的前沿算法研究、实现与优化，重点攻克音视频联合增强、跨模态交互、流式分析等关键任务。 2.探索音视频数据集的构建与处理，需涵盖事件定位、过程描述、情感分析、主题概括等不同类型任务，探索数据增强策略，并建设高效的数据生产、标注和评估 pipeline。 3.具备技术前瞻性与创新能力，跟踪国

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 1、参与移动端业务模块与 AI 能力模块的研发工作，负责端侧大模型集成、多模态交互、Agent 应用等 AI Native 特性在客户端的实现与迭代； 2、参与创新业务及 AI 眼镜、可穿戴设备等智能硬件在移动端的落地，包括设备连接、多模态数据采集、实时推理、端云协同、AR/HUD 渲染等关键链路的开发与调优

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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星”的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的AI技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 ● 我们正在建设面向 AI Native 时代的实时传输基础设施

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岗位描述 负责 DDoS 智能防护自迭代能力建设，围绕防护过程中的业务误伤与攻击漏防问题，建设可量化、可解释、可持续优化的智能防护体系: 1. 对 DDoS 防护效果评估能力建设，结合攻击流量、清洗流量、业务指标及防护日志，识别误伤、漏防和策略失效场景，建立准确率、召回率、误伤率、漏防率、攻击压制率及业务影响等评估指标

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位描述 随着大模型技术迅猛发展，模型迭代速度远超传统评测体系更新。当前行业面临核心痛点：复杂任务与长尾场景缺乏有效评估标准，主观指标难以量化，人工评测成本高、效率低。现有系统难以支撑大规模模型集成与快速实验，制约了模型在真实业务中的落地。本项目旨在构建下一代评测体系，解决评估滞后与对齐难题，确保模型能力可测、可控、可

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岗位描述 专注于多模态智能体（Agent）及强化学习（RL）的研究与开发，如 browser use 等，推动下一代智能决策系统的创新。主要职责包括： 1. 设计和构建基于 Qwen 系列模型的多模态 Agent，使其能够高效处理文本、图像、视频等多种信息，执行复杂任务； 2. 实现和训练强化学习算法，探索如何在多模态

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岗位描述 随着大模型技术的不断发展，代码智能体在实际软件开发流程中展现出巨大的潜力，能够显著提升开发效率。本项目致力于探索大规模代码模型作为智能体的潜能，目标是在仓库级别的代码生成、自动issue修复等场景中，增强代码模型的智能性与自动化处理能力。我们专注于提升大规模代码模型在以下方面的能力： 1. 代码智能体的规划能

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岗位描述 1. 模型多模态能力的提升，包括但不限于：物理世界细粒度视觉感知、空间感知、视频时序行为预测和推理、基于视觉的决策和规划； 2. 多模态数据的制作，包括：训练数据的收集、清理和标注，测试Benchmark的构建； 3. 多模态RL相关研究，包括通过RL提升模型常规感知能力和推理能力； 4. 多模态任务评测，包

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岗位描述 参与面向行业专家场景的高价值 Cowork Agent 构建与实践落地，推动大模型在 Agent 环境中完成真实世界复杂任务，不断提升模型在高价值业务场景中的表现，拓展大模型的实际能力边界。 1. Envs/Harness Building & Generalization：参与主流 Agent harne

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岗位描述 参与 GUI / Hybrid Computer Use Agent 在 Computer / Mobile / Browser 等真实数字环境中的能力演进与落地实践，使模型能够理解、操作并协同完成跨平台、跨界面、跨工具、跨任务流的复杂用户任务，持续提升 Agent 在开放环境中的泛化性、鲁棒性、协同性与实际

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