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阿里巴巴实习岗位

本页汇总阿里巴巴实习岗位记录。不同单位的条件、截止和申请平台可能不同,请打开具体岗位原链接核对后再使用辅助填写。

8月24日发布

  • 智多星-大模型与数据建模阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 1. 跨模态语义对齐与统一表示学习 研究多模态异构数据在统一语义空间中的表示、对齐与融合方法。围绕弱标注/零标注条件下的跨模态实体归一、多粒度语义去重、动态增量更新等核心问题,探索面向大模型语义理解的数据汇聚与标准化接入机制,构建高质量、可演化的多源数据底座。 2. 大模型可信度评估与信息质量建模 研究面向开

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8月21日发布

8月20日发布

8月19日发布

  • 数据智多星-多模态阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 1.负责多模态大模型的评测与分析工作,包括模型性能评估、能力测试、问题诊断等。通过系统的评测方法论,发现模型瓶颈,支持模型优化迭代。 2.评测体系构建:设计和执行多模态模型的评测方案,建立科学的评测体系。 3.全面性能评估:对模型在不同场景下的表现进行全面评估(涵盖准确率、效率、稳定性等维度)。 4.短板分析

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  • 数据智多星-计算生物学/AIDD方向阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 1. 芯片电路多元数据深度分析:从零规划微电子、集成电路、芯片电路设计方向数据集与评测集的用途、整体框架,制定清晰可落地的数据与评测规范。依托电子电路原理图、PCB 版图、数模电路架构、芯片设计手册、电路国标规范、半导体文献、开源 EDA 案例库、经典电路工程案例等多源微电子知识来源,完成电路图文数据检索、筛

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  • 数据智多星-CAD/芯片方向阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 .分别面向机械CAD工程建模、微电子集成电路两大方向,从零规划领域评测集整体框架、任务体系,制定标准化、可落地的评测规则、数据规范、多维度打分标准。CAD侧覆盖参数化建模、三视图生成、模型约束、零件装配、模型纠错修复、工程图纸输出等场景;微电子侧覆盖电路识图解析、原理图/PCB设计、数模电路架构理解、RTL设

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  • 研究型实习生-面向通用场景的智能交互语音翻译大模型技术阿里巴巴 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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    岗位描述 1.负责端到端语音翻译方向的算法研究和开发。 2.负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发。 3.语音统一多模态大模型:研究下一代多模态通用大模型技术范式,实现文本、语音、视觉模态的联合建模。 岗位要求 1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、语音信号处理、自然语言处理或相关专业

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  • AI产品营销实习生-海外市场阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 1.参与AI产品全球市场GTM,结合业务目标制定并执行产品营销方案,提升产品认知、使用和市场影响力; 2.洞察欧美等海外市场的用户需求、行业趋势及竞争动态,挖掘产品使用场景、用户案例和内容选题; 3.围绕产品功能及用户价值,参与图文、视频、案例等营销内容的策划与制作; 4.参与海外KOL及内容创作者的识别、沟

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  • 品牌内容运营-海外市场阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 1.洞察海外社交媒体热点、行业趋势及用户需求,参与Alibaba.com品牌内容的策划与制作; 2.负责Instagram、Facebook、LinkedIn、YouTube等平台的图文及视频内容,提升内容质量、互动和品牌影响力; 3.参与海外KOL/KOC的挖掘、沟通与合作运营,扩大品牌在目标市场的传播;

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  • 视觉生成算法实习生阿里巴巴 · 实习 · 北京准备网申
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    岗位描述 团队介绍: 我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平,有很强的用户口碑,你将与算法精英共事,提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务,深耕人工智能前沿领域,在业内有持续影响力,多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。 具体职责包括但不限于: 1、

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  • 组织文化实习生阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 组织文化活动策划和传播,对内传递文化主张,提升员工体验(这是一份很有趣的工作!) 活动策划(面向员工搞事情):策划组织文化活动、搭建落地及运营 渠道传播(面向员工讲故事):完成选题策划、采访写作、内容运营等一系列工作,包括但不限于海报、帖子、视频 岗位要求 希望你热爱创作脑洞大,有内容sense和视觉审美,

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  • 具身智能算法实习生-MaaS阿里巴巴 · 实习 · 杭州准备网申
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    岗位描述 阿里云MaaS(Model-as-a-Service)平台致力于打造国际领先的大模型服务与应用能力。依托阿里云强大的算力集群、领先的基座模型和完备的平台工程体系,我们围绕具身智能方向,以VLA(Vision-Language-Action)模型与世界模型为核心研究主线,持续攻坚具身感知与动作生成、物理世界建模

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8月18日发布

  • 时空推荐算法阿里巴巴 · 实习 · 北京准备网申
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    岗位描述 高德共享出行算法研发部,负责共享出行业务的算法模型构建和服务部署,包括用户增长、风控和派单等方向。利用高德地图丰富的人地交互数据,我们致力于将因果推断、搜索推荐、大模型和强化学习等最新算法技术应用于共享出行领域,在提升平台效率的同时,为用户提供更优质的出行体验。我们正在寻找相关专业的优秀实习生,一同探索最前沿

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8月17日发布

8月14日发布

找到岗位之后,继续准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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