阿里巴巴2027届校招岗位
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- 世界模型与具身智能研究-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 北京准备网申
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岗位描述 我们正在构建面向未来Physical AI时代的基础模型体系ABot,探索机器人、自动驾驶、空间智能与AGI融合的新技术范式。 1. 研究世界模型(World Model)、具身基础模型(Embodied Foundation Model)等前沿方向 2. 探索多模态统一表征学习与生成式决策技术 3. 设计
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- 自营智能商业agent-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 我们是淘天集团内一支兼具技术深度与业务活力的核心算法团队,全面负责天猫超市、天猫国际、淘工厂、淘特四大核心业务的算法研发与优化工作。 在这里,我们打破业务边界,致力于用 AI 重塑零售本质,无论是追求高品质服务的自营业务,还是主打极致性价比的 M2C/C2M 产业带业务,我们的核心使命始终一致:从用户需求出发
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- 面向真武AI芯片的高性能计算软件加速研究-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 上海准备网申
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岗位描述 1.作为阿里星顶尖人才计划的一员,你将直面极具挑战性的 AI 计算问题,与硬件架构和芯片设计团队并肩,参与并推动 AI 软硬件协同生态的演进方向,打造一流的 AI 加速引擎。 2.深入研究 Attention、MoE、GEMM、Conv 等模型架构与核心计算模式,设计并实现极致性能的计算内核,支撑大语言模型、
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- AI开源框架在真武AI芯片上的性能分析与深度优化研究-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 上海准备网申
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岗位描述 1.作为阿里星顶尖人才计划的一员,主导主流开源 AI 框架在真武芯片上的深度适配与性能优化,构建从训练到推理的完整高性能框架技术栈,涵盖主流SOTA框架,支撑 SOTA 大模型在自研芯片上的极致部署; 2.构建覆盖端到端、算子级、Kernel 级的多粒度性能 Profiling 与基准测试体系,系统化定位真武
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- AI导购&智能推荐-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 我们是商品价格力&营销算法团队,服务于双11、618为代表的大促活动,以及百亿补贴、淘宝秒杀等耳熟能详的营销场景,以个性化推荐技术助推淘宝GMV增长。同时,我们通过红包、购物券等权益发放和货品定价补贴,拉动淘宝用户增长;通过精准的图文理解、同款匹配和比价,打造电商平台的商品价格力基础能力,影响淘宝的电商市场份
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- Agentic 多模态生成算法研究-阿里星/Bravo Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 1.负责 Agentic 图像生成预训练研究,探索基于 Agent 场景的图像生成能力,包括但不限于:构建 Agentic RL Reward Model、统一建模设计、多模态联合训练等; 2.搭建高可用、可扩展的视频生成能力,优化 Agentic 视频生成效果,实现端到端的长视频生成; 3.探索3D、数字人
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- 面向AI场景的CPU/AI芯片性能与功耗优化探索-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 作为阿里星顶尖人才计划的一员,你将加入平头哥芯片核心架构团队,深度参与下一代高性能芯片的前沿架构设计、性能优化与功耗管理,定义芯片的架构蓝图——你的每一步技术探索,都将直接驱动芯片核心竞争力的持续进化。 1. 架构设计与创新 1) 参与芯片的架构设计,涵盖流水线结构、异构计算模块及微架构优化等内容,定义下一
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 大模型驱动的用户理解&权益发放模型优化-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 【团队介绍】 我们是淘天集团用户算法团队,聚焦亿级用户全生命周期的兴趣理解和价值挖掘,致力于通过前沿AI技术,与手淘用户外投拉承、互动商品推荐、权益发放、消息触达及88vip会员等核心场景进行深度结合,为淘宝用户增长与长期价值提升持续注入动力,打造AI驱动的用户增长新引擎。 我们以超大规模机器学习、生成式/多
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- 面向真武AI芯片的深度学习编译与大模型推理引擎优化-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 上海准备网申
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岗位描述 1.作为阿里星顶尖人才计划的一员,构建面向平头哥自研真武芯片的深度学习编译技术栈,打造业界一流的芯片编译器,涵盖计算图优化、算子融合、自动调优、面向芯片特性的深度优化等核心能力,定义AI芯片编译基础设施的技术方向; 2.主导面向真武芯片的大模型推理引擎设计与开发,在PD分离、KV Cache管理、显存优化、量
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- Agentic Post-training-阿里星/Bravo Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-Alibaba.com-Accio算法团队,Alibaba.com是全球最大的跨境B2B数字化平台,我们在24年11月推出AI Native应用Accio,并在25年9月推出Accio Agent版本,上线以来至今,用户数和订阅量以每月翻倍的速度飞速增长。我们团队有丰富的算力资
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- 下一代大模型高效推理与生成范式研究-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 面向 LLM/AIGC 领域生成效率低、推理成本高、长序列生成受限等核心挑战,本课题聚焦下一代高效生成范式探索,突破传统自回归解码与多步扩散生成的效率瓶颈,为大模型推理加速提供新的算法范式和技术路径。 1. 探索面向 LLM 的新型高效生成范式,包括 Diffusion LLM、Parallel Think
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- 多模态多语言搜索算法研究-阿里星/Bravo Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 1.跨语言预训练对齐:基于 Agent 构建多语言语料样本挖掘链路,通过跨语言 Pre-training 与 Post-training 技术提升多语言相关性模型的准确率与召回率; 2.多意图品商混搜:基于大模型推理能力实现多意图识别,区分商品检索 / 供应商发现 / 制造能力评估等复合意图,设计与优化品商混
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- 高性能GPU算子生成 Agent 研发(AI for AI)-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 1. 基于 LLM 的高性能算子/Kernel 代码生成系统开发:设计并开发异构GPU 高性能Kernel 的自动生成系统,覆盖算子实现、调度优化、内存管理、并行计算等关键模块;结合目标芯片架构特性(如计算单元、存储层次、指令集、通信机制等),持续提升生成代码的性能。 2. 模型后训练与 Agent 能力增强
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- 前沿安全工具能力预研-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 1. 驱动智能攻防体系升级:将大模型能力嵌入威胁检测、异常识别、漏洞挖掘与自动响应场景,打造具备自学习、自适应能力的智能安全引擎; 2. 构建AI安全全生命周期防护体系:深入研究模型对抗样本、提示注入、滥用检测、防窃取等关键问题,建立覆盖训练、部署、推理、调用全阶段的安全技术体系; 3. 保障数据与模型的隐私
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- 面向真实安全攻防场景的自主智能体(Security AI Agent)体系构建与核心能力研究-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 聚焦安全攻防与 AI Agent 技术的深度交叉方向,参与下一代安全智能体的核心技术研发 1、安全 Agent 系统研发: - 设计与构建面向真实安全场景的自主 AI Agent 系统,实现从目标理解、环境感知、工具调用到多步推理执行的端到端闭环; - 研究并实现 Agent 的核心能力模块,包括任务规划
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- 面向推理场景的通算&智算多业务融合网络技术-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 1、负责AI智算推理场景网络架构方案设计,满足通算和智算实例之间、云服务访问、数据访问的低时延、高吞吐需求; 2、负责AI智算推理场景融合网络核心技术的验证和产品化研发; 3、通过DPU、可编程硬件等, 推动推理场景融合网络技术在阿里云智算场景的大规模部署。 岗位要求 1、计算机专业、网络技术等相关专业优先
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- 面向超节点的大语言模型推理方案-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州 / 上海准备网申
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岗位描述 1、负责研发软硬件协同的优化能力,提升阿里云训推场景在异构资源上计算性能,进一步提高资源利用率; 2、负责设计、实现、维护 AI 和高性能计算所需要的大模型推理场景的性能优化,聚焦模型通信场景的能力建设,完善集合通信、点对点通信等通信方式与推理框架的联合方案设计,推动提升推理性能。 岗位要求 1、分布式系统
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- 面向大规模llm infra的编译优化&代码生成与高性能算子优化-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州 / 上海准备网申
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岗位描述 1、分析并优化NV/国产芯片大规模部署下主流模型(Deepseek、GLM、Kimi)性能,研究和优化关键算子性能,降低latency,提高MFU; 2、对LLM推理全链路效率有深入认知,探索并利用AI dsl能力推动关键链路的op fusion、meag kernel、auto-tuning&codege
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- 云安全大模型智能体对抗评测与能力边界定义-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 1、设计面向云安全场景(入侵检测、自动化渗透、合规审计)的大模型评测体系,定义“懂安全的 AI”量化标准; 2、落地自动化攻击算法,构建红蓝智能体对抗环境,持续挑战 AI 极限,评估其接管复杂防御决策的资质; 3、深入研究并创新应用 Claude、OpenAI评测框架等前沿技术,构建云安全领域的评测标杆; 4
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- 构建基于AI模型和Agentic架构的智能自主化Kubernetes容器服务-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 1、负责Kubernetes容器支撑异构工作负载,提供高效、动态优化的资源调度策略,支撑数以亿计AI智能体的基础设施底座; 2、主导设计和实现由AI模型驱动的容器集群系统,利用Agentic架构现实世界中的分布式系统重构和进化。 岗位要求 1、计算机科学或相关专业背景,具备深厚的操作系统、分布式系统理论基
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- 多模态AI数据湖存储技术-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 上海准备网申
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岗位描述 1、深度参与Apache Paimon湖格式核心架构设计与研发,重点攻关统一多模态表格式存储设计,推动开源生态发展; 2、负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的索引结构设计、数据局部性优化、预取策略和压缩编码,降低到大模型训练集群的IO延迟; 3、协同各大计算引擎(Spark/Flink/TRINO/
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- 大模型推理KV Cache系统:从存储架构到软硬协同的全栈演进-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 大模型推理的成本与效率是行业核心挑战,而 KV Cache 管理是突破瓶颈的关键。本岗位将主导构建下一代 LLM 推理存储架构,融合算法优化、系统调度与硬件感知能力,打造高弹性、低成本、高可用的推理基础设施,支撑公司核心大模型业务的规模化落地。 1. 负责设计和实现面向大规模推理的存储系统,深度融合推理引擎,
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- Answer Engine查询引擎中的多模态和向量检索技术研究-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州 / 深圳准备网申
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岗位描述 持续跟进和研究LLM和Answer Engine场景的用户需求和行业趋势,协助构建面向新型Answer Engine场景的多模数据库产品。 1、深入钻研多模数据库存储系统和分布式架构,构建支撑半结构化和非结构化数据的统一存储系统; 2、通过多种数据模型的融合索引技术和高性能的查询优化器和执行器,提供更加稳定和
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- Data+AI融合:下一代多模态数据库/下一代AI数据湖-阿里星/A Star阿里巴巴 · 校招 · 北京 / 杭州 / 深圳准备网申
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岗位描述 1. 支持阿里云自研云原生数据库PolarDB PolarFS2.0开发,支持百PB级存储规模横向扩展,构建多点读写挂载能力,基于OSS通用存储池打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层; 2. 对接PolarDB PG多模态、PolarDB IMCI、PolarSearch、Polar4A
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- Agentic Post-Training and Self-Evolution-阿里星/Bravo Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-Alibaba.com-Accio算法团队,Alibaba.com是全球最大的跨境B2B数字化平台,我们在24年11月推出AI Native应用Accio,并在25年9月推出Accio Agent版本,上线以来至今,用户数和订阅量以每月翻倍的速度飞速增长。我们团队有丰富的算力资
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- LLM and Multimodal Post-training-AliStar/Bravo Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 我们正在寻找优秀的研究科学家和工程师,共同推进下一代 LLM 与 Multimodal Agent 系统 的关键技术研发。 该岗位聚焦于大模型后训练(Post-training)与Agent能力训练的前沿研究,致力于让基础模型具备 DeepResearch、Tool Use、Coding 以及复杂多步骤推理(
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- 虎鲸文娱娱跃班-音乐内容商务合作阿里巴巴 · 校招 · 北京准备网申
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岗位描述 1、各类演出项目的开发与拓展。 2、项目策划与规划:策划演出项目, 制定详细的项目计划和预算,确保项目落地的可行性和盈利能力,管理包括舞台、音响灯光、票务销售、宣传推广等在内的演出团队。 3、票务与销售:制定合理的票务方案,并监控票务销售情况,根据市场反馈及时调整销售策略。4、风险管理与应对:及时识别和评估演
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- 虎鲸文娱娱跃班-剧场内容商务合作阿里巴巴 · 校招 · 北京准备网申
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岗位描述 1、市场洞察与策略定制:能够对剧场行业有所深入了解,并理解对应人群的文化特色与市场需求; 2、内容BD拓展:拓展在剧场业务的上游合作资源,并协同落地演出项目; 3、跨部门与外部资源整合:协调公司内外部资源,包括但不限于主办团队、媒体宣传、项目运营等多方面合作伙伴,确保项目顺利落地与高效执行,提升品牌市场影响力
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- 虎鲸文娱娱跃班-整合营销阿里巴巴 · 校招 · 北京准备网申
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岗位描述 1、设计并推动多元商业化方案落地:围绕演出项目、内容IP、票务场景、平台资源等整合; 2、挖掘商业机会:深入理解演出行业生态及客户需求,结合不同演出品类特点,挖掘品牌合作、联合营销、赞助合作等商业机会; 3、协同落地:联动内部市场、营销、内容、执行等团队,推动商务方案从售前到执行交付的全流程落地; 4、输出行
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- 虎鲸文娱娱跃班-市场宣发阿里巴巴 · 校招 · 北京准备网申
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岗位描述 1、根据演出内容制定运营及传播方案,并持续创意产出和内容撰写,向用户提供高质量的内容。 2、负责演出内容在不同渠道的项目策划及日常运营,提升演出项目的认知度,强化用户心智。 3、能够从用户需求出发,通过不同的场景精细化运营、内容组织及活动,从内容特色角度创新运营思路,提升演出用户消费指标及转化效率。 4、洞察
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找到岗位之后,继续准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。