超聚变社招岗位

负责统筹、指导、监督销售服务和采购领域开展日常例行内控工作，主要包括： 1、流程设计与控制设计：熟悉销售服务和采购领域业务和流程，针对业务风险和问题，提供相关风险控制解决方案，优化流程和控制设计。 2、日常内控监督与运营：熟练运用内控相关方法和工作，培训并统筹各流程落实工具应用，通过例行开展遵从性测试、主动性自检、专项

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1、负责计划&采购&订单模式设计及业务方案、系统方案设计工作，遵从供应链整体架构设计，对领域内业务方案设计及落地，支撑业务有效运作负责； 2、负责计划&采购&订单流程/规则设计及看护工作，遵从供应链整体流程架构，对领域内流程/规则设计、刷新及运营管理，指导有效运作负责； 3、负责计划&采购&订单业务运营管理&业务技能培

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1、系统和数据架构规划：负责IT系统和数据中台的中长期架构规划和功能分阶段实现； 2、业务需求分析：对接战略规划模块和各流程OWNER，输出需求设计文档； 3、功能开发：负责业务需求的功能开发和二次优化的工作，实现软件软件能用和用好两大目标； 4、IT系统实施：负责IT系统开发之后的推广和实施工作，并对接软件供应商配合

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1、负责仓储&物流运输&清关&PCBA制造管理&系统设备组装管理模式设计及业务方案、系统方案设计工作，遵从供应链整体架构设计，对领域内业务方案设计及落地，支撑业务有效运作负责； 2、负责仓储&物流运输&清关&PCBA制造管理&系统设备组装管理流程/规则设计及看护工作，遵从供应链整体流程架构，对领域内流程/规则设计、刷新

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需要在营销服/CRM领域拥有丰富经验的咨询顾问，帮助企业解决数字化转型中的实际问题，从诊断痛点、设计可落地的解决方案，到推动项目顺利交付，让客户数字化转型既方向清晰，又能落地见效。 1、痛点诊断：通过访谈与数据分析，精准识别业务瓶颈与管理痛点。 2、方案规划：定制可落地方案，包括流程优化、组织调整及落地机制。 3、项目

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咨询业务智能体设计及运营管理 • 业务场景拆解： 深入分析咨询项目全流程（从销售拓展、方案撰写到项目交付），识别高价值、可标准化的AI应用场景（如：智能方案生成、行业研究助手、访谈纪要提炼、知识库智能检索等）。 • 产品需求定义： 将业务需求转化为清晰的产品需求文档（PRD）。 • 研发协同管理： 作为业务方代表，指导

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1、负责企业级应用后端研发，完成业务需求拆解、领域建模与核心功能开发。 2、结合业务场景落地大模型、知识库、Agent、Harness 等 AI 能力，推动智能化应用建设。 3、参与 OA 及第三方平台集成，参与数据标准、数据质量与主数据治理。 4、熟练使用 AI 编程工具（CC、Copilot、Codex 等），保障

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1、负责业务系统后端开发，熟练掌握面向对象编程（OOP）思想，能够基于业务对象完成领域建模与代码落地（JAVA）。 2、参与需求拆解，从业务视角抽象对象、识别实体与关系，构建高内聚低耦合的业务模型。 3、使用 OOP 封装、继承、多态特性优化业务代码，保障模型可扩展，减少重复逻辑。 4、协同产品与测试，持续迭代业务对象

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1、使用 C/C++/Rust 等底层开发语言（熟练结合AI辅助编程工具提效），主导系统内核模块（优化，执行，存储）或分布式核心组件的高效编码与落地。 2、运用 Bison/Flex 等编译工具完成 DSL 语言的词法与语法分析器开发，实现复杂 AST 的构建、解析及高性能执行引擎的开发。 3、参与高并发业务场景的

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1.知识图谱全栈工程化建设 基于业务需求场景，对业务数据进行系统梳理，运用深度学习算法或领域专家人工方式，抽取并构建知识图谱本体所需的实体、关系及属性； 通过机器学习与规则引擎相结合的方法，完成实体消歧、共指消解、属性归一等知识融合处理，建立统一的数据标准与知识规范； 设计高性能的知识存储架构，结合图数据库与列式数据库

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1. ERP技术底座规划：主导ERP相关数据/AI/PaaS技术平台底座整体规划、roadmap制定与迭代，覆盖应用开发、集成、数据、AI四大核心模块，满足业务竞争力需求，打造适配ERP全场景的领先技术平台产品。 2. 产品洞察与创新：持续洞察与研究国内外主流平台底座的产品竞争力及架构优势，分析四大模块的架构特性与技术

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1. ERP技术底座规划：主导ERP相关数据/AI/PaaS技术平台底座整体规划、roadmap制定与迭代，覆盖应用开发、集成、数据、AI四大核心模块，满足业务竞争力需求，打造适配ERP全场景的领先技术平台产品。 2. 产品洞察与创新：持续洞察与研究国内外主流平台底座的产品竞争力及架构优势，分析四大模块的架构特性与技术

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1、行业洞察与产品战略规划：负责供应链计划、订单相关产品的竞争分析，全面调研国内外友商产品的功能特性、市场定位、核心优势及短板，输出竞争分析报告，为产品优化、功能迭代及市场策略制定提供决策依据。结合 AI 、数据等新技术，制定ISC领域产品中长期战略及年度 Roadmap，明确产品核心竞争力方向。 2、ISC 产品体系

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1. 制造行业洞察与产品战略规划：聚焦离散、流程制造两大核心场景，贴合制造行业ERP核心逻辑，洞察行业趋势及AI在智能制造的落地方向，沉淀生产计划、MRP、工艺管控等行业工艺经验并转化为产品能力；对接各类制造企业，识别生态机会与风险，制定产品中长期及年度规划，构筑适配制造场景的数智化ERP体系，贴合制造企业生产、库存、

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1. 财经产业洞察与战略规划：聚焦财经ERP核心模块，洞察行业趋势及AI财经应用方向，对接央国企等大型企业需求，识别机会与风险；制定产品中长期及年度规划（SP/BP)，严控合规与数据安全，构筑AI驱动的财经数智化体系，适配大型企业管理标准。 2. ERP产品与解决方案规划：立足央国企等大型企业财经场景，挖掘核心痛点，融

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岗位定位 负责面向央国企客户的穿透式监管、内控风控、审计监督、风险预警与整改闭环类产品规划，将国资监管政策、企业内控要求和业务风险场景转化为可产品化、可交付、可复用的系统能力，支撑 DRP、ERP、智能监管平台等产品建设。 岗位职责 1、追踪研究国资委发文、内控监管要求等政策，提炼穿透式监管、财务数智化、责任追溯、风

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一、业务场景洞察与需求分析 深度业务场景建模：主导财务、供应、采购、生产制造等核心业务域的场景拆解与价值链分析，识别业务痛点、断点及数字化机会点，输出业务场景地图（Business Scenario Map）。 需求体系化管理：负责业务需求的收集、分析、分级与优先级排序，编制系统需求规格说明书（SRS），建立需求追溯矩

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一、核心模块开发与版本迭代 业务模块高质量交付：负责ERP核心模块（财务FI/CO、采购MM、生产PP、销售SD、库存WM等）的功能开发、代码实现与单元测试，确保代码符合领域驱动设计（DDD）规范，支撑""订单到计划（OTD）""、""采购到付款（P2P）""、""记录到报告（R2R）""等端到端业务流程的数字化闭环。

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1. 客户满意维度责任与贡献 依托自动化与AI测试技术，保障ERP项目迭代、版本更新、上线切换的测试稳定性与高效性，减少人工测试漏测、误测问题，提升ERP系统交付质量与上线效率。通过智能化、自动化测试手段缩短项目测试周期，保障客户项目按期交付、系统稳定运行，降低线上故障与售后问题，从技术维度提升客户交付满意度与项目口碑

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1. 客户满意维度责任与贡献 聚焦ERP项目交付全流程质量保障，直面客户业务落地需求，精准承接客户ERP模块业务测试诉求，深度理解客户企业财务、供应链、生产、人力等任一核心模块的实际业务场景。严格把控字段级校验、数据流转、场景闭环测试，杜绝字段错乱、数据断层、业务场景卡顿、流程断点等上线问题，保障客户ERP系统上线后业

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1、负责数智化平台底座中本体建模工具集本体编排工具的规划、设计，支撑ERP、HR等领域的本体建模，熟悉palantir本体方法论及实践经验者优先； 2、负责数智化平台底座中全局语义层的规划及设计，在知识图谱、语义组织、高效检索、缓存等方面有实践经验者优先； 3、负责多源异构数据的语义空间，打通结构哈化数据与非结构化等多

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1、负责企业级大数据平台的整体架构规划与设计，涵盖数据库技术、数据采集、存储、加工、流转全链路，确保架构与业务需求紧密对接。 2、设计数据架构、数据湖、数据仓库、数据中台等核心数据基础设施的演进路径，推动数据资产化与业务价值转化。 3、制定数据治理框架，包括数据质量、元数据管理、主数据管理及数据安全合规（如GDPR、数

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1. 对产品整体交付质量、客户线上使用稳定性、项目交付满意度负责；承担质量诉求闭环、测试方案适配业务需求、质量风险前置防控的核心责任，杜绝因测试架构设计缺陷、质量管控漏洞导致的客户投诉、业务故障及交付延期问题。 2. 覆盖核心业务线全生命周期测试架构规划与落地，涵盖售前技术支撑、项目需求评审、测试体系设计、版本迭代质量

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1、负责AI智能体、大模型应用安全架构与方案设计，管控Prompt注入、越权调用、信息泄露等核心风险，搭建全流程安全基线与防护规范。 2、融入可信计算技术体系，负责智能体运行环境安全加固，基于可信启动、可信度量等能力，保障运行链路可信、环境防篡改、防劫持，筑牢底层运行安全底座。 3、落地智能体权限管控、行为审计、异常检

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1、负责公司核心业务系统、分布式架构平台的全链路性能评测、瓶颈分析与深度调优工作，覆盖应用层、中间件层、数据库层、服务器层、网络层，持续提升系统吞吐量、响应速度、并发承载能力，降低系统延迟与资源损耗，保障业务高并发、高可用、高稳定运行。 2、搭建并完善系统化的性能测试与调优体系，制定性能基准指标、压测规范、调优标准及监

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1、AI Coding研发体系搭建（核心）：深度落地AI Coding研发模式，作为重度使用者搭建企业级专属AI编码规范、标准化Prompt库、代码模板库；结合DevOps流程，打造AI全链路编码辅助体系，实现ERP需求拆解、代码生成、代码重构、BUG修复、优化迭代全流程AI赋能，完成AI研发效能体系标准化建设。 2、

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1. 负责公司整体本体架构与标准体系规划，设计顶层本体、领域本体、应用本体分层架构。 2. 牵头复杂业务域本体建模、复用体系设计，制定统一建模规范、质量标准与治理流程。 3. 攻克复杂语义关系、多源异构数据融合、跨域本体对齐、高阶语义推理等技术难点。 4. 对接业务、产品、算法、大数据团队，输出本体方案，支撑知识中台、

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1、组织和推动内外部采购资源，驱动采购策略与业务策略相匹配，早期介入产品开发、项目投标； 2、负责产品在预研、生命周期各阶段的采购任务并协调资源解决； 3、组织供应商/物料选择，进行物料质量/成本/供货/替代等管理 4、识别并规避采购风险，在设计中构建可采购性，制定产品线采购策略，并管理ESI项目。 5、提供生命周期内

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1. 负责研发费用预算、核算、预测及分析工作，按项目、产品等维度归集研发费用，确保费用归属准确、账实一致。 2. 负责研发项目/产品产效分析及商业闭环管理，跟踪研发投入产出效率及商业化达成情况，推动研发成果转化与经营闭环。 3. 管控“人头 × 工时 × 费率”等关键驱动因素，监控工时填报合规性，拉通HR与财务数据，校

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1、洞悉市场趋势： 深入理解北京地区的能源结构调整政策与新能源汽车充电需求。从洞察单一客户的商业痛点，到把握整个“光储充”行业从“单点补能”向“能源枢纽”演进的宏观趋势，预判虚拟电厂、绿电交易等未来方向 。 2、建立合作关系： 代表公司专业的智慧能源解决方案能力，与地方政府、城投交投、电网公司、大型物流园区及商业综合体

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