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超聚变2027届校招岗位

本页汇总超聚变校招岗位记录。不同单位的条件、截止和申请平台可能不同,请打开具体岗位原链接核对后再使用辅助填写。

未注明发布日期

  • HPC解决方案工程师超聚变 · 校招准备网申
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    1、负责HPC解决方案计算、存储、网络、集群管理软件等系统性集成测试,根据需求完成测试方案设计、测试用例输出、测试执行与测试结果输出 2、负责HPC解决方案售前POC项目测试,制定测试方案并完成HPC应用调试、测试和优化,输出测试报告 3、负责HPC解决方案的行业应用迁移、特征分析和性能优化,形成最佳实践

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  • 板级工程工程师(ODM连接器线缆方向)超聚变 · 校招准备网申
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    加入我们,您将负责服务器内部及外部的连接器/线缆设计与开发,包括高速信号传输、电源分配优化以及系统可靠性提升。您将深入研究和应用最前沿的连接器技术与材料,解决复杂的设计挑战,推动服务器性能的持续突破。 具体职责如下: 1、负责服务器用连接器的设计选型,确保高密度、高速率和低延迟传输; 2、优化信号完整性(SI)和电源完

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  • 安规工程师超聚变 · 校招准备网申
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    1、负责高压电气绝缘系统设计,包括绝缘材料选型、电气间隙与爬电距离设计、高压绝缘结构优化; 2、制定高压安规测试方案,组织实施工频耐压、冲击耐压、局部放电、绝缘电阻、接地连续性等高压电气试验,分析测试数据并闭环整改; 3、对探索新型绝缘材料与高压安全防护方案,推动高压安规设计方法创新与专利布局; 4、看护高压安规设计规

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  • Web前端开发工程师超聚变 · 校招准备网申
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    1、负责算力BU产品与解决方案各项目软件系统的前端研发工作,完整参与整个产品的设计与研发,包括需求评审、UI/UX评审、编码、前后端协作等各个环节,保证交付质量; 2、持续迭代和优化软件系统,提升交互体验、系统性能、可用性、扩展性等; 3、进行前端基础组件建设,探索新技术并孵化商用落地,持续提升前端开发效率、质量和体验

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  • FDE工程师(算力事业部)超聚变 · 校招准备网申
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    1、深入客户业务场景,识别智能应用、智能开发、流程自动化等高价值 AI 机会点,完成方案规划与落地路径设计 2、以 Token Factory 落地为主线,主导客户侧 AI 应用、Agent、工具链的端到端交付,覆盖需求澄清、架构设计、PoC、集成、上线与持续迭代 3、围绕企业 AI 能力底座与 Token Facto

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  • AI推理工程师超聚变 · 校招准备网申
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    1、负责智能端侧设备(智能硬件、感知终端、嵌入式智能设备)固件开发、外设驱动调试与业务功能实现; 2、配合算法工程师完成端侧功能适配,支撑AI推理、数据采集、设备交互等核心业务落地; 3、负责设备低功耗优化、稳定性调试、异常问题排查,保障设备长期稳定运行; 4、参与固件OTA升级、版本管理、量产适配,配合完成测试、落地

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  • AI算法工程师(中央研究院)超聚变 · 校招准备网申
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    1、 搭建 AI 算力底层平台,完成模型调度、智能分发等核心能力研发迭代; 2、 开展大模型跨硬件性能、功耗对标测试,完成 Token 级能耗测算与算电协同实验; 3、 输出大模型系统性能基准评测报告、行业技术白皮书; 4、 对接高校科研团队,联合开展算力能效前沿课题研究; 5、 完善模型管理、算力资源评测体系,支撑各

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  • AI算法工程师(智企生态事业部)超聚变 · 校招准备网申
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    1、负责人工智能(特别是大模型相关)的算法研发,面向应用业务开展算法设计与实现; 2、负责人工智能算法的理论分析、形式化验证、性能测试等工作; 3、与人工智能系统平台相关团队配合,参与算法与系统的协同设计; 4、解决人工智能算法涉及的各类技术问题,持续改进软件质量; 5、主导人工智能算法技术相关的调研分析、内外部交流等

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  • AI数智化业务分析师(BA)超聚变 · 校招准备网申
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    1.参与制定AI实施策略:根据公司数智化建设目标,制定并推动AI技术路线图建设与实施。 2.作为业务设计、变革项目的BA/项目经理,主导一个或多个领域AI应用产品落地,负责把业务转换为数据/流程/数智化设计,保障业务解决方案设计落地,包含: 1)需求分析:深度分析业务/AI需求与痛点,输出方案设计,包括功能定义、交互流

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  • AI Infra工程师超聚变 · 校招准备网申
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    1、负责大模型/深度学习模型在AI硬件平台上的推理部署、性能调优和交付落地,提升吞吐、降低延迟和资源成本。 2、负责 vLLM、TGI、TensorRT-LLM、MindIE 等推理框架的适配、优化和问题定位。 3、设计并落地量化、混合精度、蒸馏、剪枝、算子融合、KV Cache 优化等推理加速方案。 4、定位并解决推

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找到岗位之后,继续准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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