蚂蚁集团实习岗位

岗位描述 部门介绍： 你用几年时间研究一个病种的影像、临床信号或病理特征，可以发几篇好论文；你把这些能力训练进AI，可以让百万千万级的患者获得更早的发现、更准的判断、更好的治疗。 我们用多模态数据——影像、病理、生理信号、临床指标、随访数据——构建医学AI诊疗模型。从肿瘤的精准诊断分型，治疗方案与分层随访，到心血管的院

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岗位描述 1. 投身大模型推理引擎的研发和优化工作，包括但不限于万亿级别的自回归模型、omni / diffusion多模态模型等； 2. 在推理引擎调度、算子研发、投机推理、全模态处理等方面具备科研/工作经验，致力于实现符合蚂蚁业务场景的推理技术； 3. 参与打造分布式的推理系统，结合计算卡、通信、存储等技术实现成本

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岗位描述 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业在校生； 2. 掌握 Python、Java 等至少一种编程语言，具备基本编码能力； 3. 了解软件测试、Linux、SQL、接口调试等基础知识； 4. 对大模型、AI 测试和智能体方向感兴趣，学习能力和责任心强。 加分项： 1. 有大模型应用、自动化测试、数据清洗

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岗位描述 1. 基础要求：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，掌握 Python、Java 等至少一种编程语言，具备基本编码能力； 2. 具备AI编程工具使用经验：Claude Code、Cursor等AI编程工具深度使用经验，具备较强的Prompt编写与调优能力，理解如何让AI写出生产级代码； 3. 掌握LLM A

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岗位描述 能力要求： 1. 有扎实的编程基础，熟悉python、go、rust等偏向于科学分析、数据研究、金融分析领域的技术语言； 2. 对金融市场有基本理解，对金融领域的分析研究有强烈的兴趣和动力； 3. 具备AI编程工具使用经验：Cursor/Claude Code/Gemini等AI编程工具深度使用经验，具备较强

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岗位描述 We are seeking a seasoned Business AMLO (2 LOD) to serve as the primary AML risk owner for our Antom business lines. This role embeds AML expertise directl

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岗位描述 研究领域： 机器学习 项目简介： 在一些信贷、风控、推荐等场景中发现，使用更长周期的用户行为序列对判断用户风险、用户行为习惯等可能有一定作用。当前长序列建模一般在推荐场景中，在用户表征场景中比较少见，因此需要探索用户预训练场景中超长序列建模方案，并希望能对信贷、用增等业务带来正向作用。 岗位要求 研

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岗位描述 1.Work with each regulated entities’ compliance officers to standardize and harmonize the regulated entities’ outsourcing policies & procedures, develop an

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岗位描述 你将参与 1. 研究北美 AI、Agent、开发者工具和智能硬件用户，协助确定重点内容和社区渠道。工作会优先集中在一到两个平台，不要求同时运营所有渠道。 2. 策划和制作符合英语用户表达习惯的内容，包括社媒帖文、图文、短视频脚本、产品 Demo，以及 landing page 和 FAQ 等产品介绍材料。 3

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岗位描述 研究领域： 人工智能 项目简介： 在如今技术背景下，大模型事实性是指大型语言模型生成的内容与既定事实保持一致的能力，这种一致性是确保模型输出准确、可靠信息的基础，对于模型在各种应用场景中的表现至关重要。 本项目研究范围包括：财富科技、财保金融大模型、保险科技风控、两核、理赔的专业场景的技术攻坚工作，包

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岗位描述 研究领域： 人工智能 项目简介： 本项目研究范围包括：财富科技、财保金融大模型、保险科技风控、两核、理赔的专业场景的技术攻坚工作，包括大模型技术、智能体技术、计算机视觉、新一代知识库混合检索等等 岗位要求 研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种

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岗位描述 1. 面向支付宝线下支付增长，独立推进“发现盲区—构建特征—模型接入—A/B 验证—因果诊断”完整课题； 2. 融合交易行为、场景/商家信息和调研洞察，构建忠诚度、习惯强度、价格敏感、优惠依赖、场景扩散、商家执行等可解释特征； 3. 研发大模型/Agent 研究诊断能力，支持信息抽取、特征假设生成、异常实验归

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岗位描述 研究领域： 具身智能 项目简介： 核心痛点： 当前具身智能VLA（视觉-语言-动作）模型虽具备强大的语义理解与泛化能力，但在涉及物理接触的“最后一毫米”精密操作中，存在高频响应滞后与底层控制不安全的问题。全面微调VLA不仅成本高昂（需消耗大量算力），且极易引发灾难性遗忘，破坏基座模型固有的广泛认知能力

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岗位描述 研究领域： 机器学习 项目简介： 蚂蚁集团国际 AI 智能部正在寻找有激情、具备创新能力的算法工程师，共同参与 Falcon 系列时序基础模型研发，探索多模态技术在复杂业务预测场景中的应用。你将有机会深入了解蚂蚁国际电商、支付及资金业务，融合历史数值序列与大促、节假日、营销活动、突发事件等上下文信息，

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岗位描述 我们正在寻找高度自我驱动的学生加入我们的团队，担任长期研究实习生。 在该职位上，您将开展关于智能体推理（Agentic Reasoning）的基础研究。研究范围包括但不限于：数据合成、新型强化学习范式、智能体系统框架，以及面向智能体AI新兴时代的大语言模型和视觉-语言模型（LMs/VLMs）的下一代架构。 该

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岗位描述 研究领域： 网络空间安全 项目简介： 软件安全正在经历从“传统静态分析”向“AI 驱动的代码安全”的范式转变，然而在这一进程中，行业面临着两个关键的底层技术瓶颈： （1）缺乏工业级、多语言的代码安全评测“尺子”（Benchmark） 当前学术界和工业界现有的代码安全评测集，大多局限于简单的单文件、单语

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岗位描述 核心定位寻找具备强技术背景、活跃AI应用思维的AI原生人才。不局限于纯算法或纯开发，而是能够理解业务场景，利用AI技术快速构建产品原型并落地，实现从技术到产品的闭环。 岗位要求 1. 硕士及以上计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业在校生，优秀的本科毕业可放宽； 2. 优先有大厂产研团队实习或

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岗位描述 1. 负责医疗健康智能体核心算法研究与系统建设，包括复杂医学任务建模、长程规划与执行、工具调用、信息检索与证据综合、记忆机制、自我验证和多智能体协作等； 2. 探索 SFT、RL、Agentic RL、过程监督、环境反馈等训练方法，提高智能体在长程任务中的任务成功率、鲁棒性和泛化能力； 3. 构建医疗智能体训

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岗位描述 业务场景： 随着pretrain scaling、RL scaling、RSI(recursive self-improvement)等技术的发展，当前前沿大模型已经能够胜任coding(swe-bench)、办公(gdpval)等场景的复杂长程任务，实现了生产力的跃迁。这样的long-horizon age

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岗位描述 研究领域： 机器学习 项目简介： 集团业务多元化发展，面临跨主体风险传染与扩散，波及到蚂蚁集团更大的范围。传统的风险分析模型往往是静态和孤立的，难以捕捉这种跨领域、非线性的动态传导关系。通过认知多智能体架构整合多源数据，初步构建泛风险欲域知识图谱和流程认知框架，但核心挑战依然突出，用户对端到端、多跳复

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岗位描述 The position will be part of a growing and dynamic International Compliance team supporting Ant Group’s international business, in particular the provision

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岗位描述 研究领域： 多模态大模型 项目简介： 随着生成模型的快速发展，社交媒体圈传播着各种AIGC生成的图片/视频，这些涉及到侵权、风险传播以及负面的社会影响，随着监管的要求，平台发布的内容需要表明是否AIGC生成，因此AIGC检测能力必不可少。当前AI鉴真能力应用场景广泛，包括内容场景AIGC标识、保险场景

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岗位描述 研究领域： 大模型 项目简介： 随着人工智能技术的发展，医学研究正面临从“人力驱动”向“AI协同发现”范式的转型。当前科研流程高度依赖专家经验，涉及假说提出、实验设计、数据分析到结论推导等多个环节，周期长、成本高、重复性差，尤其在肿瘤、罕见病、精准医疗等领域，海量异构数据（如电子病历、影像、基因组学）

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岗位描述 研究领域： 多模态大模型 项目简介： 基于多语言多模态大模型的开放式诊疗推理算法研究 开放式指对输入/病人无明显约束要求，不局限于中文、文本等单一维度。主要内容包括： 1. 支持多语言：系统可处理中文、英文、西班牙语、阿拉伯语等全球主流及区域性语言，实现跨语言无障碍交互。 2. 多模态输入：支持文本（

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岗位描述 1. 负责WKG 知识服务平台的架构设计与核心链路开发，打造"知识发现 - 构建 - 校验 - 服务化 - 监控 - 演进"全链路能力，支撑基模训练、医疗 AI、金融知识库等多业务场景的知识服务落地； 2. 负责知识服务原子能力建设与算法优化，实现高质量知识自动化构建，持续构建业界领先的知识服务能力； 3.

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岗位描述 Own the core user growth function for BNPL (Buy Now Pay Later) and cash loan products in the Turkish market, driving rapid scale-up of the credit business

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岗位描述 研究领域： 大模型智能体 项目简介： 在内容安全风控领域，建模流程的起点是任务分析——风控运营人员需要将业务经验和对风险的理解转化为结构化的需求文档、可执行的规则文档和建模所需的示例数据。然而，这一环节存在三个核心痛点：1、任务表达难：风控运营人员熟悉业务但难以精准描述任务目标，风险定义模糊、判定边界

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岗位描述 1. 负责大模型训练、推理、评测等核心链路中的系统工程建设，提升系统稳定性、资源效率和问题定位效率； 2. 参与计算、网络、存储等基础设施能力建设，支撑大规模模型训练、RL、SFT、推理准出等场景高效运行； 3. 深入分析系统瓶颈和稳定性问题，包括性能抖动、任务失败、资源异常、网络通信异常、存储访问异常等，并

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岗位描述 研究领域： 人工智能 项目简介： 过去两年，以大语言模型为核心的“超级助理”迅速普及。豆包、Kimi、ChatGPT 等产品将信息检索、知识问答与日常服务压缩成一句对话，显著降低了普通用户的获取门槛。然而，这些助理的输出仍以“文字 + 静态图片”为主，面对“太阳系如何形成”“能否给我一段可弹奏的钢琴谱

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岗位描述 1. AI产品建设:基于监控发现的支付宝三方商户故障,建设覆盖故障核验、定位分析、商户触达、故障升级、恢复判断的全链路智能化监控处置能力； 2. 智能化评测:针对监控处置各环节引入的智能化能力构建评测体系,并将评测产品化、常态化,驱动核验、触达等环节准确率与召回率稳步提升。 岗位要求 1. 本科及以上学历,

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