科大讯飞招聘

岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦超大规模 MoE 大模型超大专家并行（EP128 以上） 场景下的核心瓶颈，围绕跨节点高带宽通信优化、动态专家负载均衡、多并行维度协同调度三大主线，构建低通信开销、高资源利用率、低尾部延迟的 MoE 分布式推理体系。 针对 EP 规模扩张带来的 all-to-all 通信拥塞、专家访问

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岗位职责 【课题介绍】 算子是释放硬件算力的关键，大模型训练推理效率优化关键在于算子效率，算子效率直接决定了训推框架的整体效率。但实际训练推理中观测到的算力利用率往往远低于硬件峰值，算子效率成为制约上层大模型框架发挥硬件极限能力的关键瓶颈。如何深度挖掘硬件特性，实现算子和通信原语的高效实现与极致优化，直接决定了AI基础

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岗位职责 【课题介绍】 本课面向超大尺寸通用大模型规模化的 API 服务场景，基于国产异构算力芯片构建大规模、高性能的分布式推理集群。围绕多级 KVCache、实时动态计算调度、弹性异构基础设施等核心任务，通过工程技术的持续创新，不断追求用户延迟体验、服务成本以及可靠性工程等方面的极致优化，构建高性价比的大模型 API

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岗位职责 【课题介绍】 随着基础大模型能力持续提升，Agent 的核心瓶颈正在从“模型能不能做”转向“系统能不能让模型稳定、安全、低成本地完成复杂任务”。本课题，重点研究长程任务执行、上下文与记忆、可靠工具调用、状态恢复、端云协同、安全控制和 Trace/Eval，建设可扩展、可恢复、安全可控、成本可度量的 Agent

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岗位职责 【课题介绍】 本课题致力于研发一套面向复杂场景（智能座舱、机器人等）的全双工多模态交互系统，针对当前交互系统在多人、高噪声环境下误触发率高、对话无法自然打断、异常插话、交互体验生硬等关键问题，围绕“多模态与多通道音频流式融合”、“复杂动态声学环境鲁棒性”、“‘人人/人机’交互毫秒级判定”以及“端侧受限算力下的

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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦临床真实场景下医学影像多模态大模型核心技术研发，针对CT、MRI、DR等多类型医学影像数据，联合影像报告、病历体征等多维度信息，研究影像跨模态统一表征、临床推理、智能诊断与自适应泛化技术。当前通用多模态大模型存在影像领域知识缺失、影像特征捕捉不足、临床逻辑推理薄弱、场景泛化性差等问题，

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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦大模型在复杂推理任务（如数学推导、代码生成、步骤批改等）中准确度不足、存在幻觉与逻辑跳跃的核心难题。针对当前大模型强化学习中基于结果监督（ORM）存在的奖励稀疏、信用分配困难等技术瓶颈，围绕基于Harness的生成策略优化、过程监督奖励模型（PRM）强化学习、以及推理期算力扩展三大核心

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岗位职责 【课题介绍】 本课题以“超级医生助手”为建设目标，核心攻关跨专科自适应的医疗复杂循证推理技术，围绕医疗复杂任务动态规划、长上下文循证推理、医疗多模态融合决策、跨专科智能体协同推理四大核心主线，构建覆盖基层及等级医院辅诊、个性化治疗方案、急重症快速决策、多学科疑难会诊等场景的医疗复杂循证推理技术体系。 针对优

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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音大模型"这一下一代人机语音交互的核心底座，突破当前"识别—理解—对话"级联架构在延迟、误差累积、副语言信息丢失上的固有瓶颈，构建以语音为中心、直接从声学信号完成语义理解与交互决策的统一大模型体系。课题以端到端实时语音交互大模型框架为统一建模底座，向下支撑端到端语音同传翻译与

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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音生成大模型"这一语音合成范式变革的核心方向，突破传统 TTS 在音质自然度、音色/韵律/情感可控性、零样本泛化、多说话人多轮交互生成上的固有瓶颈，构建以大语言模型为语义骨架、以扩散/多 token预测为声学生成引擎的端到端高保真语音生成体系。课题围绕LLM + DiT/MT

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岗位职责 【课题介绍】 本课题面向实时交互场景的音视频一体化数字人生成技术，围绕数字人的语音、表情动作、声场环境和视频画面进行统一建模，构建具备高拟人度、高可控性、高音频质量、长时一致性和低延迟流式生成能力的数字人生成基座。 当前数字人生成多采用“文本/语义理解、TTS、唇驱、表情动作驱动、视频渲染”级联链路，工程上

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岗位职责 1. 负责PMO（项目管理办公室）体系的建设与持续优化，包括项目管理流程、模板、工具、方法论及知识库的制定与推广。 2. 统筹管理组织内重点项目组合，开展项目立项评审、进度监控、风险预警、资源协调及交付质量评估。 3. 组织项目复盘与绩效分析，定期输出项目健康度报告、PMO运营分析报告及管理改进建议，

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岗位职责 1.开展通用人工智能等科技产业研究工作，涉及产业趋势、政策资本及细分领域动态等，结合外部市场环境，识别机会与挑战，输出洞察观点； 2.开展战略性、前瞻性项目课题研究，深入了解和分析重点业务并进行战略思考，并据此提出相关策略建议，支持管理层战略相关讨论和决策； 3.关注和跟踪行业客户、竞争厂商发展动态，涉及数字

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岗位职责 1.负责制定项目计划并跟踪执行，保证项目的进度和质量目标达成 2.与相关方进行有效沟通，确保各阶段工作协调顺利，保障项目顺利完成 3.建立和保持良好的团队合作关系，提升项目管理的绩效指标 4.维护、提高项目团队成员的技能水平，做好培训指导及管理监督 5.组织安排各类活动和会议，完成上级交代的其他任务 6.配合

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岗位职责 （一）BSP底层开发与适配工作 1. 负责智能座舱Android Automotive OS、Linux、QNX多平台BSP开发、移植、调试与定制化适配，涵盖显示、音频、摄像头、USB、车载以太网、CAN/LIN总线、电源管理、OTA升级、传感器等核心硬件模块驱动适配与优化。 2. 完成内核裁剪、设备树适配、

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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦多模态大模型（MLLM）在K12教育场景（如复杂图文答题、辅学讲题、步骤批改等）中，端到端推理能力不足、多模题型效果普遍低于单模题、数形结合的多模讲解尚未规模应用的核心难题。在K12辅学场景中，业务对模型输出的逻辑严密性与准确率有着极高的要求（必须达到97%以上的可用精度）。然而，现有

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岗位职责 1. 负责海外子品牌的品牌策略调研、策略输出，推动品牌从策略到落地的全链路执行。 2. 主导品牌内容体系建设：包括官网内容规划、海外社媒（LinkedIn / Twitter / YouTube等）建设、内容策略与日常运营。 3. 协同产品与商务团队，将产品卖点转化为品牌语言，产出面向海外市场的产品包装与营销

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岗位职责 1. 负责A.I.前沿技术的研究及工程实现 2. 负责核心算法与系统方案在业务落地并推广 岗位要求 1、重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识 2、熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、

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岗位职责 1、围绕复杂电磁环境，开展无线电信号检测、分选、特征提取及微弱、混叠、干扰场景下的信号增强算法研究。 2、开展辐射源智能识别算法研究，完成型号/个体识别建模、仿真验证与性能评估。 3、负责算法工程化与系统研发，完成实时处理、软硬件部署、系统集成、测试联调及技术文档与成果沉淀。 岗位要求 1. 专业：电子信息

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岗位职责 1、负责无人车辆控制算法的开发、测试和验证； 2、负责基于车辆动力学的运动控制算法的设计、实施与验证； 3、负责对车辆速度及方向等执行机构的标定及精确控制； 4、负责与其他团队配合，将控制算法在各类嵌入式平台实现、优化以及产品化. 岗位要求 1、硕士及以上学历，车辆工程类或者控制类、自动化、电子信息等专业优

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岗位职责 1、负责团队的测试质量、测试效率提升； 2、负责AI算法测试、C++SDK开发和测试； 3、负责测试工具开发； 岗位要求 1、重点院校本科及以上学历、计算机、数学、自动化、统计学、模式识别等相关专业优先； 2、熟悉C++、掌握Python/Perl等一门以上脚本语言，熟悉基础算法和数据结构； 3、具

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岗位职责 1、参与保障业务系统日常稳定运行，构建并优化可观测性大盘，及时响应和处理线上故障； 2、参与 SRE 技术平台研发，涵盖监控告警、变更管控、风险巡检等方面，推动运维自动化、平台化、智能化发展，提升运维效率，强化通用化 SRE 技术能力； 3、积累项目售中、售后阶段的效率卡点问题，将需求转化为实际开发任务，

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岗位职责 1、负责公司智能硬件产品的嵌入式软件开发，包括系统软件的代码设计和编写，硬件和软件的集成调试及系统维护等； 2、 负责在嵌入式平台上的应用以及用户交互设计开发； 3、 对产品使用情况进行跟踪调试，依据市场需求和产品发展及时优化嵌入式软件，不断提升产品性能； 岗位要求 1、重点院校本科及以上学历，计算机、

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岗位职责 1、负责产品的声学设计与开发； 2、按照项目要求完成总体方案声学架构、声学器件选型、声学腔体设计与仿真，音频调试与测试等工作，并对设计质量负责； 3、负责评审音频电路原理图和layout； 4、负责编制硬件相关的技术文档和用户手册； 5、参与产品的管理和维护工作； 岗位要求 1、重点院校本科及以上学历，电声

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1. 参与核心业务系统和 AI 应用的全栈研发，包括需求分析、技术方案设计、核心模块开发、测试验证及上线交付。 2. 参与后端服务、API、数据模型、任务调度、权限体系，以及前端页面、交互流程、组件和工程化能力建设。 3. 基于 LLM、Prompt、F

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岗位职责 1. 参与星火大模型预训练与迭代，包括数据构建、模型结构优化、训练策略调优； 2. 参与行业大模型研发落地，面向教育、医疗、办公、大模型安全、工业等场景做领域适配； 3. 探索多语言大模型算法创新，建设小语种、低资源语言模型能力； 4. 跟踪NLP前沿技术，推动研究成果业务落地。 岗位要求 1. 硕士及以上

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岗位职责 1、研发多模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索语言、语音、音频生成与理解的上限； 2、推进大模型技术在语音识别、语音合成、语音翻译、语音交互等场景的广泛应用，提升语音产品体验； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。 岗位要求 1、对大模型有浓厚的兴趣 2、2027届重点院校硕士及以上

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岗位职责 1、负责推荐算法的研究、从零开发和优化，为业务提供高效、准确、个性化的推荐策略和解决方案； 2、根据海量数据和业务需求进行数据预处理、特征提取和数据挖掘，构建数据模型并对其进行评估和优化，保证算法质量和效果； 3、负责推荐系统的架构设计、开发和维护，包括用户画像、物品标签、数据存储和检索等模块，实现系统的

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岗位职责 1、研发多模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索语言、语音、音频生成与理解的上限； 2、推进大模型技术在语音识别、语音合成、语音翻译、语音交互等场景的广泛应用，提升语音产品体验； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。 岗位要求 1、对大模型有浓厚的兴趣； 2、重点院校硕士及以上学

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、搭建并持续迭代数据生产管线，设计落地科学严谨的数据治理体系，优化数据配比与筛选策略；跨部门协作构建高质量、高多样性的后训练数据集，落地自动化数据清洗、评测与合成管线，系统性提升模型在不同场景下的表现，联动数据上下游保障链路高效协同 2、构建自动& 人

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