百度2027届校招岗位

7月21日发布

• 北京-销售管理运营分析(J101196)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -协助建立销售管理模块的经营分析体系，定义核心指标、口径与看板，定期产出分析报告，支撑管理层决策 -运用AI工具（LLM/数据分析平台等）提升日常分析效率，如自动生成经营周报、异常波动归因、竞情摘要等，将重复性分析工作自动化 -深入销售预测与经营目标模块，基于历史数据与业务规则，搭建预测框架与目标拆解逻辑，定

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• 北京-AI Infra工程师(J100730)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责大模型训练/推理基础设施的设计与优化，包括分布式训练框架、推理引擎、模型压缩部署等 -深入优化计算效率，探索混合精度、量化（INT8/FP16）、KV Cache等技术的工程实践 -与算法团队协作，推动大模型在异构硬件（GPU/NPU）上的高效运行 -参与AI系统架构设计，提升训练和推理的吞吐量与稳定性

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• 上海-策略产品经理(J100673)百度 · 校招 · 上海准备网申
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  工作职责 -负责平台策略、推荐、广告或风控等方向的产品设计与优化 -深度理解业务场景，结合数据分析发现问题，推动策略迭代 -与算法团队协作设计策略方案，通过A/B实验验证并持续优化产品效果 -梳理业务逻辑与数据指标体系，推动策略产品的规范化与智能化 -善用AI工具辅助策略分析与决策，提升产品迭代效率 职位要求 -本科

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• 北京-大模型AI数据训练师(J100672)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责百度大模型各专项相关的数据分析和规范制定 -负责百度大模型的数据标注管理和审核 -负责统筹和协调标注资源、管理供应商和标注员、推进数据项目的进展等工作 职位要求 -本科及以上学历，语言学、应用语言学、中文信息处理、计算语言学、心理学、经济管理、文学等相关专业优先 -有语料库建设、对语言敏感等相关工作者

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• 北京-计算机视觉算法工程师(J100771)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -从事计算机视觉方向的算法研究与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视觉理解等 -结合大模型与视觉基础模型（如SAM、DINO等）探索视觉任务能力提升 -设计训练方案、优化模型性能，推动视觉算法在实际产品中落地 -与多模态团队协作，探索视觉与语言的融合应用 -跟踪计算机视觉前沿进展并快速转化为工程实践

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• 北京-用户研究员(J100749)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责定性与定量用户研究，包括用户访谈、问卷调研、可用性测试等 -深入洞察用户需求与行为，将研究结论转化为产品改进建议 -与产品、设计团队协作，在产品全生命周期中提供用户视角支持 -建立用户研究方法论体系，持续提升研究效率与影响力 -探索AI辅助用户研究的新方法（如AI访谈、情绪分析等） 职位要求 -本科及

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• 北京-产品体验设计师(J100763)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责AI产品及互联网产品的交互设计，输出清晰的信息架构、交互流程与原型 -深入研究用户行为与心智模型，将用户需求转化为简洁直觉的交互方案 -与产品、视觉、研发团队协作，推动设计方案高质量落地 -关注AI交互设计前沿，探索大模型时代人机交互的新范式 -善用AI设计工具提升工作效率，推动设计资产规范化管理 职

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• 上海-后端开发工程师(J100741)百度 · 校招 · 上海准备网申
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  工作职责 -负责百度核心产品功能和架构开发 -负责核心技术算法的研究、实现和优化 -与产品、算法团队协作，将AI大模型能力快速集成到业务产品中 -负责关键系统的稳定性保障，进行故障排查与性能调优 -负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新 -善用AI辅助编程工具提升研发效率 职位要求 -本科及以上学历，计算机、软件工程等相关

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• 上海-AI测试开发工程师(J101057)百度 · 校招 · 上海准备网申
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  工作职责 - 智能化测试框架与平台研发：负责迭代升级自动化测试框架，主导AI智能化测试平台的设计、开发与落地，融合大模型、AI Agent技术，实现测试任务自主编排、脚本自愈、用例复用，全面提升测试自动化率、迭代效率与业务覆盖率，支撑产品快速迭代 - 全链路质量保障与AI专项测试：负责产品功能、接口、性能、兼容性全维度

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• 深圳-产品经理(日语)(J100796)百度 · 校招 · 深圳准备网申
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  工作职责 -负责互联网产品的需求分析、产品规划与功能设计，输出高质量PRD -深入洞察用户需求，结合数据与市场反馈持续优化产品体验 -跨部门协调研发、设计、运营等团队，推动产品按时高质量上线 -持续跟踪行业动态与竞品，驱动产品竞争力提升 -具备AI产品思维，积极探索AI技术在产品中的应用机会 职位要求 -本科及以上学

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• 深圳-移动端开发工程师(J100675)百度 · 校招 · 深圳准备网申
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  工作职责 -开发移动互联网应用产品或框架 -移动应用核心技术研发 -学习和研究移动客户端新技术 -根据开发过程中的体验对产品提出改进建议 -配合市场等其他部门，提供产品相关技术支持 -集成AI大模型能力，探索AI驱动的移动端创新 职位要求 -本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 -热爱移动互联网，对移动软件

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• 北京-数据中心电气/暖通/自控系统工程师(J100699)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责百度超大规模数据中心集群的技术规划、产品研发、建设交付及运营支持，建立项目管理方法论，确保技术领先、效率最高及成本最优 -全程参与数据中心选址、规划设计、技术选型、工程建设、项目交付和运营优化 -负责构建标准化、模块化、产品化、智能化的数据中心系统架构 -负责基于AI控制的智能数据中心集群平台研发、运维

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• 北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速 -设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架，提升集群整体的训练吞吐量与稳定性 -针对大模型结构进行显存优化、算子融合（Kernel Fusion）及通信性能（如 NCCL）调优 -追踪业界最新的 AI Infra 技术（如 Triton、

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• 北京-自动驾驶视觉语言模型算法工程师(J100721)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用，研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型 -参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作，实现云端能力向车端算力的完美迁移 -利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程，挖掘驾驶场景中的“黄金数据” -复现并改进 SOTA 算法，将实验室的最优解转化为真实

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• 北京-运营设计师(J100801)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责运营活动、营销推广物料的视觉设计，包括Banner、H5、海报、落地页等 -理解运营活动目标，通过设计表达提升用户点击与转化效果 -建立运营设计素材库与模板体系，提升运营物料生产效率 -探索AIGC工具在运营设计中的应用，推动设计提效 -跟踪营销设计趋势，持续优化设计质量 职位要求 -本科及以上学历，

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• 北京-数据开发工程师(J100755)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -负责大数据平台的架构设计与开发，包括数据仓库建设、数据管道搭建、数据治理等 -设计并优化大规模数据处理作业，保障数据链路的稳定与高效 -与产品、算法团队协作，为AI模型训练与业务分析提供高质量数据支撑 -推动数据中台能力建设，提升数据资产管理与复用效率 -探索AI技术在数据质量检测与智能ETL中的应用 职

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• 上海-自动驾驶端到端决策规划控制算法工程师(J100785)百度 · 校招 · 上海准备网申
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  工作职责 -设计基于深度学习的驾驶行为决策模型（如场景理解、交互意图博弈、自车轨迹规划），解决路口通行、变道博弈、礼让行人等复杂交互问题 -研究智能体强化学习（RL）、社会合规行为建模（Socially-Compatible Planning）等技术，提升自动驾驶系统的拟人化水平 -运动规划与轨迹生成 -开发端到端或分

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• 上海-云计算虚拟化研发工程师(J100818)百度 · 校招 · 上海准备网申
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  工作职责 -负责云计算核心基础设施（计算/网络/存储虚拟化）的研发与优化 -深入Linux内核与虚拟化技术（KVM/QEMU/容器），推动虚拟化性能与稳定性提升 -参与云原生技术（Kubernetes、容器运行时）的研发与应用 -为AI训练与推理场景提供高效、弹性的底层计算资源支撑 -关注云计算与AI融合的前沿技术（如

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• 上海-搜广推算法工程师(J101091)百度 · 校招 · 上海准备网申
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  工作职责 -搜索算法研发：负责检索全链路优化：召回（向量召回、多路召回、倒排索引优化）、粗排/精排、多目标排序、搜索意图理解、query改写、纠错、类目匹配、相关性模型迭代，提升搜索点击率、转化率、搜索满意度指标 -推荐系统算法研发：搭建用户个性化推荐体系，完成用户行为建模、兴趣挖掘、序列建模、多场景冷启动、多样性&公

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• 大连-智能体算法工程师(J101095)百度 · 校招 · 大连准备网申
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  工作职责 -负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智

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• 上海-自动驾驶视觉语言模型算法工程师(J101149)百度 · 校招 · 上海准备网申
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  工作职责 -探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用，研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型 -参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作，实现云端能力向车端算力的完美迁移 -利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程，挖掘驾驶场景中的“黄金数据” -复现并改进 SOTA 算法，将实验室的最优解转化为真实

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• 深圳-AI Infra 强化学习工程师（基座研发方向）(J101230)百度 · 校招 · 深圳准备网申
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  工作职责 -研发高可扩展的分离式强化学习训练框架，实现训练、推理、环境、奖励的解耦与高效协同，提升 RL Scaling 效率 -优化全异步 RL 训练范式，攻坚推理调度、动态批处理、KV Cache 复用等性能瓶颈，与 vLLM / SGLang 等推理栈深度对接 -深度参与算法 + 工程联合优化，解决异步训练稳定性

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• 北京-大模型训练Infra研发工程师（基座研发方向）(J101258)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -参与负责百度文心大模型的训练优化，百度飞桨的分布式训练功能和架构开发，以及训练工程效率相关系统的研发和优化工作 -参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究，探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案 -跟进深度学习前沿软件栈，优化飞桨框架编译安装流程，提升对不同操

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• 大连-视觉设计师(J101096)百度 · 校招 · 大连准备网申
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  工作职责 -负责AI产品及互联网产品的视觉设计，输出高质量的UI界面、设计规范与图形资产 -建立并维护产品视觉设计语言，保障品牌一致性 -与产品、交互、研发团队紧密协作，推动视觉方案精准落地 -探索AI辅助视觉创作工具（如AIGC）在设计工作中的应用 -关注国内外视觉设计趋势，持续提升设计质量 职位要求 -本科及以上

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• 北京-国际公关/传播(J101305)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 -Support communications on the corporate and product/business level to better tell the company's story to a global audience -Build relations with reporters

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• 2027AIDU-视觉-语言模型架构师(J99980)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 1. VLM/VLA -设计和训练创新的大模型（应用生成学习、模仿学习和强化学习等），以提升自动驾驶系统的规划和推理能力； -构建、预训练和微调VLM/VLA模型，实现在车端和云端系统的工程化部署； 2. 数据与模型迭代 -探索新颖的数据生成和收集策略，以提高训练数据集的多样性和质量。 职位要求 1. 计算

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• 2027AIDU-Agent应用全栈工程师(J99974)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 1. 构建下一代基于大模型的 Autonomous Agent 系统，让 AI 从“对话工具”进化为“可执行任务的智能体”； 2. 设计复杂任务的 规划（Planning）—执行（Acting）—反思（Reflection）闭环，提升 Agent 的自主决策能力； 3.搭建 Agent 的核心能力体系，包括

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• 2027AIDU-语音大模型算法工程师(J99954)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 1. 研究跨模态数据表征方法、高质量数据萃取方法、高效算法算力融合的创新算法，探索跨模态端到端大模型的前瞻技术和趋势； 2. 支持大模型平台化及规模化创新应用落地。 职位要求 1. 具备机器学习/深度学习/自然语言处理/语音处理/计算机视觉的理论背景和实践经验； 2. 熟练掌握Python编程语言以及Pyt

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• 2027AIDU-大模型Infra工程师(J99967)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 1. 构建AI异构计算加速引擎，负责底层算子、通信库、编译系统开发与优化； 2. 面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等架构进行性能调优； 3. 设计自适应分布式系统，优化大模型训练与推理效率； 4. 探索算法与算力协同优化，降低大模型成本。 职位要求 1. 计算机、电子等相关专业硕士及以上学历； 2.

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• 2027AIDU-基础模型架构师(J99976)百度 · 校招 · 北京准备网申
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  工作职责 1. 基础模型 -构建自动驾驶统一模型底座，研发多模态主干结构和子任务；模型蒸馏与轻量化； -结合语言对齐、生成式自监督、半监督等技术，研发大规模预训练，提升复杂场景下的泛化能力与鲁棒性； 2. 数据与模型迭代 -结合3D几何及重建等技术，建设数据自动化产线-设计并实现多阶段预训练-后训练的流程建设与数据使用

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