生数科技招聘

岗位职责 负责视频生成后训练相关的数据、benchmark 和人工评测体系建设： 1. 与 reward model / 算法团队合作，制定视频生成打分标准和标注规范，覆盖语义遵循、主体一致性、动态自然度、镜头语言、美感、崩坏、音画同步等维度。 2. 负责 reward data 构建，包括 pairwise pre

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岗位职责 1、协助日本市场的用户增长、运营和推广活动，提升产品在日本Al动漫制作圈的影响力； 2、协助社媒运营，包括活动策划、内容撰写、创作者沟通等； 3、协助用户运营，包括整理创作者数据，社群互动，回复日文邮件、私信，解答使用问题、收集反馈等； 4、协助日本AIGC行业研究、用户调研，提供本地化运营策略建议. 岗位

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岗位职责 1、负责AI视频工具的产品运营工作（global）； 2、捕捉热点与行业趋势，参与AI+热点内容的策划与运营活动； 3、对海外优质创作者进行触达、建联、维护； 4、根据用户反馈参与团队协作，能够结合专业影视知识，在工作中进行内容生产、标注。 岗位要求 1、27年及以后毕业，本科及以上学历，影视、动画、导演/

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岗位职责 1、评测体系建设：搭建并持续迭代音视频生成模型的效果评测体系，包括评分维度与评分细则、测试用例库、提示词集和评测数据集，保障评测结论客观、可复现； 2、行业场景评测：面向广告、电商、影视、短剧、短视频等落地场景，评估模型的指令遵循、运动质量、主体与场景一致性、物理合理性、构图与镜头语言、光影色彩、情绪表达、音

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岗位职责 我们正在寻找对 AI 产品和 AIGC 创作有热情的全栈工程师，参与多模态大模型 SaaS 创作产品的研发与迭代。 你将深入参与产品从前端创作交互、后端服务、大模型能力接入，到任务调度、内容生成、数据与商业化系统的完整技术链路，与产品、算法及设计团队协作，快速将 AI 能力转化为稳定、易用、可规模化的产品能力

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岗位职责 1、负责视频生成数据平台建设，设计数据处理算子及 DAG 编排执行能力； 2、建设大规模数据 Pipeline 的分布式执行能力，包括任务调度、资源管理、失败恢复和断点续跑； 3、面向视频、多模态及 GPU 计算场景，优化 CPU、GPU、存储和网络之间的数据流转，提升处理吞吐和资源利用率； 4、建设平台可观

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岗位职责 负责 VLM（视觉-语言模型）大规模推理服务的基础设施设计与优化。以极致吞吐与极致成本为核心目标，从服务架构到底层 Kernel 进行全栈压榨，在既定算力预算下支撑尽可能大的业务流量。 1. 推理服务架构设计与优化：主导 VLM 在线推理服务的架构设计与持续演进，深度定制 SGLang 推理框架，针对 VLM

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岗位职责 负责生成式大模型后训练阶段（SFT 微调 → 偏好对齐 → 强化学习）的训练基础设施设计与优化。面对算法快速迭代与大规模探索式采样的双重挑战，构建高效、灵活、可扩展的训练框架，在算法演进与系统效率之间实现最优平衡。 1. 后训练全链路框架设计与演进：主导设计并持续迭代后训练基础设施，完整覆盖 SFT（监督微

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岗位职责 负责支撑百亿/千亿级 VLM 从零开始的预训练。直面万卡级集群的通信瓶颈与显存墙，深入分布式训练内核，从第一性原理出发设计并落地业界领先的并行策略与通信调度方案。 1. 分布式并行架构设计与演进：主导设计并持续优化 4D 并行（DP/PP/TP/CP）策略。深入理解并落地 DeepEP、Dual Pipe、

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岗位职责 1、评测平台建设：主导评测平台的全栈开发，完成评测集管理、任务配置、批量执行、结果分析和报告展示等核心功能； 2、自动化评测链路：建设自动化、可扩展、可靠的评测执行框架，科学公正地观测模型能力，提高自动评估比例并缩短评测周期； 3、系统与数据集成：与已有 AI 系统打通数据连接，构建和动态调整评测集，持续探索

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岗位职责 1、负责 Vidu AI 商业化解决方案在华南区域的整体销售与市场拓展工作，聚焦泛互联网出海赛道，完成公司制定的区域销售业绩指标、回款指标及客户增长指标； 2、深度挖掘华南区域出海企业客户资源，重点覆盖跨境电商、海外内容平台、AIGC 应用、海外广告营销、互动娱乐等泛互联网出海企业，搭建区域核心客户体系，建立

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岗位职责 1、把质量定义成能数出来的东西：把切片、清洗、标注/caption、格式规范等各环节的质量要求，翻译成一组可计算、可复现的量化指标与判定口径（如格式合规率、重复率、时长/分辨率分布、caption缺失率等），沉淀为带明确阈值的质检规则； 2、建立分层质检体系：针对数据生产的每个环节，判断哪些质检可全自动量化（

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岗位职责 1、进度管理：负责Caption数据生产项目全流程管理（需求拆解→排期→执行→交付），制定项目计划、里程碑及资源分配方案，主动识别风险点并制定应对预案，跨团队协调算法、数据策略、法务合规及外部供应商，对齐目标、推动卡点解决； 2、 质量管理：深入理解算法团队对Caption数据的目标与边界条件，制定标注规范与

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岗位职责 1、评测任务交付管理：承接模型评测团队下发的评测任务，完成需求理解、任务拆解、外包团队调度、进度管控、交付验收全流程；统筹管理多批次并行评测任务，制定项目计划与里程碑，主动识别风险并制定应对预案；协调外包团队及国内标注基地完成大规模评测数据生产，保障交付质量和时效； 2、评测标准建设：基于编导/视觉/视听等专

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岗位职责 1. 项目管理与交付：承接数据需求（数据生产、数据标注、评测等），完成需求拆解、排期、资源分配、进度管控、交付验收全流程；统筹管理多条并行数据任务线，制定项目计划与里程碑，主动识别风险并制定应对预案；跨团队协调算法、数据策略、外部供应商，推动卡点解决，确保项目高效落地； 2. 质量管理：深入理解算法团队需求，

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岗位职责 1、面向音视频生成模型中的音频与声画表现，搭建评测体系，持续评估内部模型在听感、音质、声画同步与可用性上的表现，跟踪行业主流产品，输出可指导算法迭代与产品决策的结论； 2、评测基准搭建：设计并维护音视频生成模型的音频相关评测基准，重点评测：指令遵循、音质与听感、音色一致性、声画同步、混音平衡与空间感，以及情绪

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岗位职责 Agentic Video Generation 架构设计与研发： 1. 负责多模态视频创作 Agent 系统的核心架构设计，包括 Task Planning（任务拆解与规划）、Memory（长短期记忆）、Reflection（自我反思与纠错）以及 Tool-Calling（工具链调度） 2. 建立 Agen

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岗位职责 1、英文机标 caption 的母语校准:对本语种视频的机器生成英文 caption 做准确性判断,重点定位三类错误——对白/屏内文字被机器听错、OCR 误读;文化与本地化误判(如服饰、节庆、习俗、禁忌、地域符号被写错);语境/叙事层面的英文描述偏差； 2、语言无关的视觉/美学类错误可走通用流程,你聚焦语言与

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岗位职责 1、定义什么是好数据好视频（日语语料）：为视频生成的训练与评测制定内容质量标准，覆盖切片、清洗、标注/caption、美学与叙事等维度的判断依据；针对日语内容（动画、日剧、日影、综艺、日语解说/配音素材等）建立本地化的判断口径，沉淀为可落地的数据生产标准与标注SOP； 2、搭建评测与质检标准：从内容/美学视角

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岗位职责 1、定义视频 Caption 体系：面向视频生成模型的训练需求，制定"一段视频应该被如何描述"的标准——明确 caption 需覆盖哪些维度（动作与动机、情节推进、场景与调度、镜头运动、时序关系、主体与环境等），以及每个维度写到什么颗粒度、用什么语言风格，产出为可落地的 caption 编写规范与标注 SOP

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岗位职责 1、定义什么是好数据好音频：为视频/音频生成的训练与评测制定内容质量标准，覆盖切片、清洗、标注/caption、以及语音、音乐、音效、音画一致性等维度的判断依据，沉淀为可落地的数据生产标准与标注SOP。 2、搭建评测与质检标准：从听觉内容与音频工程双重视角建立数据质量评估体系与benchmark评测集标准，定

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岗位职责 1、定义视频数据本身的质量标准:为训练/评测数据制定技术层面的质量判定标准,覆盖画质(清晰度、噪点、压缩失真)、编码缺陷(块效应、色带、丢帧、花屏)、水印/台标/字幕遮挡、运动质量(运动模糊、抖动、帧率不稳、运动伪影)等维度,沉淀为可落地的数据准入与质检标准； 2、搭建技术质检体系:建立数据切片、清洗环节的技

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岗位职责 1、视频预处理与解码：负责原始视频的元数据探测、转码、HDR→SDR、黑边检测、音视频分离对齐。优化解码路径（FFmpeg / Decord / GPU decoder），保证大规模任务的吞吐与稳定性； 2、镜头与场景切分：设计并落地 shot / scene 切分：镜头边界检测、视觉特征场景合并、按边界切片

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岗位职责 1、负责多模态/大模型（含视频、音频、图文等方向）在工业化数据生产线与业务落地中的模型推理与部署工作，保障大规模算法服务的高效、稳定运行； 2、负责模型推理性能的优化与加速（如量化、算子优化、推理框架调优等），在保障效果的前提下提升吞吐量、降低延迟与硬件成本； 3、参与高效、稳定的数据处理与自动化标注流水线建

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岗位职责 1、负责多模态/大模型（含视频、音频、图文等方向）在工业化数据生产线与业务落地中的模型推理与部署工作，保障大规模算法服务的高效、稳定运行； 2、负责模型推理性能的优化与加速（如量化、算子优化、推理框架调优等），在保障效果的前提下提升吞吐量、降低延迟与硬件成本； 3、参与高效、稳定的数据处理与自动化标注流水线建

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岗位职责 1. 需求对接与拆解：向上承接训练侧数据需求，明确数据范围、质量口径、交付时间和验收标准；拆成可执行任务，对齐优先级与排期。 2. 数据策略协同：参与数据策略讨论，把策略落成可执行说明，向下对接算子开发实现。 3. 全流程推进：覆盖从需求提出到数据交付的全流程，协调算子开发、数据策略、标注、平台与集群排产等各

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岗位职责 1、深度参与生数多模态和视频生成大模型的基础设施建设； 2、负责大规模集群中训练/推理的性能优化，整体系统稳定性、易用性、可运维能力和可观测能力的建设； 3、与算法、工程、产品团队深度协作，针对业务场景进行联合优化。 岗位要求 1、扎实的深度学习理论基础，深入理解各类深度学习模型结构及其训练推理特性，对性能

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岗位职责 1、负责 PE Model、Caption Model、Reward Model 三类 VLM 的训练与优化，基于千卡级算力进行大规模模型训练，探索 SFT、RL、Agentic RL 等训练方法，持续提升模型在视频理解、视频描述和视频质量评价等任务上的能力，训练业界 SOTA 的视频理解 VLM 和流式视频

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岗位职责 负责视频生成 reward model、benchmark 和评测、迭代体系建设，把主观视频质量拆解成可训练、可评测、可追踪的多维信号： 1. 与数据团队合作，制定和把控视频生成打分标准。 2. 对音视频理解专家模型进行质量评估、bad case 收集和持续迭代，如ASR、说话人、音色、语种、音效、音画同步

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岗位职责 负责视频生成模型的后训练算法，基于 reward model、人工偏好和自动评测信号，提升模型在文本对齐、审美、动态、稳定性和用户满意度上的综合表现： 1. 设计视频生成后训练流程，包括 SFT、DPO、diffusion RL 等。 2. 基于多维 RM 构建训练 reward，优化文本-视频对齐、运动质

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