新石器慧通社招岗位

岗位职责 1. 产品定义：负责机械臂产品需求定义、功能规划、技术方案设计； 2. 技术架构：理解机器人技术架构，能与机械、电控、算法团队对话，定义硬件接口与方案； 3. 量产落地：推动机械臂从探索→原型→量产，具备完整量产经验； 4. 跨团队协同：与机械设计、电控、嵌入式、算法团队协作，拉通产品落地。 岗位要求 1.

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岗位职责 1. 闭环架构建设：设计并搭建车端数据采集、回传、清洗、脱敏、数据标签生成、模型训练全流程自动化流水线。 2. 场景数据挖掘：基于影子模式（Shadow Mode）、特定规则，针对大规模数据进行挖掘，数据标签生成、数据可视化，针对长尾场景（Corner Cases）进行高效数据挖掘与去重。 3. 自动化标注：

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岗位职责 1. 参与多模态大模型VLM/VLA在自动驾驶场景中的量产落地，负责数据处理、算法设计、训练以及工程化部署。 2. 具备大模型训练经验，能够通过数据闭环、模型优化、多模态对齐提升模型性能。 3. 参与模型量化部署、云端/车端VLM链路&算法研发设计，解决项目落地中遇到的问题。 4. 跟踪学术界与工业界前沿进展

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岗位职责 负责自动驾驶基础模型研发，通过大规模预训练（监督/自监督）整体提升基础模型能力，打造自动驾驶Physical AI基座模型； 负责提升基础模型消化自动驾驶海量珍贵数据的能力，平衡数据分布，达到Data Scaling效果； 负责多模态基础模型，能很好平衡视觉&点云模态，能支持感知检测&OCC&道路结构&预测等

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岗位职责 岗位简介 面向车云一体的自动驾驶业务，主打云端管控面测试——负责自动驾驶云平台（车辆管控、OTA 下发、远程调度、数据回传等后台系统）的质量保障，从 0 到 1 搭建云平台测试体系，自研测试平台与自动化工具链，并打通「云端下发 → 车端执行 → 数据回传」的车云联动端到端验证，支撑云平台高频迭代与大规模车队稳

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岗位职责 岗位职责 - 负责 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库基础设施的架构设计、建设与持续演进，保障数据库平台高可用、高性能和稳定运行。 - 负责数据库高可用体系建设，包括主从复制、故障切换、容灾、备份恢复、容量规划等核心能力建设。 - 负责数据库性能优化与稳定性治理，包括 SQL 优化、索

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岗位职责 1. 统筹自动驾驶软件全新/改款车型适配、交付全流程，组织研发团队输出适配方案与项目计划，管控进度、质量与风险，保障车型顺利量产SOP。 2. 牵头自动驾驶软件研发团队，完成新车型传感器、智驾域控等核心模块的技术选型与方案可行性评估，前置规避量产适配风险。 3. 负责传感器、整车底盘控制、智驾域控全模块的跨部

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岗位职责 负责可视化仿真平台与离线计算流平台的全栈开发与维护，支撑自动驾驶算法回归测试、数据处理与可视化。涵盖以下方向： 1. 核心服务与可视化开发 负责仿真任务调度、场景管理、评测计算等核心微服务的设计与开发，构建高可用gRPC/RESTful API。参与仿真结果可视化平台（Web）开发，优化激光雷达点云、图像及轨

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岗位职责 岗位职责 - 端到端客户支持：负责售前、售中、售后端到端，包括需求调研、解决方案制定、售前POC、招投标支撑、技术答疑、交付上线、运营支撑、产品升级等。 - 解决方案沉淀：负责无人车全场景解决方案设计和落地，沉淀可复制的标准化方案、SOP等，支撑全球项目复用与市场推广。 - 市场与产品联动：根据国家政策、客户

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岗位职责 负责无人车场景视觉算法能力建设，聚焦车内货物理解 + 车外环境识别 + 实时视频分析。 - 舱内视觉理解：货物检测、分类、计数与异常识别 - 舱外视觉理解：人/车/障碍物检测及基础行为识别 - 实时视频分析：多帧融合、目标跟踪与稳定推理 - 视觉模型训练与优化（YOLO / Transformer /D

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岗位职责 - 负责无人车场景多模态识别策略设计（舱内货物识别 / 舱外环境感知） - 与算法协作定义任务与指标（检测 / 分类 / 计数 / 行为识别） - 建立模型评估与badcase分析体系，推动效果持续优化 - 参与数据闭环建设（数据→标注→训练→评测→上线） - 制定服务到业务的 Pipeli

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岗位职责 岗位职责 负责公司开放平台及业务平台基础能力建设，打造统一的开放接口体系和企业级平台能力，为内外部开发者及合作伙伴提供稳定、安全、高效的平台服务。 - 主导开放平台整体架构设计与建设，包括 API、SDK、开发者平台、开放能力管理等核心基础设施。 - 建设统一的身份认证、账号体系、权限管理、租户管理（Acco

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岗位职责 岗位职责 负责 AI 数据智能基础设施建设，打造支撑 AI 训练、评测、仿真和应用的数据平台，建设覆盖数据采集、存储、治理、标注、评测、仿真、数据闭环等全生命周期的数据体系。 - 主导 AI 数据平台整体架构设计与演进，建设可扩展、高可靠、低成本的数据基础设施。 - 负责训练数据、评测数据、仿真数据等核心数据

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