快手实习岗位

本页汇总快手实习岗位记录。不同单位的条件、截止和申请平台可能不同，请打开具体岗位原链接核对后再使用辅助填写。

9月9日发布

【快Star实习】广告算法工程师-外循环召回快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手外循环召回模型团队，负责外循环广告召回与粗排的核心算法研发，我们的研究方向涉及生成式推荐大模型、大规模强化学习、跨模态内容理解和语义对齐以及可微分排序等算法改进工作，在高并发架构设计与业务深度分析中寻求收入增长。在这里，你将利用LLM等前沿技术直接驱动亿级营收增长，实现算法深度和商业价值的统一。
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【快Star实习】广告算法工程师-客户机制快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手商业化算法客户机制中心团队负责广告出价、广告投放、品牌广告和综合平台（网络服务、AI工具）业务，致力于构建业界领先的智能投放平台，通过强化学习、生成模型、大模型等技术，优化广告主长短期价值。团队成员来自顶尖高校，相关技术成果发表在ICLR/NeurIPS/ICML/KDD/SIGIR/WWW等顶
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【快Star实习】广告算法工程师-电商模型快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手商业化算法电商模型团队负责商业化电商广告业务的召回、粗排、精排模型工作，团队最近在WWW、AAAI、CIKM等顶级会议发表多篇论文。 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化
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【快Star实习】多模态大模型强化学习算法工程师-Keye快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手多模态大模型（Keye）团队，作为行业内少有的「基座研发 + 业务落地」双轮驱动的团队，致力于打通从Data到Product的最后一公里。1、深耕基座：攻坚多模态基座核心架构，探索Scaling Law的极致边界。2、数据为王：构建工业级数据清洗与自动化评测体系，用高质量数据重塑智能。3、进化智
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【快Star实习】多模态大模型算法工程师-Keye快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手多模态大模型（Keye）团队，作为行业内少有的「基座研发 + 业务落地」双轮驱动的团队，致力于打通从Data到Product的最后一公里。1、深耕基座：攻坚多模态基座核心架构，探索Scaling Law的极致边界。2、数据为王：构建工业级数据清洗与自动化评测体系，用高质量数据重塑智能。3、进化智
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【快Star实习】推荐模型算法工程师-推荐模型部快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手推荐模型团队，作为支撑快手国内与海外短视频推荐系统的核心引擎，致力于构建业界领先的短视频内容推荐模型体系，依托深度学习、生成式推荐（OneRec）、LLM4REC 等前沿技术，持续优化内容分发效率与用户体验；深度打磨电商、直播、广告投放及用户增长等核心营收场景的模型体系，并聚焦打造业内领先的生成
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【快Star实习】推荐大模型算法工程师-OneRec快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手推荐大模型团队的使命是打造下一代推荐系统。这里有超强的算力和业界top院校成员，我们致力于利用大模型的世界知识和学习范式为推荐系统带来新的增长曲线，寻找算力到用户价值的最优转化方案。目前我们在打造业内领先的生成式推荐大模型OneRec，包括但不限于生成式推荐、多模态理解、强化学习、大规模稀疏Mo
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【留用实习】流量平台研发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手流量（包括七层接入和CDN接入）接入平台的相关开发和建设工作； 2、负责快手CDN业务内部提效平台的建设和维护工作； 3、参与设计、开发稳定性相关工具和产品，包括稳定性架构治理、应急止损工具、预案演练方案等； 4、负责配合流量研发进行策略平台和相关计费平台研发和运营； 5、负责维护流量中心整体数据
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【留用实习】CDN流量调度策略研发工程师快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手各产品后端系统、平台系统的研发工作，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 2、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进提高系统性能； 3、参与解决海量数据分布式处理、高效查询、数据一致性、准确性等方面带来的各种技术难题和挑战。岗位要求
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数据分析实习生-【MENA】快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责运营团队的数据统计、分析工作，通过数据分析挖掘用户需求、业务痛点等深层次信息，为制定运营策略提供依据； 2、使用SQL提取关键指标，并形成数据看板和数据模板，提升团队分析效率； 3、制定用户运营策略，优化用户体验和提升用户满意度；对用户运营策略的执行效果进行监控和分析，并及时调整优化策略； 4、中东短
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【快Star实习】推荐算法工程师-极速版快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部极速版推荐算法优化，通过Multi Agent System，强化学习等技术，端到端地解决复杂推荐系统优化的问题，提升用户体验，并探索未来推荐算法的发展方向。 1、参与亿级用户规模场景的短视频推荐优化，提升用户体验，提升时长、留存等核心指标； 2、探索复杂推荐系统中用户综合体验的
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【快Star实习】推荐算法工程师-生成式推荐快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部链路机制方向，短视频推荐业务最核心优化场景和场地，目标是通过端到端等技术方案（不局限于此）提升推荐系统个性化程度，推荐用户满意的短视频。 1、参与生成式推荐方向的研究和落地，包含但不限于OneRec基座模型、Reward Model的迭代； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提
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【快Star实习】推荐算法工程师-冷启快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部冷启方向，核心是挖掘好内容，让好内容可以更多涌现，打造业界领先的B端推荐机制，兼顾用户、平台、创作者三方，最大化综合收益。 1、参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，通过算法优化改善内容生态和创作者生态； 2、多路径探索B端视角的生
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【快Star实习】推荐算法工程师-混排快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部混排方向，核心服务于场域内不同业务（消费/直播/电商/商业化/本地生活）物料间混排排序机制策略的设计与优化，兼顾用户体验与整体流量产生的公司营收利润，实现更高的流量效率，为公司创造价值。 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学
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【快Star实习】大模型Data Infra工程师-C++/Java快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手AI数据架构团队致力于通过Data驱动模型迭代，打造高性能数据引擎，支撑可灵、搜推广等核心业务的数据管理、生产、存储等环节。 1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括可灵大模型、搜推广等核心模型的高效迭代； 2、打造业界
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【快Star实习】大模型云原生调度Infra工程师-Golang快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手AI云原生架构团队负责快手训推一体的调度引擎，支撑可灵、搜推广等核心业务的GPU资源优化。 1、为快手打造大模型AI云原生K8s 基础设施建设，具备万卡以上规模的CPU/GPU调度能力，支撑包括可灵大模型、搜推广等核心模型的训练与推理调度； 2、支撑数据、训练、推理等全场景AI负载生命周期
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【快Star实习】生成式推荐大模型Infra架构师-C++快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手计算引擎架构团队负责建设和维护公司的推广搜模型预估中台，为主站、直播、电商、商业化等业务的发展赋能。 1、参与快手推荐模型推理引擎的研发与性能优化，包括传统 DLRM 模型和生成式推荐模型； 2、和算法同学合作，通过算法-系统联合优化持续提升快手推荐模型效果； 3、跟踪和调研最新的硬件加速特性
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【快Star实习】多模态大模型算法工程师-特效方向快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手特效团队负责快手生产和直播等核心业务的特效技术能力研发，致力于通过多模态大模型与新技术结合，提升用户“美”和“有意思”的创作体验。 1、负责特效方向多模态大模型的研发、调优和应用，包括但不限于文本/图像/视频理解和生成； 2、将大模型能力在公司核心业务场景中应用落地，如智能化特效、AIGC创意
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【快Star实习】AI搜算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手AI搜团队负责快手AI搜索相关技术的研发，致力于探索大模型与快手的海量视频深度结合，打造全新的多模态、交互式、智能化的搜索体验。团队成员来自于国内外顶尖高校，相关技术成果在ICLR/NIPS/ICML/ACL等顶会发表。 1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、
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【快Star实习】搜索大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手搜索行为大模型团队负责快手视频搜索算法研发，致力于将大模型技术与海量数据深度结合，打造精准高效智能的下一代搜索范式。团队成员来自国内外顶尖高校，相关技术成果在ICLR/NIPS/KDD/SIGIR/WWW等顶会发表。 1、探索大模型在短视频搜索算法的应用落地，包括但不限于生成式检索、模型sca
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【留用实习】视频生成强化学习算法工程师快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责视频生成大模型以及多模态控制的视频生成的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率； 2、深入研究前沿的强化学习算法，结合可灵视频生成业务场景，探索和落地新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性； 3、深入研究面向视频生成的多目标强化学习及奖励模型（Reward Model）设计，提
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【留用实习】音视频联合生成大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责可灵AI音视频联合生成大模型的关键算法研发和优化； 2、负责音视频数据的筛选，清洗和打标工作，为可灵AI音视频联合生成大模型提供数据支持； 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 4、推动音视频联合生成技术在可灵及快手各业务场景中的落地，探索新玩法和业务创新。岗位要求 1、计
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【留用实习】AIGC多模态数据系统研发工程师快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、面向AIGC行业的基础模型领域，完成多模态大数据系统和核心组件的架构和开发； 2、设计并维护覆盖大模型多模态数据全生命周期的数据系统，包括数据采集，挖掘，构造，分析和价值验证等； 3、理解AIGC的数据需求和逻辑，建设智能高效的数据挖掘手段，实现海量多模态数据的有效治理和数据效果高效转化。岗位要求 1
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【留用实习】大模型数据交付工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、统筹视频/图像生成模型不同专项的数据标注和评测项目的交付工作，包括对接需求、制定合理的交付方案。对交付中的风险及时把控，制定风险应对策略，确保项目高效交付； 2、负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题，优化质控方案，能够反哺和迭代标注标准，提升标注质量，从而提高模型效果； 3、深入理解业务场景、行业动
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【留用实习】AI美学工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、使用各类主、客观方法对视频/图片数据进行处理，制定数据处理标准和规范，处理范围包括不限于基础质量、摄影、艺术、设计等专业层级； 2、使用SD、MJ、DS、GPT等开源、商业生成式AI模型，ComfyUI等AI工具，满足业务需求，包括不限于搭建通用工作流、编写提示词模板、调整模型超参数等。岗位要求 1、
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海外商业化广告运营实习生-【KSIB】快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、数据分析与优化：负责日常广告数据的监控和分析，深入挖掘潜在的优化点，提出改进建议并落实，提升广告效果； 2、项目推广与冷启动：全程跟进广告项目，确保从启动到上线顺利执行，持续优化广告表现； 3、客户沟通与问题反馈：收集并反馈客户问题，协调资源推动解决，提升客户满意度； 4、跨部门协作：与销售、产品、审核等
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【留用实习】中间件研发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手通用基础开发框架、数据库中间件、任务调度，以及多种基础中间件产品的研发； 2、深入理解业务需求，提供可靠、稳定、可扩展的基础能力，为业务研发提供有力支撑； 3、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进并提高系统性能； 4、分析业界技术发展趋势，了解竞争对手产品，并制定产品和技术发展路线图
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【留用实习】智能营销算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验，驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型； 3、开发工业级的因果推断算法平台，包括大规模分布式深度学习训练框架，大规模在线运筹分配框架；
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【留用实习】智能编解码算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域； 2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限，持续改进和优化算法压缩性能； 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景，对深度模型及工具链进行改进和定制，能够落地轻量级算法用于视频压
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【留用实习】增长算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探
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在岗位大厅继续筛选

找到岗位之后，继续准备

先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。

根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。

阅读求职步骤与示例 →