快手2027届校招岗位

岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 1、负责研发业界领先的多模态推理模型，重点研究多模态理解与生成的统一推理架构，探索并推动多模态综合推理能力的边界突破； 2、探索创新性机制设计，包括但不限于强化学习的奖励机制、长期记忆机制与高效的在线/持续学习范式； 3、研究如何在统一的状态空间中有效整合、抽象与利用不同模态（图像、视频、语言、等）信息，完成

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岗位职责 1、负责研发业界领先的多模态理解与生成统一架构，从事基础模型预训练、监督微调、架构优化等，重点探索感知（理解）与生成能力的协同演进与边界突破； 2、研究高效建模多模态数据（图像、文本、视频等）的新范式，提升模型的信息表征、理解与联合生成能力； 3、探索并研发更高效的视觉编码器，构建更强大的多模态模型基础； 4

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岗位职责 1、了解多模态内容生成相关算法，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系

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岗位职责 你是否想过，未来的电影、短视频、甚至虚拟世界，可能都由AI“生成”？而决定AI能“看懂”什么、能“创造”什么的关键，正是数据。我们正在寻找对AI视频充满好奇的校园新星，共同参与视频大模型背后的“燃料系统”——高质量、大规模、智能驱动的训练数据产线。你将做什么？ 1、设计AI的“视觉食谱”； 2、不是随便喂数据

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 1. 主导可灵生成式大模型的训练数据管线建设，涵盖寻源、采集、处理、实验与分析等环节，为基础模型提供多种模态( 视频/图片/文本) 的 稳定且高质量训练数据； 2. 涵盖模型训练的各个阶段( 预训练/后训练/RL 等)，针对模型的效果短板，探索基于MLLM的数据合成与增强技术，设计高效生成策略以补充数据缺口，

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岗位职责 1、多模态推理工作流架构，设计并实现多阶段分布式推理工作流，支持视觉/文本/音频等多模态内容生成任务，负责大模型服务的端到端开发与部署，包括模型集成、API封装及异构资源调度优化； 2、AIOPS平台建设与协作提效，构建面向大模型业务的全生命周期AIOPS平台，覆盖开发、测试、监控全流程，建设标准化工具链与自

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岗位职责 团队负责在线推理服务的GPU资源利用，为 AI 视频生成模型提供算力基石。GPU集群算力规模大，且随着业务持续快速增长，团队积累了丰富的 GPU 资源调度与优化经验，旨在打造覆盖多场景、多地域的万卡级 GPU 算力平台。其中，在推理服务、模型训练等核心场景，通过算力调度、弹性伸缩、虚拟化混部等技术实现了GPU

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岗位职责 1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练； 2、搭建 Data Centric的多模态数据处理pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织

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岗位职责 1、构建领先的全球化多云异构AI推理集群，支持超大规模全球化多云异构算力的智能接入和管理系统的研发； 2、支持B端全球化多种商业模式的持续探索和落地，比如专有云部署、模型授权等工作； 3、基于全球化业务和多云异构算力的流量优先级调度和算力智能分配系统的建设和优化，确保在多国家、多租户、多场景下实现极致优化算力

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岗位职责 数据工程不只是跑 Pipeline，主要承担三个层次的工作：训练数据供给（让模型学得好）、知识库建设（让 Agent 调得准）、记忆系统工程（让系统记得住）。三者共同构成大模型能力的数据底座，缺一不可。 【训练数据工程】 1、参与大模型训练数据的采集、清洗、去重、质量过滤的全链路建设，覆盖文本、图文、行为序列

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岗位职责 1. 主导生成式大模型的训练数据管线建设，涵盖寻源、采集、处理、实验与分析等环节，为基础模型提供多种模态( 视频/图片/文本) 的稳定且高质量训练数据； 2. 涵盖模型训练的各个阶段( 预训练/后训练/RL等)，针对模型的效果短板，探索基于MLLM的数据合成与增强技术，设计高效生成策略以补充数据缺口，并定义高

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岗位职责 1、负责多模态生成大模型相关算法研究与落地，包括文本、图像、视频、音频、动作、镜头、ID 等多条件驱动的视频生成； 2、参与模型架构设计、预训练、后训练和实际业务效果提升； 3、重点解决高质量视频生成中的人物一致性、动作合理性、长时序稳定性、可控生成和低成本高品质生成等问题。 岗位要求 1、熟悉 Flo

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岗位职责 1、参与打造生成式大模型的数据基础设施，构建高性能、分布式、可扩展的数据系统，通过数据驱动模型生产，让海量数据场景下的算法迭代又快又稳； 2、参与构建 agentic 数据生产体系：将数据基建能力封装为 agent 可靠调用的工具与服务，参与研发数据链路的编排与运行框架——让数据管线的搭建、运维、排障逐步由

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岗位职责 1、参与音视频多模态生成大模型的研发工作，包括音频基础能力（语音、音效、音乐）和Omni音频参考/编辑能力的研究； 2、研发基于扩散模型（Diffusion Models）、语言模型（Language Models）的音频生成算法和音视频生成算法； 3、参与音视频多模态理解大模型的研发工作； 4、持续关注国际

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岗位职责 1、参与数据安全监控策略的研发、部署与持续优化，包括但不限于数据泄露风险监测、内部敏感数据流转异常识别等场景； 2、协助设计并实现用户与实体行为分析（UEBA）策略，输出精准告警与审计线索； 3、参与数据安全事件的溯源分析，通过数据关联与挖掘，定位风险源头与影响范围； 4、基于业务日志、流量数据、操作审

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岗位职责 1、负责AI Agent产品落地的全生命周期内的工作，如需求调研、产品规划、方案设计、项目管理、版本迭代等； 2、探索并评估各类大模型与AI产品能力，利用提示词工程、知识库构建、模型微调等方式提升产品交互体验； 3、深入理解机器学习、深度学习或大模型（LLM）技术原理，将业务需求转化为算法可实现的方案，并与算

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岗位职责 1、探索和打造下一代 AI 驱动的广告生成、推荐与竞价系统。致力于将 AIGC、大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）、博弈论以及强化学习（RL）等前沿技术，应用于业务的各个核心环节，提升平台商业效率与用户体验。 2、参与端到端大模型应用系统的设计与落地，涵盖模型训练、算法优化、系统部署及业务集成

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岗位职责 1、负责大模型在广告应用场景落地的相关工作；结合大模型的生成理解能力，将大模型prompts调优、RAG应用、大模型对齐微调、RLHF等技术在推荐和广告核心业务场景落地，提高推荐和广告系统的匹配效率，推动业务高速发展； 2、负责多模态技术在广告应用场景落地的相关工作；结合多模态表征学习、diffusion等生

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岗位职责 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、

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岗位职责 【团队介绍】快手商业化算法部流量策略中心负责广告系统中流量分发与优化的核心任务，通过构建高效的智能决策体系和反馈机制，深度融合大模型和强化学习等前沿技术，不断推进多目标的优化平衡，提升平台整体收益与用户体验，为商业化业务的持续增长赋能。 1、从事广告场景下的前沿Agent算法研究，聚焦用户兴趣理解、创意生成

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岗位职责 1、探索和打造下一代 AI 驱动的广告生成、推荐与竞价系统。致力于将 AIGC、大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）、博弈论以及强化学习（RL）等前沿技术，应用于业务的各个核心环节，提升平台商业效率与用户体验。 2、参与端到端大模型应用系统的设计与落地，涵盖模型训练、算法优化、系统部署及业务集成

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岗位职责 1、负责大模型在广告应用场景落地的相关工作；结合大模型的生成理解能力，将大模型prompts调优、RAG应用、大模型对齐微调、RLHF等技术在广告核心业务场景落地，提高广告模型的匹配效率，推动业务高速发展； 2、负责多模态技术在广告应用场景落地的相关工作；结合多模态表征学习、diffusion等生成式建模方法

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岗位职责 1、负责可灵AI校招交付的整体统筹与运营，对校招交付的数量、质量、规模和效率等目标负责； 2、对接、管理和拓展可灵AI各技术方向（大模型、infra、具身智能等）的校招交付需求，并根据需求精准配置人力资源； 3、对交付过程进行管理，针对可灵AI专项中高难度技术岗位的交付卡点（如AI算法、infra等稀缺方

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岗位职责 1、行业策略制定与经营：协助制定行业达人营销整体运营策略，深度理解行业客户营销痛点、预算结构、达人合作诉求，输出行业整体打法与季度业务规划； 2、数据分析与经营诊断：分析行业多维度数据（客户分层、达人结构、消耗结构、内容效果、竞品对标），识别机会点与风险，输出周报/月报/专题分析，驱动策略迭代； 3、行业解决

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岗位职责 1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解，支持短视频、直播、搜索、推荐、商业化等业务需求； 2、推进视觉相关基础技术研发，如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。 岗位要求 1、硕士及以上学历，对视觉前沿技术有浓厚兴趣，时刻跟进学术界最新进展，有自己独立的想法和判

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岗位职责 1、负责StreamLake商业化平台的产品建设，围绕官网、控制台、费用中心、智能客服等核心模块，持续提升MaaS/SaaS多产品线的转化效率与用户自服务体验； 2、定义技术商业化产品的售卖形态与定价策略，持续追踪AI+商业化领域的前沿实践，输出竞品洞察，驱动现有产品迭代与新方案孵化； 3、主导AI Nati

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岗位职责 1、聚焦购物场景，利用生成式AI（LLM、文生图/视频）等能力，探索围绕内容理解、商品理解的导购效率提升方案，跟进产品项目，提升用户看买体验，缩短用户决策链路； 2、深入洞察C端用户在内容电商中的交易痛点，寻找AI能力能够帮助用户提升购物体验的方案（需针对用户痛点问题利用现有大模型手搓demo），为算法、研发

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岗位职责 1. 协助进行快手社区内容的治理工作（分为安全或生态两个方向），从问题发现、识别处置到效果监控的全流程治理； 2. 深入了解快手的社区内容场景（包括不限于短视频/直播/评论/搜索等），基于内外部反馈和业务数据，设计合理有效的治理策略方案，并对策略效果进行持续评估； 3. 与算法、平台产品等上下游团队完善治理运

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