快手招聘

本页汇总快手岗位记录。不同单位的条件、截止和申请平台可能不同，请打开具体岗位原链接核对后再使用辅助填写。

9月9日发布

AI产品经理实习生-【生活服务】快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、深入理解业务场景，完成AI产品落地的全生命周期内的工作，如需求调研、产品规划、方案设计、项目管理、版本迭代等； 2、通过用户反馈和数据分析以及利用提示词工程、知识库构建、工作流拆解等方式寻求解决方案完善产品体验； 3、跟进需求从评审到上线的全流程，推动功能按节奏交付，协调产研设计多方资源并管控关键节点风险
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【留用实习】游戏外观策划快手 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 1、对接策划设计工作，跟进模型、特效等资源，对美术资源需求进行确认和配置管理； 2、负责时装、武器、坐骑、动作、技能等的引擎配置和策划表格配置，并确保资源配置的正确性； 3、负责一些外观资源的AI流程图设计与维护。岗位要求 1、热爱游戏，热爱MMO类游戏，热衷于输出优质游戏内容； 2、耐心仔细，有责任心和
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【留用实习】大模型存储工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责存储相关组件的设计与开发，服务于大模型训练及推理场景，包括模型分发、KV Cache、并行 IO 优化等，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向海量数据的分布式缓存，综合利用本地内存、本地 SSD 以及远端存储系统（对象存储/HDFS）等进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算端缓存+远端大容量存储
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【留用实习】系统研发工程师-并行文件快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、面向海量文件场景，提供高可靠、高可用、高性能的分布式文件系统服务； 2、解决分布式文件存储元数据管理、存储引擎、稳定性、性能上面临的各类挑战； 3、探索新一代分布式存储架构的设计及演化，保证低延迟和高吞吐。岗位要求 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向； 2、熟悉Ceph、Ju
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【留用实习】分布式图数据库研发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责图数据库查询引擎、存储引擎基础研发，包括功能迭代和性能优化； 2、负责图数据库 DB4AI 方向研发，建设向量索引能力，实现 “上下文+语义” 混合检索能力，满足智能问答、知识检索等场景的需求； 3、负责图数据库的架构演进，包括异地多活架构建设、单元化架构建设、多级缓存能力建设等； 4、负责图数据运维
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【留用实习】大模型训练平台开发工程师快手 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1、核心平台建设：设计和研发支撑大规模分布式训练的基础设施平台，负责GPU集群的资源调度、生命周期管理及作业编排，提升资源利用率和训练效率； 2、稳定性与容错：构建自动故障感知、故障自愈与断点续训（Checkpoint 保存与恢复）机制，保障大规模训练的长稳运行，提升训练有效时间占比（MTBF/MTTR优化）
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【留用实习】Model Serving开发工程师快手 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责大模型推理服务平台的架构设计与核心模块开发，实现 Serverless Model 与 GPU 池化技术，通过模型实例的秒级启停和显存复用，显著降低推理成本； 2、研发弹性高效推理引擎（Scaling-efficient Engine），集成显存池管理、分布式 KV Cache 传输、主机内存预取、模
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【留用实习】AIGC推理系统开发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、推理引擎开发与优化：参与 Diffusion 模型推理引擎的核心模块开发，学习并实践 CUDA 编程、算子优化与内存管理。协助将最新的学术优化手段（如 Flash Attention、Fused Kernels）落地到生产环境，提升模型推理速度； 2、模型压缩与加速：调研并实践模型压缩技术，包括量化、蒸
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【留用实习】AIGC设计师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、打造爆款创意：负责AI内容玩法从策划到制作的设计工作，能够利用AI技术打造具备传播力的爆款内容； 2、搭建工作流：负责AI特效中的图像/视频模型设计工作，洞察用户对AI特效中模型的需求，保障模型交付质量； 3、洞察用户：研究用户审美倾向，并制定符合用户体验、有创意的特效设计方案； 4、创新趋势：紧跟AI行
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【快Star实习】大语言模型算法工程师-语言大模型中心快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手Klear语言大模型团队汇聚了一群对AI充满热情、技术扎实且自我驱动力强的研究科学家与工程师。我们专注于语言大模型（LLM）基础研发、智能体系统、长文本建模与训练技术突破，以务实创新的态度持续探索通用人工智能（AGI）的能力边界，并致力于推动AI技术从研究到产品的系统化落地。 1、从事语言大
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【快Star实习】广告算法工程师-外循环模型快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手外循环广告模型团队，是快手商业化体系深耕外循环广告投放的核心攻坚团队，业务覆盖线索、短剧、游戏、AI工具等各类成熟与新兴行业，全权负责相关赛道在快手平台的广告投放全流程落地。团队聚焦LLM、视觉等大模型技术，深耕推荐与广告场景的技术创新和落地研究，依托快手流量与算法底座，打造精准高效、高ROI的
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【留用实习】平台产品经理-创作者平台快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责创作者服务平台的核心产品板块建设，围绕作者全生命周期的创作成长需要，建设赋能作者工具，为服务作者规模和作者满意度负责； 2、深入理解运营团队的工作目标和工作流程，与业务团队紧密合作，挖掘平台产品化机会，提升平台运营和作者的触达转化效率。岗位要求 1、本科及以上学历，熟悉B端平台产品、创作者服务平台
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【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AA
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【快Star实习】广告算法工程师-外循环召回快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手外循环召回模型团队，负责外循环广告召回与粗排的核心算法研发，我们的研究方向涉及生成式推荐大模型、大规模强化学习、跨模态内容理解和语义对齐以及可微分排序等算法改进工作，在高并发架构设计与业务深度分析中寻求收入增长。在这里，你将利用LLM等前沿技术直接驱动亿级营收增长，实现算法深度和商业价值的统一。
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【快Star实习】广告算法工程师-客户机制快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手商业化算法客户机制中心团队负责广告出价、广告投放、品牌广告和综合平台（网络服务、AI工具）业务，致力于构建业界领先的智能投放平台，通过强化学习、生成模型、大模型等技术，优化广告主长短期价值。团队成员来自顶尖高校，相关技术成果发表在ICLR/NeurIPS/ICML/KDD/SIGIR/WWW等顶
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【快Star实习】广告算法工程师-电商模型快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手商业化算法电商模型团队负责商业化电商广告业务的召回、粗排、精排模型工作，团队最近在WWW、AAAI、CIKM等顶级会议发表多篇论文。 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化
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【快Star实习】多模态大模型强化学习算法工程师-Keye快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手多模态大模型（Keye）团队，作为行业内少有的「基座研发 + 业务落地」双轮驱动的团队，致力于打通从Data到Product的最后一公里。1、深耕基座：攻坚多模态基座核心架构，探索Scaling Law的极致边界。2、数据为王：构建工业级数据清洗与自动化评测体系，用高质量数据重塑智能。3、进化智
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【快Star实习】多模态大模型算法工程师-Keye快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手多模态大模型（Keye）团队，作为行业内少有的「基座研发 + 业务落地」双轮驱动的团队，致力于打通从Data到Product的最后一公里。1、深耕基座：攻坚多模态基座核心架构，探索Scaling Law的极致边界。2、数据为王：构建工业级数据清洗与自动化评测体系，用高质量数据重塑智能。3、进化智
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【快Star实习】推荐模型算法工程师-推荐模型部快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手推荐模型团队，作为支撑快手国内与海外短视频推荐系统的核心引擎，致力于构建业界领先的短视频内容推荐模型体系，依托深度学习、生成式推荐（OneRec）、LLM4REC 等前沿技术，持续优化内容分发效率与用户体验；深度打磨电商、直播、广告投放及用户增长等核心营收场景的模型体系，并聚焦打造业内领先的生成
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【快Star实习】推荐大模型算法工程师-OneRec快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手推荐大模型团队的使命是打造下一代推荐系统。这里有超强的算力和业界top院校成员，我们致力于利用大模型的世界知识和学习范式为推荐系统带来新的增长曲线，寻找算力到用户价值的最优转化方案。目前我们在打造业内领先的生成式推荐大模型OneRec，包括但不限于生成式推荐、多模态理解、强化学习、大规模稀疏Mo
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【留用实习】流量平台研发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手流量（包括七层接入和CDN接入）接入平台的相关开发和建设工作； 2、负责快手CDN业务内部提效平台的建设和维护工作； 3、参与设计、开发稳定性相关工具和产品，包括稳定性架构治理、应急止损工具、预案演练方案等； 4、负责配合流量研发进行策略平台和相关计费平台研发和运营； 5、负责维护流量中心整体数据
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【留用实习】CDN流量调度策略研发工程师快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手各产品后端系统、平台系统的研发工作，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 2、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进提高系统性能； 3、参与解决海量数据分布式处理、高效查询、数据一致性、准确性等方面带来的各种技术难题和挑战。岗位要求
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数据分析实习生-【MENA】快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责运营团队的数据统计、分析工作，通过数据分析挖掘用户需求、业务痛点等深层次信息，为制定运营策略提供依据； 2、使用SQL提取关键指标，并形成数据看板和数据模板，提升团队分析效率； 3、制定用户运营策略，优化用户体验和提升用户满意度；对用户运营策略的执行效果进行监控和分析，并及时调整优化策略； 4、中东短
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【快Star实习】推荐算法工程师-极速版快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部极速版推荐算法优化，通过Multi Agent System，强化学习等技术，端到端地解决复杂推荐系统优化的问题，提升用户体验，并探索未来推荐算法的发展方向。 1、参与亿级用户规模场景的短视频推荐优化，提升用户体验，提升时长、留存等核心指标； 2、探索复杂推荐系统中用户综合体验的
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【快Star实习】推荐算法工程师-生成式推荐快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部链路机制方向，短视频推荐业务最核心优化场景和场地，目标是通过端到端等技术方案（不局限于此）提升推荐系统个性化程度，推荐用户满意的短视频。 1、参与生成式推荐方向的研究和落地，包含但不限于OneRec基座模型、Reward Model的迭代； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提
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【快Star实习】推荐算法工程师-冷启快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部冷启方向，核心是挖掘好内容，让好内容可以更多涌现，打造业界领先的B端推荐机制，兼顾用户、平台、创作者三方，最大化综合收益。 1、参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，通过算法优化改善内容生态和创作者生态； 2、多路径探索B端视角的生
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【快Star实习】推荐算法工程师-混排快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手消费策略算法部混排方向，核心服务于场域内不同业务（消费/直播/电商/商业化/本地生活）物料间混排排序机制策略的设计与优化，兼顾用户体验与整体流量产生的公司营收利润，实现更高的流量效率，为公司创造价值。 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学
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【快Star实习】大模型Data Infra工程师-C++/Java快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手AI数据架构团队致力于通过Data驱动模型迭代，打造高性能数据引擎，支撑可灵、搜推广等核心业务的数据管理、生产、存储等环节。 1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括可灵大模型、搜推广等核心模型的高效迭代； 2、打造业界
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【快Star实习】大模型云原生调度Infra工程师-Golang快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：快手AI云原生架构团队负责快手训推一体的调度引擎，支撑可灵、搜推广等核心业务的GPU资源优化。 1、为快手打造大模型AI云原生K8s 基础设施建设，具备万卡以上规模的CPU/GPU调度能力，支撑包括可灵大模型、搜推广等核心模型的训练与推理调度； 2、支撑数据、训练、推理等全场景AI负载生命周期
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【快Star实习】生成式推荐大模型Infra架构师-C++快手 · 实习 · 北京准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责团队介绍：快手计算引擎架构团队负责建设和维护公司的推广搜模型预估中台，为主站、直播、电商、商业化等业务的发展赋能。 1、参与快手推荐模型推理引擎的研发与性能优化，包括传统 DLRM 模型和生成式推荐模型； 2、和算法同学合作，通过算法-系统联合优化持续提升快手推荐模型效果； 3、跟踪和调研最新的硬件加速特性
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在岗位大厅继续筛选

找到岗位之后，继续准备

先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。

根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。

阅读求职步骤与示例 →