快手实习岗位
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- 【留用实习】HR-招聘类快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 加入快手招聘团队,你可以: 把控公司人才入水口,为公司快速发展打好人才基础; 有机会与行业顶尖人才对话,深入理解互联网行业的业务逻辑; 全流程参与招聘策略制定与实施,快速成长为招聘领域的专家。 1. 招聘策略制定:基于公司核心业务战略,深入洞察业务需求,制定并执行高效的招聘策略,确保关键岗位人才供给; 2.
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- 【留用实习】HR-BP类快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 加入快手HRBP团队,你可以: 成为业务团队的战略合作伙伴,深度参与公司核心业务发展; 在复杂多变的业务场景中锻炼全局视角和解决问题的能力; 快速成长为具备战略思维的HR专家,助力组织与个人共同成功。 1. 业务伙伴支持:贴近业务一线,深入了解业务战略与组织现状,提供定制化的人力资源解决方案,助力业务目标达成
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- 【留用实习】Golang开发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手后端平台系统的研发工作,通过敏捷开发支持产品需求快速迭代,不断优化系统架构,支撑业务规模增长,保障服务稳定; 2、对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进提高系统性能; 3、参与解决海量数据分布式处理、高效查询、数据一致性、准确性等方面带来的各种技术难题和挑战。 岗位要求 1、本科及以
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- 【留用实习】C++开发工程师-网络SDK快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、建设承载快手亿级用户业务的网络基础设施及平台,包括但不限IDC核心网络、CDN/PCDN、边缘计算、四七层网关、流量智能调度、高性能网络产品、虚拟网络、智能网络、SDN等多个方向,持续改进系统稳定性、易用性、性能,保障业务高效迭代、稳定运行; 2、参与公司边缘计算、P2P系统的设计和实现,在确保用户体验
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- 【留用实习】C++开发工程师快手 · 实习 · 杭州 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、负责快手各产品后端系统、平台系统的研发工作,通过敏捷开发支持产品需求快速迭代,不断优化系统架构,支撑业务规模增长,保障服务稳定; 2、对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进提高系统性能; 3、参与解决海量数据分布式处理、高效查询、数据一致性、准确性等方面带来的各种技术难题和挑战。 岗位要求
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- 【留用实习】AI应用开发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与AI应用的全栈开发,用于解决生产场景的一系列复杂问题,赋能业务,实现高ROI的业务指标提升,以及全流程提升产研效能,保障业务稳定性,改进提高系统性能等; 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统,探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践,解决将 MultiAgent 应用于产品时遇
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- 【留用实习】AI应用服务端开发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责AI工程化落地,利用提示词工程,微调等一系列技术,解决将大模型用于生产场景的一系列复杂问题,平衡效果,成本,速度; 2、开发适用于生产场景的Agent系统,探索Agent提示词工程的最佳实践,解决将Agent应用于产品时遇到的最棘手的挑战; 岗位要求 1、本科及以上学历,具备扎实的计算机专业基础,比
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- 【留用实习】AI架构与引擎工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手自研深度学习开发框架和推理引擎的设计、实现和优化,包括模型压缩量化、异构计算、AI模型与推理引擎的联合设计等; 2、负责AI算法的工程化落地,包括SDK架构、性能优化等工作;提升工程化流程的模块化、平台化、自动化水平,提高落地效率和工程质量。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业优先;
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- 【留用实习】AIGC视觉生成算法工程师快手 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发,包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等; 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等,重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题; 3、紧跟学术前沿,深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法,全面提升视觉生成模型的生成效果; 4、
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- 【留用实习】AIGC技术美术快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、依托现有大模型技术,搭建和优化适合在媒体制作、内容生产等场景落地的AI工作流; 2、时刻跟进最新前沿AIGC工具,总结和探索AI训练流程,对创新效果负责,包括不限于AI特效、视频剪辑、3D动画等领域; 3、负责AI相关流程插件的开发,提升美术生产管线效率,优化AI生成速度,包括不限于魔法表情生产、商业广告
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- 【留用实习】AI Agent产品经理快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责AI Agent产品落地的全生命周期内的工作,如需求调研、产品规划、方案设计、项目管理、版本迭代等; 2、探索并评估各类大模型与AI产品能力,利用提示词工程、知识库构建、模型微调等方式提升产品交互体验; 3、深入理解机器学习、深度学习或大模型(LLM)技术原理,将业务需求转化为算法可实现的方案,并与算
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- 【快Star实习】多模态理解工程师-视觉生成快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力,打造业界第一梯队的多模态大模型,在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型,落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历,有LLM和VLM大模型训练经验;有较强的代码动手开发能力,对多模态大模型基座能力提升有较高的热情;
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- 【快Star实习】多模态推理引擎工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 参与快手大模型推理引擎研发,工作内容包括: 1、参与大模型推理引擎的设计和研发,支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理 2、通过各种技术手段持续优化性能,降低推理成本,包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等 3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等 岗
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- 【快Star实习】大模型压缩加速算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、为实现类 Sora 模型实时化无损生成研究可行方案, 包括但不限于 步数蒸馏, efficiency-attention 计算, cache-reuse 策略, QAT训练等; 2、为 LLM/MLLM 的高效推理探索前沿解决方案, 包括但不限于 efficiency architecture, spar
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 【快Star实习】多模态大模型数据处理算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、数据特征算法方案制定与效果优化:针对不同模态、多种类目的数据,设计自动化筛选方案;对多模态数据涉及的前沿特征算法(如物体跟踪、ID 重识别、音频分离)进行场景化效果优化。与算法工程师协作,制定数据调整与扩展策略,提升模型在真实场景中的生成能力; 2、数据 pipeline 建设:负责多模态大模型训练数据的
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- 【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题; 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系
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- 【快Star实习】CDN流量调度策略研发工程师快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、建设承载快手亿级用户的内容分发平台,包括但不限流量智能调度、CDN、高性能网络产品等多个方向,持续改进系统稳定性、易用性、性能,保障业务高效迭代、稳定运行; 2、负责超大规模流量接入统一管控和智能调度等能力研发建设; 3、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷 4、结合业务需求,跟踪调度算法学术界和业界
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- 【快Star实习】大模型视频处理算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法,专注于提升算法性能,包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升; 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架,致力于突破视频生成极限,涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化; 3、持续关
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- 【快Star实习】大模型应用算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术,将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等; 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,
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- 【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发,包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等; 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等,重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题; 3、紧跟学术前沿,深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法,全面提升视觉生成模型的生成效果; 4、
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- 【快Star实习】多模态大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型,为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑,期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术; 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术,打造业界第一梯队的多模
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- 【快Star实习】生成式AI算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发; 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的调优;研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。 岗位要求 1、硕士及以上学历,计算机和数学相关专业; 2、熟悉GAN/VAE/扩散模型/NeRF等相关技术及其原理; 3、优秀的沟通能力和团队意
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- 【快Star实习】搜索算法工程师快手 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 1、参与综合短视频、直播、电商、本地、社交和多语言等搜索业务,用大规模机器学习、强化学习、多模态预训练等技术提升搜索质量,用户留存和点击率等核心业务指标; 2、负责搜索query 意图分类、query 表征、query推荐、视频内容理解&多模态表征、多模态语义召回和相关性等搜索核心技术,提升搜索用户渗透率和
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- 【快Star实习】推荐算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模的
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- 【快Star实习】多模态模型优化算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、diffusion步数压缩: 探索 diffusion 模型的 one-step / few-steps 的无损蒸馏算法, 跟进学术界最前沿的 few-steps diffusion 算法, 包括但不限于 consistency modeling, shortcut, score distillation
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- 【快Star实习】NLP算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化,涉及用户搜索意图理解,实体NER,搜索语言模型,纠错改写,搜索需求图谱,搜索交互引导,智能对话等方向; 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作; 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构
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- 【快Star实习】多模态生成算法工程师快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责研发业界领先的多模态理解与生成统一架构,从事基础模型预训练、监督微调、架构优化等,重点探索感知(理解)与生成能力的协同演进与边界突破; 2、研究高效建模多模态数据(图像、文本、视频等)的新范式,提升模型的信息表征、理解与联合生成能力; 3、探索并研发更高效的视觉编码器,构建更强大的多模态模型基础; 4
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- 【快Star实习】视频生成算法工程师快手 · 实习 · 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发,包括基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的优化; 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。 岗位要求 1、硕士及以上学历,计算机和数学相关专业; 2、数理基础扎实,对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验; 3、责任感强,动手能力强
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- 【快Star实习】智能编解码算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域; 2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能; 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压
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- 【快Star实习】推荐模型算法工程师快手 · 实习 · 杭州 / 北京准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作,通过优化模型精度提升用户体验; 2、分析、理解用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型; 3、迭代业内最前沿的推荐算法,并落地到快手最大的消费场景中。 岗位要求 1、硕士及以上学历,人工智能、计算机、数学等相关专业; 2、具备扎实的编码功底,能够熟
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找到岗位之后,继续准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。