同花顺招聘

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• 代码生成-基座预训练算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评

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• 语音算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1、大模型TTS核心研发：负责端到端语音合成大模型、SpeechLLM生成式TTS、基座语音生成模型的预训练、微调、SFT优化，基于Diffusion、Transformer、GAN、Flow等主流生成架构，搭建新一代高质量、高自然度语音合成系统。 2、核心效果攻坚优化：针对合成语音咬字不准、韵律生硬、断句僵

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• 行业研究员同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 产业链与公司暴露建模：利用大语言模型构建全球产业链研究框架，系统识别公司在产品、客户、供应商、产能、成本及区域等方面的经济暴露，挖掘产业变化带来的投资机会。 2. 经营与财务预测：基于大语言模型拆解公司商业模式和核心经营驱动，结合供需、量价、产能、订单等信息，建立可解释、可回测的营收、利润及估值预测模型

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• 宏观研究员同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 宏观数据跟踪与趋势推导：负责跟踪全球及国内宏观经济数据的变化，准确描述当前宏观状态，推导边际变化趋势，并基于此提出前瞻性的投资或应对策略。 2. 黑天鹅与灰犀牛事件前瞻推演：针对全球地缘政治及宏观经济的重大极端事件进行跟踪以及前瞻预判。 3. 多智能体博弈系统研发：利用大模型应用技术，优化专门的垂类大模

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• 量化投资AI研究员同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1、参与构建人工智能投资体系和系统； 2、运用深度学习、机器学习以及大模型技术，对海量金融数据进行建模与分析，挖掘数据规律与内在逻辑； 3、在量化投研的不同环节（特征提取、价格预测、投资组合优化、风控等）落地前沿算法，提升策略表现； 4、跟踪大模型（LLMs, Multi-Modal Models, Agen

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• 多模态算法工程师（博士专项）｜2027校招同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 面向金融图表、研报图片、公告表格、K 线图、路演视频、财经直播、音视频内容、投研材料等场景，建设文本、图像、表格、音频、视频统一理解与生成能力，支撑多模态金融 AI 产品。 岗位职责 1.负责多模态模型研发，包括图文理解、OCR、表格理解、图表解析、视频理解、音频理解、多模态检索和多模态生成。 2.建设面向金

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• 推理优化算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 岗位职责 1. 大模型推理系统研发与优化：负责 LLM 及多模态大模型高性能推理系统的研发、部署与优化，基于 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等框架持续提升吞吐、时延、显存利用率和服务稳定性。 2. GPU 算子与性能优化：负责 Attention、GEMM、MoE、Normalizatio

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• 大模型算法工程师｜博士专项同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 一、大模型算法工程师 团队介绍 我们是同花顺核心业务集群，是公司最重要的流量入口与现金流支柱。专注服务亿万个人投资者，打造国内领先的一站式智能投资服务平台。以技术 + 数据 + AI为核心驱动，连接个人投资者与专业金融服务，提供覆盖行情、交易、资讯、投顾、理财、基金代销的全场景服务，持续提升用户投资效率与决策

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• 生成式推荐算法｜博士专项同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 团队介绍 我们在做“下一代金融智能分发与生成式交互引擎”，面向同花顺海量亿级用户，打造基于深度学习与大模型双轮驱动的底层 AI 体系。我们的业务覆盖个性化信息流（图文资讯与社区内容分发）、高价值场景智能主动触达（关键节点动态推荐），以及基于金融垂类大模型的前沿交互场景（如生成式“猜你想问”、意图启发等）。 团

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• Agent算法工程师（博士专项）｜2027校招同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1、围绕金融场景下类OpenClaw系统的agent harness优化，探索长期记忆、可自我进化的agent系统和模型迭代方法 2、负责包括Deep Research、Wide Search、通用Code Agent等场景下的Agent模型优化 3、提升Agentic RL训练引擎的训练效率和鲁棒性

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• 语音算法工程师（博士专项）｜2027校招同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 岗位方向 面向金融资讯、投研音频、会议纪要、智能客服、智能外呼、语音助手、实时语音问答等场景，建设语音识别、语音合成、语音理解和低延迟语音 Agent 能力。 岗位职责 1.负责 ASR、TTS、语音理解、说话人识别、语音增强、端点检测、实时转写等算法研发。 2.构建金融场景下的语音识别与理解能力，支持路演、

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• 前端开发工程师（实习转正）同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们负责同花顺核心AI产品 AIME金融智能助手 的前端架构与交互体验建设，聚焦AI对话、智能投研、Agent任务可视化、多轮智能交互、文档解析展示等核心场景。直面亿级C端用户，打造流畅、专业、高可用的金融AI交互体验。团队深度参与大模型、智能Agent业务落地，主打AI产品交互创新与高性能前端

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• 后端开发工程师（实习转正）同花顺 · 实习 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们负责同花顺 AIME 金融智能 Agent 后端整体架构建设，承载大模型对话、智能投研、自动化任务、工具调用、数据查询服务、记忆管理、RAG检索、智能复盘等核心AI业务。搭建高并发、高可用、可扩展的AI应用服务底座，连接模型推理、Agent调度、技能生态、用户业务系统，支撑亿级用户的金融AI

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• AI 产品经理（AIME金融智能Agent方向）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是同花顺AIME核心产品团队，专注金融AI智能体（Financial Agent）产品体系建设，负责AIME大模型助手、投研智能Agent、智能问答与自动化金融决策产品的整体设计与全周期迭代。面向真实用户投研、选股、行情分析、事件归因、交易辅助等核心投资场景，依托千亿级大模型基座能力，通过A

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• AI Agent应用开发工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 负责AiFinD部门AIGC/NLU/NLP等项目的相关算法研究和工程技术落地。懂算法、工程，与产品团队无缝对接，理解业务需求并转化为技术实现； 2. 参与部门创新型应用研发工作，将复杂需求转化为工程实现，产出适合AI的框架体系、彻底和国际化兼容的架构、跨平台的解决方案，AIGC完成各种代码，性能业内第

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• AI开发工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 参与Agent引擎开发：协助设计任务规划、上下文管理、工具调用、记忆系统及Multi-Agent协作机制；参与构建RAG基础设施与Prompt工程体系 2. 参与OpenClaw执行内核定制：协助开发Skills/Plugins插件体系，实现高仿真浏览器自动化相关能力，参与分布式部署架构的搭建 3. 参

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• 搜索算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是搜索算法产品团队，负责金融领域智能搜索体系、生成式检索架构与搜推智能应用的设计与持续迭代。面向真实投研、资讯阅读、行情查询、信息决策等核心场景，将大模型、多模态理解与传统检索能力结合，通过语义召回、意图理解、内容匹配与智能生成链路，打造可落地、高可靠、强实用的新一代金融智能搜索系统。 团队

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• 金融 Agent 开发工程师（AIME项目）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体产品团队，负责 Financial Agent Harness 与上层智能体应用的架构设计与迭代。面向真实的投资研究与决策场景，我们把千亿级基座模型的能力，通过 Agent Loop、工具生态与记忆体系，转化为可以真正交付结论的金融智能体。 团队覆盖智能体框架、技能体系、运行时与

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• 推理 Infra 算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是推理 Infra 团队，负责金融智能体产品的模型推理加速与服务化。面向高并发、长上下文、重工具调用的智能体流量特征，我们持续优化吞吐、时延与单位成本，让千亿级 MoE 模型能够以可接受的成本稳定服务真实业务。 团队覆盖推理引擎优化、服务化架构与容量规划，强调用可复现的 benchmark

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• 训练 Infra 算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们负责千亿级参数量大模型训练技术栈的效率与可靠性建设，构建稳定、高效、可扩展的训练与评测流程，持续降低模型迭代过程中的工程开销。服务内部模型训练团队，重点覆盖金融垂类大模型持续预训练与后训练（含 agentic RL）场景下的训练环境、实验管理与评测体系建设，并逐步引入智能体承担链路中的重复性

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• 金融 Agent算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体产品团队，负责 Financial Agent Harness 与上层智能体应用的架构设计与迭代。面向真实的投资研究与决策场景，我们把千亿级基座模型的能力，通过 Agent Loop、工具生态与记忆体系，转化为可以真正交付结论的金融智能体。 团队覆盖智能体框架、技能体系、运行时与

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• 基座后训练算法工程师（数据与评测方向）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队，面向真实金融市场研究与决策场景，结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness，持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕数据合成、任务环境、模型评测、奖励设计和强化学习，建设从能力定义、数据生产、模型训练到基准验证的完

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• 基座后训练算法工程师（强化学习方向）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队，面向真实金融市场研究与决策场景，结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness，持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕监督微调、偏好学习、强化学习与奖励设计，建设从能力定义、训练策略、奖励建模到基准验证的完整后训练

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• 基座预训练算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评估

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• 大模型推荐算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 深度理解用户行为，挖掘、分析和设计高效的用户、物品、上下文特征。参与构建高性能、一体化的特征平台，保障训练和线上推理阶段特征数据的一致性、实时性和可靠性。优化训练样本的处理流程，包括样本构造、负采样策略优化，并解决样本偏差、线上线下一致性等数据层面的挑战； 2. 参与推荐系统全链路（召回、粗排、精排、重

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• 大模型量化算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 职位描述： 1. 参与金融大模型（LLM）在投资场景中的研发，包括选股、诊股、风险控制、资产配置、市场分析等投顾 Agent 能力建设。 2. 参与构建投顾 Agent 系统，包括 Agent 架构设计、工具调用（Tool Use）、RAG、策略链路（Chain-of-Thought / Planning）

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• 后训练算法工程师（金融Agent）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评

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• Agent算法开发工程师（金融）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体产品团队，负责 Financial Agent Harness 与上层智能体应用的架构设计与迭代。面向真实的投资研究与决策场景，我们把千亿级基座模型的能力，通过 Agent Loop、工具生态与记忆体系，转化为可以真正交付结论的金融智能体。 团队覆盖智能体框架、技能体系、运行时与

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• 预训练算法工程师（金融Agent）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评

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• AIME基座后训练算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队，面向真实金融市场研究与决策场景，结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness，持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕监督微调、偏好学习、强化学习与奖励设计，建设从能力定义、训练策略、奖励建模到基准验证的完整后训练

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