同花顺2027届校招岗位

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• 大模型算法工程师｜博士专项同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 一、大模型算法工程师 团队介绍 我们是同花顺核心业务集群，是公司最重要的流量入口与现金流支柱。专注服务亿万个人投资者，打造国内领先的一站式智能投资服务平台。以技术 + 数据 + AI为核心驱动，连接个人投资者与专业金融服务，提供覆盖行情、交易、资讯、投顾、理财、基金代销的全场景服务，持续提升用户投资效率与决策

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• 生成式推荐算法｜博士专项同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 团队介绍 我们在做“下一代金融智能分发与生成式交互引擎”，面向同花顺海量亿级用户，打造基于深度学习与大模型双轮驱动的底层 AI 体系。我们的业务覆盖个性化信息流（图文资讯与社区内容分发）、高价值场景智能主动触达（关键节点动态推荐），以及基于金融垂类大模型的前沿交互场景（如生成式“猜你想问”、意图启发等）。 团

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• Agent算法工程师（博士专项）｜2027校招同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1、围绕金融场景下类OpenClaw系统的agent harness优化，探索长期记忆、可自我进化的agent系统和模型迭代方法 2、负责包括Deep Research、Wide Search、通用Code Agent等场景下的Agent模型优化 3、提升Agentic RL训练引擎的训练效率和鲁棒性

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• 语音算法工程师（博士专项）｜2027校招同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 岗位方向 面向金融资讯、投研音频、会议纪要、智能客服、智能外呼、语音助手、实时语音问答等场景，建设语音识别、语音合成、语音理解和低延迟语音 Agent 能力。 岗位职责 1.负责 ASR、TTS、语音理解、说话人识别、语音增强、端点检测、实时转写等算法研发。 2.构建金融场景下的语音识别与理解能力，支持路演、

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• AI 产品经理（AIME金融智能Agent方向）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是同花顺AIME核心产品团队，专注金融AI智能体（Financial Agent）产品体系建设，负责AIME大模型助手、投研智能Agent、智能问答与自动化金融决策产品的整体设计与全周期迭代。面向真实用户投研、选股、行情分析、事件归因、交易辅助等核心投资场景，依托千亿级大模型基座能力，通过A

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• AI Agent应用开发工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 负责AiFinD部门AIGC/NLU/NLP等项目的相关算法研究和工程技术落地。懂算法、工程，与产品团队无缝对接，理解业务需求并转化为技术实现； 2. 参与部门创新型应用研发工作，将复杂需求转化为工程实现，产出适合AI的框架体系、彻底和国际化兼容的架构、跨平台的解决方案，AIGC完成各种代码，性能业内第

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• AI开发工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 参与Agent引擎开发：协助设计任务规划、上下文管理、工具调用、记忆系统及Multi-Agent协作机制；参与构建RAG基础设施与Prompt工程体系 2. 参与OpenClaw执行内核定制：协助开发Skills/Plugins插件体系，实现高仿真浏览器自动化相关能力，参与分布式部署架构的搭建 3. 参

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• 搜索算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是搜索算法产品团队，负责金融领域智能搜索体系、生成式检索架构与搜推智能应用的设计与持续迭代。面向真实投研、资讯阅读、行情查询、信息决策等核心场景，将大模型、多模态理解与传统检索能力结合，通过语义召回、意图理解、内容匹配与智能生成链路，打造可落地、高可靠、强实用的新一代金融智能搜索系统。 团队

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• 金融 Agent 开发工程师（AIME项目）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体产品团队，负责 Financial Agent Harness 与上层智能体应用的架构设计与迭代。面向真实的投资研究与决策场景，我们把千亿级基座模型的能力，通过 Agent Loop、工具生态与记忆体系，转化为可以真正交付结论的金融智能体。 团队覆盖智能体框架、技能体系、运行时与

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• 推理 Infra 算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是推理 Infra 团队，负责金融智能体产品的模型推理加速与服务化。面向高并发、长上下文、重工具调用的智能体流量特征，我们持续优化吞吐、时延与单位成本，让千亿级 MoE 模型能够以可接受的成本稳定服务真实业务。 团队覆盖推理引擎优化、服务化架构与容量规划，强调用可复现的 benchmark

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• 训练 Infra 算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们负责千亿级参数量大模型训练技术栈的效率与可靠性建设，构建稳定、高效、可扩展的训练与评测流程，持续降低模型迭代过程中的工程开销。服务内部模型训练团队，重点覆盖金融垂类大模型持续预训练与后训练（含 agentic RL）场景下的训练环境、实验管理与评测体系建设，并逐步引入智能体承担链路中的重复性

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• 金融 Agent算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体产品团队，负责 Financial Agent Harness 与上层智能体应用的架构设计与迭代。面向真实的投资研究与决策场景，我们把千亿级基座模型的能力，通过 Agent Loop、工具生态与记忆体系，转化为可以真正交付结论的金融智能体。 团队覆盖智能体框架、技能体系、运行时与

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• 基座后训练算法工程师（数据与评测方向）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队，面向真实金融市场研究与决策场景，结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness，持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕数据合成、任务环境、模型评测、奖励设计和强化学习，建设从能力定义、数据生产、模型训练到基准验证的完

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• 基座后训练算法工程师（强化学习方向）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队，面向真实金融市场研究与决策场景，结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness，持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕监督微调、偏好学习、强化学习与奖励设计，建设从能力定义、训练策略、奖励建模到基准验证的完整后训练

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• 基座预训练算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评估

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• 大模型推荐算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 1. 深度理解用户行为，挖掘、分析和设计高效的用户、物品、上下文特征。参与构建高性能、一体化的特征平台，保障训练和线上推理阶段特征数据的一致性、实时性和可靠性。优化训练样本的处理流程，包括样本构造、负采样策略优化，并解决样本偏差、线上线下一致性等数据层面的挑战； 2. 参与推荐系统全链路（召回、粗排、精排、重

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• 大模型量化算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 职位描述： 1. 参与金融大模型（LLM）在投资场景中的研发，包括选股、诊股、风险控制、资产配置、市场分析等投顾 Agent 能力建设。 2. 参与构建投顾 Agent 系统，包括 Agent 架构设计、工具调用（Tool Use）、RAG、策略链路（Chain-of-Thought / Planning）

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• 后训练算法工程师（金融Agent）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评

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• Agent算法开发工程师（金融）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体产品团队，负责 Financial Agent Harness 与上层智能体应用的架构设计与迭代。面向真实的投资研究与决策场景，我们把千亿级基座模型的能力，通过 Agent Loop、工具生态与记忆体系，转化为可以真正交付结论的金融智能体。 团队覆盖智能体框架、技能体系、运行时与

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• 预训练算法工程师（金融Agent）同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评

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• AIME基座后训练算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融智能体基座模型后训练团队，面向真实金融市场研究与决策场景，结合千亿级基座模型与 Financial Agent Harness，持续提升模型对金融市场的理解、归因、预测与交易能力。 团队围绕监督微调、偏好学习、强化学习与奖励设计，建设从能力定义、训练策略、奖励建模到基准验证的完整后训练

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• AIME基座预训练算法工程师同花顺 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位内容 【团队介绍】 我们是金融多模态基座模型预训练团队，负责千亿级参数量 MoE 基座模型的持续预训练（CPT）。面向真实金融市场场景，我们将行情时序、公告研报、财务表格、图表与新闻等异构数据统一进入基座模型的表示空间，让模型在通用能力之上具备对金融世界的原生理解能力。 团队覆盖数据配比、模态表征、训练策略与能力评

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