卡奥斯实习岗位

职责 1、基础数据标注：执行基础的图像、文本或其他类型数据的标注任务，如分类、标记、分割等。 2、学习标注规范：学习和理解数据标注的规范和要求，确保标注结果符合标准。 3、使用标注工具：学习并使用数据标注软件或工具，进行数据的标注工作。 4、初步质量检查：进行初步的自我检查，确保标注数据的准确性和一致性。 5、

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职责 协助机加工类物料（钣金件、铸锻件、机加件、外协加工件等）采购全流程的日常执行工作，支持采购工程师完成询比价、订单跟踪、单据整理与供应商信息管理，在实操中学习机械加工工艺与供应链知识，作为公司采购专业人才的储备培养。 1. 负责机械加工件的订单交付计划跟进，与资源方互动落实是否按照计划来的。 2. 负责跟进资源

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职责 岗位职责 1. 在读研究生、专业不限，计算机类、人工智能类、控制类、工业 互联网类专业优先； 2. 熟练使用 python，掌握主流 Agent 框架（LangChain / LangGraph / AutoGen 等）； 3. 了解大模型 Function Calling、Tool Use、M

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职责 1. 算法研发：负责目标检测、图像分割、OCR、尺寸测量、行为识别等计算机视觉算法的开发与调优，针对业务场景（如安防/质检）设计算法方案，满足精度与性能指标。 2. 模型优化与部署：熟练运用剪枝、量化等工具完成模型加速及部署，解决落地中的帧率、显存等工程问题。 3. 数据处理：制定数据采集与标注规范，设计增强

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职责 1. 协助项目工程师完成机械设备现场安装、装配、调试、验收相关工作； 2. 配合团队记录现场设备运行数据，收集、反馈设备安装调试过程中的问题； 3. 协助处理项目现场简单故障，整理现场技术文档、调试记录； 4. 配合与项目团队、客户现场人员沟通对接，同步现场进度与问题； 5. 遵守现场安全规范，落实作业安

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职责 1、跟进非标自动化项目，负责产品零部件、工装夹具、整机装配工序的日常质量巡查，细致记录质量缺陷、装配偏差、工艺不符等问题，建立并更新质量问题台账，第一时间向负责人汇报质量情况。 2、协助收集、整理项目质量相关资料，包括来料检验记录、过程质检记录、成品验收资料、不合格品处理单据等，完成质量文档分类、归档、更新工作

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职责 全栈开发工程师 一、岗位职责 1. 需求与方案：参与产品需求评审，理解业务逻辑，负责前后端整体技术方案设计、接口定义、数据库设计。 2. 后端开发：服务端业务代码编写、API 接口开发、逻辑处理、数据持久化、权限、事务、缓存等功能实现。 3. 前端开发：Web 页面 / 管理端 / 移动端 H5 开发，页

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职责 协助招聘团队完成日常招聘流程，包括职位发布、简历筛选、面试安排及候选人沟通； 参与校园招聘项目的策划与执行，包括宣讲会组织、简历收集、面试协调及后续跟进； 维护并更新招聘渠道，拓展校园及社会招聘资源，提升招聘效率； 整理招聘数据，定期输出招聘报表，为招聘策略优化提供数据支持； 支持部门其他人力资源相关事务

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职责 1、测试计划与准备 •参与产品需求评审、技术设计评审，深入理解需求文档、产品原型及技术实现方案，梳理测试要点，识别需求风险。 •制定测试计划，明确测试范围、测试策略、测试资源、测试进度及交付标准，确保测试工作有序推进。 •设计测试用例，覆盖功能、性能、兼容性、安全性等测试维度，确保测试用例的完整性、有效性和

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职责 协助招聘团队完成日常招聘流程，包括职位发布、简历筛选、面试安排及候选人沟通； 参与校园招聘项目的策划与执行，包括宣讲会组织、简历收集、面试协调及后续跟进； 维护并更新招聘渠道，拓展校园及社会招聘资源，提升招聘效率； 整理招聘数据，定期输出招聘报表，为招聘策略优化提供数据支持； 支持部门其他人力资源相关事务

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职责 协助产品负责人推进工赋青岛平台 AI 智能体相关产品建设，参与智能体场景调研、需求梳理、产品设计、测试优化及资料沉淀等工作，在实际项目中了解 AI+工业互联网产品从需求到落地的完整过程。 主要职责 1. 智能体场景梳理 协助梳理政策、商机、供需、企业服务、人才、专利等工业智能体应用场景； 收集业务部门

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职责 主要负责协助处理人事相关的日常事务性工作 1、招聘流程支持：协助发布招聘信息、筛选简历、邀约面试、接待应聘者，并参与面试的初步安排工作。 2、考勤报表输出：负责员工考勤记录、请假、加班等事宜的初步处理与汇总 3、其他协调工作：执行公司各项人力相关制度，完成上级安排的其他事务性工作 任职要求 1、本科及以上

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职责 1. 工业 MCP 协议原型设计与实现； 2. 工业 Agent 库建设，覆盖生成式设 计、具身操作、认知孪生、能源调度 等场景； 3. 跨方向智能体集群协同调度与自主 闭环算法研发； 4. 多智能体编排与 Agent 任务规划核 心算法基础研究。 任职要求 1. 在读研究生、专业不限，计算机类

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职责 1. 参与深度学习算法的研究与开发，协助完成模型设计、训练与优化工作。 2. 协助处理多源数据的采集、清洗、标注及预处理，构建高质量训练数据集。 3. 支持算法在实际场景中的测试、部署与迭代，参与技术文档整理与结果分析。 4. 跟进前沿技术动态，协助进行算法性能提升与创新性探索。 任职要求 1

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