博世招聘

Job Description: Design, develop, deploy and maintain reliable ETL/ELT batch & streaming data pipelines, ingest structured/semi-structured/unstructured data fr

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Job Description: Job Summary Responsible for customer requirement management, system requirement analysis, and requirement traceability in automotive projects

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Job Description: 领导驱动器产品的硬件项目开发，把控系统架构设计方向； 客户现场问题的分析，跟进和解决； 关键技术问题的识别、分析、预防、攻关和总结； 根据项目进度要求规划硬件设计计划并能使用合理的方式进行计划跟进； 把控产品成本，提升产品质量，协助产品交付； 设计文档生成，包括需求规格书，

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Job Description: 工作职责： 负责ADAS辅助驾驶功能的HIL测试方案制定、测试用例设计与测试执行 负责HIL测试环境的搭建、配置、维护及日常调试工作，保障测试环境稳定运行 负责基于HIL平台开展功能测试、回归测试、集成测试及异常场景验证 负责测试过程中问题的定位、分析及跟踪，与软件开发、算法及

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Job Description: 1. 供应商管理 1.1 订单下达与跟进 - 及时向供应商下达采购订单, 准确传达订单的所有细节，如数量、规格和交货日期等。 - 跟进订单以确保按时交货，及时解决采购过程中出现的任何问题或延误，如运输问题或质量差异。 1.2 商务谈判 - 与供应商就条款和条件进行谈判，例如

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Job Description: 负责新项目采购，本地化采购项目以及外部第三方采购； 负责实施降本项目的具体工作； 负责新项目物料的供应商筛选工作，并组织sourcing meeting; 负责确认物料的规格，特性，并同研发部门以及供应商品质部门进行风险分析; 负责和组织相关部门与供应商对新项目进行技术讨论;

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Job Description: 负责自动驾驶端到端目标检测和跟踪模型研发和工程落地 （纯视觉/中融合） 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限； 负责车端机器学习模型的性能评估/耗时优化/硬件友好部署； 通过模型优化和数据驱动等方式负责实车测试过程中问题的解决：

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Job Description: 职责范围： 负责3D Occupancy auto-label pipeline研发； 负责车端3D Occupancy算法研发； Job Qualification: 熟悉语义建图，有一定的多视几何基础，基于现有框架优化迭代。 熟悉2D视觉分割，lidar det/seg

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Job Description: Industry Focus: Motors for HVAC appliances (Heat Pumps, commercial and residential climate air-condition solutions. Your contribution to somet

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Job Description: 打造面向自动驾驶的下一代数据与仿真引擎，探索 3D Gaussian Splatting、神经渲染与生成式 AI 在真实道路场景重建、仿真视频生成与闭环评测中的落地应用。 参与从真实路测数据重建、可控场景编辑、动态目标建模，到仿真引擎集成与自动驾驶算法验证的完整链路研发，推动 3D

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Job Description: 1、负责新一代高算力芯片的端到端大模型VLA预研和量产落地。 2、负责一阶段端到端的原型开发、算法验证、功能迭代； 3、负责感知、导航、PnP的多任务训练；负责训练模型的数据分布和模型的评价准出。 4、负责端到端新范式的探索，比如pure sparse架构，diffusion

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Job Description: 负责智能驾驶/ADAS 多传感器标定算法的设计、开发、优化与落地，包括相机内外参标定、相机-车辆标定、Camera-LiDAR 联合标定、多相机标定、在线标定及售后标定等。 负责标定算法核心模块的开发、优化及工程化实现。 负责标定算法的精度、鲁棒性和收敛性能优化，并针对实际道路及

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Job Description: 负责高阶智能驾驶产品测试策略（测试场景，测试手段，评测方式，性能标准） 熟知激光雷达/摄像头/毫米波雷达/IMU/高精地图等工作原理 负责ADAS系统需求以及子系统需求分析，测试用例编写 负责ADAS L2功能（ACC/TJA/ALC/AEB/LKA/ELK）测试，管理NCAP

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Job Description: 关于团队 我们是自动驾驶研发体系下的离线工具链与运营平台团队，负责支撑数据标注、数据闭环、模型生产、车队运营、车端启动器等核心系统。平台涵盖 20+ 后端微服务、近 10 个 Web 应用、移动端及小程序，是连接「海量路测数据」与「算法 / 运营」的关键枢纽。 你需要能从浏览器一

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Job Description: 1.核心架构与开发：负责基于J6B芯片平台的FOTA（固件空中升级）模块的软件架构设计、核心代码开发及性能优化。 a.设计健壮的升级状态机，实现断点续传、A/B分区切换以及失败自动回滚机制，保障升级过程中零砖机风险； b.构建OTA安全体系，包括升级包签名验证、传输加密、安全启动

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岗位描述 作为数据平台核心成员，主导自动驾驶「车队 → 采集 → 标注 → 数据集 → 模型评测」端到端数据平台的架构设计与技术演进，构建 PB 级、高可用、可扩展的数据查询、存储、处理与挖掘体系，并带领团队攻坚关键技术难题。 岗位职责 架构主导：负责数据平台整体架构设计与技术选型，主导统一数据访问层建设，对接

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Job Description: 1、系统架构设计：城市无图E2E平台的算法系统架构开发，主导设计从传感器原始数据输入到车辆控制指令输出的全链路软件架构，定义清晰的模块边界，模块功能和任务、算法模块间接口协议和数据流。UML文档化设计变更的评审结果。 2、算法方案评审： 评审感知、建图，预测、规划等核心算法的技术方

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Job Description: 工作职责 自动驾驶软件架构工程师岗位重点聚焦智能驾驶 SoC 平台的软件架构、Runtime 性能优化、异构计算与系统稳定性分析。 主要职责 负责 ADAS SoC 平台的软件架构设计与优化 负责感知/融合/规划等核心链路的 runtime 性能优化 分析并解决复杂运行时问

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Job Description: 岗位职责 1.需求与架构设计：负责自动泊车（APA）及记忆泊车（HPA）功能的客户需求分析，设计并持续优化车端业务逻辑与软件架构。 2.规控算法开发：负责泊车规控算法的设计、开发、优化与重构，制定算法KPI，并主导系统异常（如coredump）及复杂Bug的分析与修复。 3.创

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Job Description: 基于轻图/无图实现场景结构化元素的感知与理解算法，包括但不限于车道检检测，交通信号灯与标识检测，道路拓扑，在线地图生成更新以及红绿灯与车道线拓扑关系感知等； 研发自动驾驶占据格网络、基于AI的多传感器中融感知方案等； 基于E2E 方案的动静态环境感知算法 视觉或图文大模型应用开

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Job Description: 主要工作内容： 模型量化与压缩： 开发并实现前沿技术，对深度学习模型进行量化和压缩，以优化模型在嵌入式芯片上的性能。 基于实验依据在模型精度、大小和推理速度之间做权衡，给出优化方向。 在后训练量化（Post-training Quantization）、量化感知训练（Quan

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Job Description: 1.负责VLA模型方法研发和工程落地，包括但不限于视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测; 2.负责设计高性能上限，具备量产能力的VLA模型算法，对包括但不限于diffusion、VLM等模型算法有实操经验； 3.开发高效离线训练框架，以及可实时运行的在线推理框架，

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Job Description: 负责自动驾驶中端到端模型得设计和开发，包括但不限于两段式端到端、一段式端到端、VLA等 针对车端部署，开展模型算法层面性能优化工作，例如模型量化、蒸馏、算子优化等 负责大模型自动驾驶数据集得自动化挖掘、标注及管理，优化大模型以提升自动驾驶系统得性能 与其他算法、软件、Infra

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Job Description: 设计和调整软件架构。 设计单元模块接口和交互。 审查软件架构和代码。 定义系统架构。 调试和解决产品开发各个阶段发现的问题。 通过将复杂问题分解为更小的可管理的部分,来解决复杂的工程问题。 分析和优化嵌入式软件的性能和容量。 根据客户功能需求定义软件功能/要求。 支持

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Job Description: 1. 负责车载通信协议栈的设计、开发与调试，涵盖以太网及CAN相关通信模块 2. 参与基于以太网的车载通信方案开发与优化，如SOME/IP、DoIP等协议的集成与问题分析 3. 负责通信相关基础软件模块开发，包括网络管理（NM）与时间同步（Time Sync）等功能实现与调优

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Job Description: 岗位定位 聚焦于城区领航辅助驾驶（城市NOA）中的道路结构认知与无图静态感知能力研发。在无高精地图依赖的技术范式下，通过车载视觉感知实时重建道路拓扑、车道线、路沿、路面标识等静态环境要素，为规划决策模块提供精确、鲁棒的静态环境理解。当前行业正处于从“高精地图依赖”向“轻地图/无图化

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Job Description: 参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精确识别与定位； 负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强以提高模型训练效果，深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练

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Job Description: 1. 负责自动驾驶车辆红绿灯/交通标识视觉感知算法的设计、开发与迭代优化，保障复杂城市场景下识别精度与实时性 2. 主导红绿灯检测、分类、状态识别、跟踪及预测全链路算法研发，解决遮挡、逆光、雨天、夜间等困难场景问题 3. 基于视觉多传感器数据，开展红绿灯感知融合算法设计与落地

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Job Description: 岗位职责： 1.负责LV2行车自动驾驶系统功能（ACC/LCC/LKA/ELKA/TSI/TLA）需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档，且需求具有可落地和合理性。 2.负责需求分析及分解，包括场景需求，ODD定义。 定义场景失效的checker。并与架构review需求，实现

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岗位职责 纵向决策算法开发： 面向 ACC、LCC 及 NOA 功能，针对 Mapless 和 SD 地图场景，开发目标选择与筛选、跟车、加减速、让行、汇入及路口通行等纵向决策算法。 多车交互与博弈决策： 研究并应用 MCTS、AIDM 等博弈与交互决策算法，开展周围车辆行为与驾驶意图推演、车流演化分析及交互策略优

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